データマイニングについて勉強する機会があり、Python言語の練習がてら「変化点検出」と呼ばれる手法について、近似的ではありますが、試作してみました。 変化点検出とは 変化点検出とは、入力データの時系列的な振る舞いの変わり目（変化点）を検出する方法です（山西健司著『データマイニングによる異常検知』）。 データマイニングによる異常検知 山西 健司 Rank / Rating: 302282 / - ASIN: 4320018826 Price: ￥ 3,990 A unifying framework for detecting outliers and change points from time series (Google Scholar) DoS攻撃や新種のワームの発生による、急激な値の変わり目（トラフィック量の急増等）を検知するのに有効とされる手法です。 id:yokkun
たまたま作る機会があった IRCボットを Python で実装してみたメモ。 環境は CentOS 5.4、Python 2.4 python-irclib IRCボットを簡単に作成できるライブラリ、python-irclib をインストールする。 $ wget http://sourceforge.net/projects/python-irclib/files/python-irclib/0.4.8/python-irclib-0.4.8.zip/download $ unzip python-irclib-0.4.8.zip $ cd python-irclib-0.4.8 $ python setup.py build $ sudo python setup.py install ソースコード 下のコードは、ある時間になったら挨拶するボットのサンプルコード。 #!/usr/bin/
Planet is an awesome 'river of news' feed reader. It downloads news feeds published by web sites and aggregates their content together into a single combined feed, latest news first. It uses Mark Pilgrim's Universal Feed Parser to read from RDF, RSS and Atom feeds; and Tomas Styblo's templating engine to output static files in any format you can dream up. Planet requires Python 2.2 or greater inst
「ソーシャル、日本の挑戦者たち」、gumi編の最後はCTO(最高技術責任者)を務める堀内康弘氏が登場。エンジニアにとってgumiとはどのような会社なのか。直撃しました。 ―――まず、ご自身のエンジニアとしてのプロフィールを教えてください （略歴）堀内康弘 慶應義塾大学大学院理工学研究科修了 株式会社ブイキューブにてWebシステムの開発を経験後、2005年より株式会社フリップ・クリップにて、動画共有サービスFlipClipの開発運用を行う。2009年から株式会社gumiにてソーシャルアプリを作り続けている。 最初は大学卒業して、ベンチャー入って受託でperlでプログラムやってました。perlは10年くらいやりました。そのなかで、フリップクリップという動画共有サービスを立ち上げる局面に出会い、BtoCやりたいなあ、と思いが強くなりました。その後4年くらいやって、国光さんに出会い、gu
TIOBE Programming Community Index for January 2008によると2007年に世界で一番人気が伸びた言語はPythonだそうです。 ZDNet Japanの記事によると この1年でPythonは2.04%の伸びを見せ、もっとも人気が伸びたプログラミング言語となった。ほかにはVBが1.84%、Javaが1.69%、 C#が1.34%、PHPが1.25%、Delphiが1.00%、JavaScriptが0.36%人気を伸ばしている。 日本ではRuby等の言語に押されて不人気なイメージですが世界では伸びているようです。AjaxのJavaScriptより伸びがいいことは驚きです。 ところで、言語の実行速度性能が気になり調べてみました。 動いている環境や実行した関数に依存するため一概には言えませんが、Elliott C. Backのマージソートの実行時間の比
