はじめに 昨年12月25日発売のＳＦＭで2025オールタイム・ベストＳＦが発表された。 それを眺めていたらムラムラと統計がとりたくなったので試してみた。 発表年代別統計 ・各年代の範囲は末尾が0の年～末尾が9の年とした。 ・長期に亘って発表された作品は、最初の単行本が出た年代でカウントした。 ・大幅な加筆改訂版が存在する場合、初出の版の年代でカウントした。 ・シリーズものと単発の作品双方がランクインしている場合、別個の作品と見なしてカウントした（この方針は、発表年代以外の統計でも踏襲した）。 ・どうしても調べがつかず「たぶんこのへん」で処理した作品もあるのでそこはツッコまないでほしい。 【国内長篇部門】 50年代　1 60年代　6 70年代　6 80年代　8 90年代　1 00年代　13 10年代　12 20年代　3 ※1月6日、誤りを発見したので、80年代を1点減らし、90年代を1点足し

「#文学フリマで買った本」について書くつもりだった。でも、「木を見て森を見ない」まま、思いつきでそれっぽいことをいうのはいやだなと思って、ひとまず公開情報をもとに簡単な統計をつくってみることにした。 データ分析の常として、結果は直感と大きく変わらなかった。だけど、僕の直感は「常識外れ」だとよく言われるから、なかには「意外な事実だ」と感じてくれるひとがいるかもしれない。もちろん素人の手計算にすぎないので、もし誤りがあったら（やさしく）教えてください。 本当に「〈出版不況〉で本が売れない」のか雑誌が厳しいが、書籍（文字もの）は堅調、コミックは好況。まずは、出版市場全体の動きを見てみる。『出版指標』をもとに「紙＋電子」の合計値を出してみると、こうなった。 1990年代に語られた「出版不況」はすでに終わっていて、「雑誌文化の衰退」が（かれこれ30年近く）つづいている。コミックス市場の成長は「好況」

脳科学若手の会ワークショップ（2022.3.13） 神谷之康（京都大学・ATR） 概要 概念や仕組みをよく理解しないまま実験データの解析で使っている統計手法はありませんか。神経科学では大規模で多様なデータ取得が可能となり、統計解析の重要性が増しています。昔なら比較的無害だった統計の誤用が致…

発売日 2023年8月26日 本体価格 4,000+税 判型 A5判・上製 頁数 416頁 ISBN 978-4-8459-2130-0 Cコード C0095 装幀 大倉真一郎 原題 The Values in Numbers: Reading Japanese Literature in a Global Information Age その他のネット書店から購入 「機械で読む」ことで何ができるのか？ デジタル・ヒューマニティーズ×日本文学研究から 生まれた驚くべき成果。 デジタル時代の文学リテラシーがこの一冊で つかめる、最前線の研究をいち早く翻訳！ 数字と文学のあいだの概念上の分断を超えて、批評理論と統計学・計量的読解を融合した新たなアプローチから、 言語やテキストにひそむ人間の認識の問題にせまり、日本文学の読み直しを通して世界文学へと接続する。 データ・サイエンスの影響をうけた北米

フォレストワークショップ2023で行った招待講演の内容 ・honest treesとは？ ・Causal treesによる因果推論 ・Random forestの漸近正規性と、causal forestによる因果推論 ・Generalized random forestによる因果推論

はじめに 「バスの乗り方が分からないなら検索しろ！」は的確か バスの乗り方が最もカオスなのは奈良県 前から乗るか、後から乗るのか、運賃を乗車時に支払うのか降車時に支払うのか 奈良はなぜカオスなのか 路線バスの多い都道府県 自治体の運営するバス コミュニティバスを運行する自治体の割合 コミュニティバスを含めたバスの乗り方まとめ 路線バスとコミュニティバスの集計方法 乗り方案内をHPに掲示する「路線バス会社」の割合と集計方法 コミュニティバスを運営する自治体の割合と集計方法 最後にやはり……「バスの乗り方が分からなかった検索しろ」 はじめに 「バスの乗り方が分からない」との声にお応えするため、全国の路線バスを運行する会社が HP 上で乗り方案内を掲示しているかを調べた。 ついでに、自治体が運営するコミュニティバスについても集計した。 集計結果をスプレッドシートにまとめた。具体的な集計方法は後述

［目次］ １．文芸用語「私小説」の使用頻度を調べる ２．複数の検索語彙を重ねて表示させる ３．「私小説/心境小説/本格小説」 ４．「私小説/純文学/通俗小説」「通俗小説/大衆小説」 ５．「探偵小説/歴史小説/家庭小説/私小説」 ６．冷静になってちょっとデータを補正する ７．まとめ〈点と線の文学史〉から〈量の文学史〉へ 言及した文献（年代順） 国会図書館のNDL Lab.で、NDL Ngram Viewerというサービスの公開が始まったので、ちょっと使ってみた感想を書く。 が、ちょっとのつもりで書いていたらものすごく長くなってしまった。結論だけ知りたい人は目次から「まとめ　〈点と線の文学史〉から〈量の文学史〉へ」へどうぞ。 lab.ndl.go.jp どんなサービスなのかということは、NDL Lab.のページに簡潔に書いてあるので、そちらをご覧いただくとよいのだけれど、要するに、国会図書館の

