こんにちは、takahashi（@stak_22） です。 私は Claude Code を使って開発しているのですが、「さっき同じこと指摘したのに、また同じミスしてる」というケースがよくあります。 同じセッションなら覚えてくれます。でもセッションをまたぐと忘れる。チームの別メンバーが同じエージェントを動かしたら、また一から同じことを教え直す。学びがその場限りで蒸発していくわけです。その度に CLAUDE.md に追記するのも面倒です。 これを解決してくれたのが、今回紹介する self-improvement という Agent Skill でした。導入してみて布教したいと思えるものだったので、紹介させていただきます。 このスキルは何をするのか ひとことで言うと、会話の中で生まれた「学び」を構造化してリポジトリに貯めていくスキルです。 エージェントが以下のような瞬間を検知すると起動します。
SKILL.md name japanese-tech-writing description 日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。整形（一文一行、引用ブロック、脚注、コラム記法）、段落と論証の構成（パラグラフライティング）、論証の厳密さ（ツッコミどころの除去）、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。 日本語技術文書の文章規範 日本語で技術的な原稿（書籍の章、記事、解説文）を書く・推敲するときは、以下の規範に従う。 整形 一文ごとに改行する。段落の区切りは空行で示す。 コード、差分、ログ、設定ファイルの断片はコードブロックで示す。 用語の由来や定式化の名称など、本筋から一段外れる補足は、本文に並べず脚注（[^ラベル]）に降ろす。 定義や分類の列挙は
Goならわかるシステムプログラミングなどのウェブ連載や書籍化でお世話になりまくりの鹿野さんのブログ記事が話題となっています。 golden-luckyの日記: AI時代のコンピューター技術書これを読んで、今までモヤモヤ思っていたことに光明が射してきたので、ちょっと実験してみました。 AI開発のボトルネックは今どこか1年ほど前はあまり長時間モデルが働き続けることもなく、生成AIの月あたりのクオータを使い切るということはあまりありませんでした。そのため、AI開発のボトルネックは主に、人間とAIのコミュニケーション部分にあると思っていました。 ここ1-2か月ぐらい、Planモードで走り続けて一回の消費が大きくなったせいか、5時間枠を使い切ることが増えてきました。ボトルネックはAPIリクエストのクレジット数になってきたのを感じます。それに追い打ちをかけてGitHub Copilotのモデルの乗数の
Review the complete diff above. This contains all code changes in the PR. OBJECTIVE: Perform a security-focused code review to identify HIGH-CONFIDENCE security vulnerabilities that could have real exploitation potential. This is not a general code review - focus ONLY on security implications newly added by this PR. Do not comment on existing security concerns. CRITICAL INSTRUCTIONS: MINIMIZE FALS
Every AI coding tool — Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Codex, Gemini, Kiro, and more — starts from zero. It doesn't know your company's processes, data sources, or compliance requirements. So every person re-explains the same workflows in every conversation. Knowledge stays in individual chat histories. New hires start from scratch. Agent skills fix this. A skill is structured knowl
Agent skills are reshaping how developers work with AI coding agents. Today we’re launching gh skill, a new command in the GitHub CLI that makes it easy to discover, install, manage, and publish agent skills from GitHub repositories. What are agent skills? Agent skills are portable sets of instructions, scripts, and resources that teach AI agents how to perform specific tasks. They follow the open
Spec-Driven Presentation Maker — 伝えたいことを先に設計し、スライド構築は AI に任せる | Amazon Web Services
資料ができるまでの流れ Spec-Driven Presentation Maker では、AI エージェントが対話を通じて設計書を作成し、スライドを構築します。利用者が行うのは、チャットでの対話と、設計内容の確認です。 Web UI の画面。デッキ一覧から資料を選択し、右側のチャットで AI と対話しながら設計・構築を進めます 1. 対話による設計 — AI が聞き手や目的についてヒアリングし、ブリーフィングを作成します。続いて、1 スライド 1 メッセージの原則でアウトラインを設計し、ビジュアルの方向性を決定します アウトラインの設計画面。各スライドのメッセージ、根拠（Evidence）、ビジュアル指示が構造化されて表示されます 2. スライドの自動構築 — 設計書に基づいて、AI がテンプレートのレイアウトやカラーに準拠しながらスライドを構築します 3. プレビューとレビュー — 生
English | 中文 Live Demo · About Hugo He · Examples · FAQ · Contact Official channels — this project is published only on GitHub (primary) and AtomGit (auto-synced mirror). Redistributions on any other platform are unofficial and not maintained by the author. Licensed under MIT — attribution required. Drop in a PDF, DOCX, URL, or Markdown — get back a natively editable PowerPoint with real shapes, r
I've been an engineer for nearly a decade. Right now, process has never been more important. You have access to a fleet of middling to good engineers that you can deploy at any time. But these engineers have a critical flaw: they have no memory. They don't remember things they've done before. This means you need extremely strict and well-defined processes to get them to do useful work. As a develo
Introducing Agent Plugins for AWS | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Introducing Agent Plugins for AWS Deploying applications to AWS typically involves researching service options, estimating costs, and writing infrastructure-as-code tasks that can slow down development workflows. Agent plugins extend coding agents with specialized skills, enabling them to handle these AWS-specific tasks directly within your development environment. Today,
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