emacsのpython-modeでもauto-complete.elを使う 2009.05.27 日記 auto-complete, Emacs, google, Python, ubuntu こないだは、R用のauto-complete.el拡張を書いてみたわけですが、ここまで来るとpython開発環境もemacsにしておきたい。 というわけで、どうにか使えるようになったので、まとめてみます。ちなみに当方の環境は32bit ubuntu9.04です。 python開発環境の整備 その前に、python開発環境on emacsの整備から。 実は、emacsとpythonの関係はかなりややこしいことになっていましてemacs21時代はpython-mode.elなるpython-modeが主流だったようなのですが、emacs22ではpython.elなるpython-modeがデフォルトで
Func を触ってみた Open Tech Press で知った、Func がおもしろそうだ。 とりあえずどんなツールかを要約すると、 複数のサーバに対して、何らかの処理を一括でまとめて実行して結果が取得できる。たとえば、yum でパッケージをインストールとか。 「何らかの処理」の部分は、モジュールで拡張できる。 「何らかの処理」はコマンドラインから実行して単に結果を表示、ということもできるし、Python API でプログラマブルに処理することもできる。 クライアント/サーバアーキテクチャ これだけだと何となくわかるようでわからない。触ってみるのが一番。というわけでまずはインストール。 インストール InstallAndSetupGuide を読むと、（おそらく最近の）Fedora であれば yum 一発でインストールできるみたいだけど、手元にある CentOS 5 用のパッケージがなさ
web2py フレームワークについて
Python中心に、日々発生する疑問点や解決策を記録していきます。 内容が間違っていたらゴメンね。 （ このブログは目次を用意しています。記事をお探しの際は、ご利用ください。 ） ひさびさの投稿です。 今回、web2py フレームワークについて書いていきたいと思います。 web2py フレームワークを調べようと思った動機 今まで、Django、Kay、WebApp とフレームワークを幾つも触ってきた。なぜここで web2py フレームワークなのか、今までのフレームワークには不満なのかと、思われるかもしれない。 最初に書いておくが、Django、Kay、WebApp といったフレームワークを使って開発を行うのは可能だし問題はない。 ただフレームワークが対応していない機能を利用する場合に少し厄介なことになる。 例えば外部認証を利用したい場合 Djangoなら、 django-openId や
ええと、タイトルそのままなのですが。 どうもこの前（2011年5月）の仕様変更により、MacPorts の python_select が使えなくなったようです（正確には xxx_select（xxx には言語が入る）全般のようですが、python_select 以外使ったことないのでこの点は他に譲ります）。 ちょっとハマってしまって小一時間無駄にしてしまったので、同じような MacPorts ユーザのためにメモしておきます。MacPorts のバージョンは、1.9.2 です。 *python_select おさらい ちなみに python_select というのは、python を複数インストールしているときに、使用するバージョンを切り替えてくれる有り難いツールのことですね。例えば、普段 Python 2.6 を使っている人が Google App Engine の開発用に Python
そういえば、4月に転職しました。 新しい会社は前の会社と色々ちがって楽しいです。環境的に、みんなmacで開発言語もpythonがメインだったりします。なので、Mac で Pythonを始めるときにやっておいた方がよさそうな事を思い出しながら残してみるテスト。 1. homebrew で Pythonのインストール 最近のマカーのオサレは、homebrewらしいので、brewコマンドでpythonをインストールしませう。 brew install python HomebrewやらMacportsのアンインストールやらはこちらを参考にしました。 http://d.hatena.ne.jp/ruedap/20110217/mac_install_homebrew_uninstall_macports python がインストールされると、下記のようにシンボリックリンクが張られると思います。 /
At Polimetrix we conduct surveys and political polls on the web at pollingpoint.com. As such, our traffic increases significantly at election time. As the 2006 election approached, we realized that our web traffic would soon be about 10x what it normally is. We set about making sure our systems could handle that load. Today we want to share some things we learned during this process. It's an inter