今年は沖縄の本土復帰から50年。当時、沖縄の基地負担が「本土並み」になることが期待されましたが、復帰前後に姿を消したのは本土の基地でした。なぜでしょうか。在日米軍基地の変遷をグラフィックで描きます。

花样滑冰。中国語で花のように氷上を滑ると書くフィギュアスケートの競技が北京冬季五輪で始まった。露骨なバイアス判定があった韓国・平昌大会以降、11段階採点法や加減点基準の明確化などが進められ、ジャッジの精度は大幅に向上した。ただ、自国選手に対する甘い評価（ナショナルバイアス）は時々顔を出す。 2022/2/20 五輪結果の分析 国際スケート連盟（ISU）の審判評価委員会が評価の基準に用いている逸脱点（偏差）は、2021/22年シーズンに大幅に向上した。 同季の基準では、①GOE逸脱点が2.0を超えた場合、②PCS逸脱点が1.5を超えた場合に委員会の審査対象になる。 GOE逸脱点の散らばり（標準偏差）は、18/19年の0.75から21/22年の0.69に縮小した。また、審査対象になる異常逸脱点の比率も1.16％から0.78％に減少した。21/22年は新型コロナウイルスの影響で審判が９人揃わなか

マニフェストと言えば、総選挙（衆院議員選挙）。総選挙と言えば、マニフェスト。各政党が作成し、選挙の前に配布する政権公約集のことである。この用語は、有権者の間で広く一般的に認知されるようになってきていると思われる。しかし、マニフェストは日本の政治をより良くすることに役立っているのだろうか。選挙の結果は、各党が作成するマニフェストに対する支持・不支持を反映しているのだろうか。 マニフェスト選挙18年、続く自民党の圧勝 マニフェストの起源は19世紀における英国の総選挙とされているが、日本の総選挙で各政党が初めてマニフェストを作成・配布したのは、18年前の2003年11月である。2003年10月の改正以前の公職選挙法では、枚数、サイズなど厳密に規定されたビラ以外、政党が政策資料を作成して頒布することすら禁止されていたのである。 それから18年。マニフェスト選挙元年に生まれた赤ちゃんの多くは、今年1

実は、11月4日にEBPM推進委員会なるものが開催されておりました。資料などが公開されていなかったためすぐに記事を書けなかったのですが、本日みてみたらなんと、めちゃくちゃ資料がアップロードされていました。なので、めんどくさいけど見たらなんかいいことある気がする、いやないなと鬩ぎ合う気持ちを持ちつつ読み進めていき、いつも通り愚痴多めの考察を進めていきたいと思います。 推進体制 IT室にぶら下がっていたものは全廃なのでまるっと体制作り替えてみましたということのようです。ただ、一番下のEBPM推進委員会という名前自体はそのままなんですね。構成員や任務自体にも変化なしと。 今回配布された資料群 多い。とても多くて見る気力が湧かないが順々にみていけばいずれ最後までいくだろう。 各府省におけるEBPMの取組状況そもそも、皆様今まで各省庁がどんなEBPMをしてきたと思いますか？それがみれる部分がこの取組

内閣府の総合科学技術・イノベーション会議（ＣＳＴＩ、議長＝菅義偉首相）は「論文成果には科学研究費助成事業（科研費）や運営費交付金の方が、近年急増した『その他の競争的資金』より効果的だ」と明らかにした。政策立案のエビデンス（根拠）を導く「ｅ―ＣＳＴＩ」のビッグデータ（大量データ）解析で分かった。イノベーション創出や実用化に向けた競争的資金は、論文を指標とする研究力向上には貢献しないことを、再認識する必要がありそうだ。（編集委員・山本佳世子） ２０２１年度からの第６期科学技術・イノベーション基本計画の議論では「国費の選択と集中によらず研究力が低下している」との声が上がる。そこでＣＳＴＩ事務局は研究力の指標とされる論文の質と量で分析した。 使ったのは国立大学、国立研究開発法人などの研究や資金獲得のデータを関連づけるウェブツールのｅ―ＣＳＴＩだ。財源は１８年度で使途が自由な運営費交付金など（学生納

ソフトウェア企業のIPOとしては史上最高額をつけたSnowflakeをはじめとして、Asana、Sumo Logic、Unityなど、2020年の秋はコロナ禍を受けた前半の鬱憤を晴らすかのように、ソフトウェア企業のIPOラッシュとなった。多くがクラウドの機動性を活かしたモダンなSaaSで、スケーラビリティのあるビジネスモデルで急成長を遂げた企業である。その中に一社、異彩を放つ企業がある。 Palantir – Paypal創業者ピーター・ティールが率いるデータ解析企業である。Palantirは、その極端な秘密主義とペンタゴンやCIAとの強い結びつきによって、様々な「神話」のヴェールを纏っている。ビンラディンの居場所を特定するのに決定的な役割を果たした（Palantirはこの噂を否定も肯定もしていない）とか、バーニー・マドフの逮捕に貢献したというのは、よく語られるエピソードだ。 Palant

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