コロンビア大学の博士課程でAI・セキュリティの研究をしている Koukyosyumei です。 最近暇なので、マルチエージェントLLMに関する40本の論文で提案されているワークフローを再実装してみました。論文で報告されているベンチマーク結果を再現するというよりは、それぞれの手法が、どのようなループを持ち、どのような役割分担を行い、どのようなルールで複数の出力を統合するのかを理解することを目的として再現実装を行い、いろいろな学びがあったので、この記事で共有したいと思います。 結局全部、「ループ構造・プロンプト設計・集約ルール」で説明可能 多くのマルチエージェント手法は、突き詰めると次の3つの組み合わせです。 どのような形で処理を繰り返すか 各エージェントにどのような指示を与えるか 複数の出力をどのように統合するか h5i-python というマルチエージェントのワークフローを Python