Ãø¼Ô: Steve Purcell, <stephen_purcell at yahoo dot com> Project website: http://pyunit.sourceforge.net/ ÆâÍÆ ³µ´Ñ ¥·¥¹¥Æ¥àÍ×·ï PyUnit ¤ò»È¤Ã¤Æ¥Æ¥¹¥È¤ò½ñ¤¯¤Ë¤Ï ¥¤¥ó¥¹¥È¡¼¥ëÊýË¡ TestCases ¤Î¾Ò²ð ñ½ã¤Ê¥Æ¥¹¥È¡¦¥±¡¼¥¹¤òºî¤ë Á°½àÈ÷¥³¡¼¥É¤ÎºÆÍøÍÑ: ¡Öºî¤êÉÕ¤±¡×¤òºî¤ë Ê£¿ô¤Î¥Æ¥¹¥È¡¦¥á¥½¥Ã¥É¤ò¤â¤Ã¤¿ TestCase ¥¯¥é¥¹ ¥Æ¥¹¥È¡¦¥±¡¼¥¹¤ò¥Æ¥¹¥È¡¦¥¹¡¼¥Ä¤Ë¤Þ¤È¤á¤ë ¥Æ¥¹¥È¡¦¥¹¡¼¥Ä¤òÆþ¤ì»Ò¤Ë¤¹¤ë ¥Æ¥¹¥È¤ò¤¹¤ë¥³¡¼¥É¤ÎÃÖ
オブジェクト指向スクリプト言語であるPythonは，日常の作業に利用するちょっとしたスクリプトから，商用サイトや大規模Webシステムまで幅広く適用できる非常に便利なプログラミング言語です。日本ではあまり認知度は高くありませんが，欧米を中心に幅広く利用されており，米Google（米YouTubeを含む）などの有名企業でも採用されています。 ここでは，プログラミング言語Pythonの魅力と使い方を説明します。特にこれからPythonをはじめようというビギナーの方に，とっかかりとなる言語の基礎と導入方法を説明します。 日本でPythonの認知度があまり高くない理由 欧米で人気のPythonですが，国内ではまだまだ認知度が高くないようです。原因としては次のような点が考えられます。 ●日本語コーデックに対する不安 Python 2.3の時代まで，シフトJISやEUC-JPを扱うためには，CJKコーデ
この文書は、Linux magazine 2005年1月号〜3月号に掲載された連載の草稿を、(株)アスキーLinux magazine編集部の許可を得て公開するものです。校正前の原稿なので読みづらいところもあるかと思いますが、不明な点などありましたらコメントをお送りください。 この連載は、プログラムを作ったことがない人を対象に、簡単なプログラムが書けるようになるまで、プログラミングの基礎の基礎から解説します。Linuxのシステム設定プログラムなどにも使われているPython（パイソン）というプログラミング言語で、プログラミングの初歩から学んでいきましょう。 文：堀川 久 Text: HORIKAWA Hisashi (2012.9) Python 2.7で動作することを確認。 今回の目次: プログラムをつくる Pythonについて Pythonのインストール 対話的に使う テキストエディタ
はじめに こんにちわ、hirataraです。 本稿では、オブジェクト指向のスクリプト言語であるPythonの紹介をしたいと思います。と言っても、実は私がPythonを勉強し始めたのは数ヶ月前のことで、まだPythonに関してさほど詳しいとは言えません。それでもこの記事を書こうと思い立ったのは、ある言語が他の言語に比べて面白い部分と言うのは、その言語にどっぷり漬かってその言語を使うことが当たり前になっている人間よりも、その言語を好きになり始めたくらいの人間の方が見つけやすいのではないかという思いからです。 そのような事情で、もしかすると本当のPythonistaからお叱りを受けるような内容も含まれるかもしれませんが、その点はTBやコメントでご教授頂けると幸いです。この記事で、少しでもPythonに興味を持ってくれる方が増えることを願っています。 対象読者 他言語でのプログラミング経験者 Py
Python は 1991 年にオランダのプログラマー、グイド・ヴァンロッサムによって開発されたプログラミング言語です。シンプルで直感的な文法と可読性の高さから、初心者から上級者まで幅広く利用されています。現在では Web 開発やデータ分析に加え、 AI や機械学習などの分野でも活用されています。 Python の最大の特徴は、「書きやすさ」と「読みやすさ」です。コードが直感的でわかりやすく、少ない行数で効率的かつシンプルにプログラムを書くことができます。そのため、プログラミング初心者にとって学習しやすく、経験者にとっても生産性の高い開発を行うことが可能です。また Python には豊富なライブラリやフレームワークが揃っており、初心者でも高度なアプリケーションやシステムを容易に開発できるのが魅力です。 Python は多くの企業や研究機関で採用されており、大手 IT 企業でも活用されていま
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