この記事は「Hacobell Developers Advent Calendar」ー 8日目の記事です。 はじめに 「あの言語の並行処理って、結局どう動くんだっけ？」 日々の開発業務に追われる中で、ふと立ち止まってしまうことはありませんか？現代のアプリケーション開発において、マルチコアCPUの性能を最大限に引き出し、ユーザーに快適なレスポンスを返すために並行処理の理解は不可欠です。 しかし、使用する言語によって、そのアプローチや内部的な挙動は驚くほど異なります。 本記事では、Node.js, Python, Ruby, Goをピックアップし、それぞれの並行処理モデルが「CPUバウンドなタスク」と「I/Oバウンドなタスク」に対してどのように振る舞うのか、具体的なコード例を交えながらその違いを再整理します。 対象読者 本記事は以下のような方を想定しています。 複数の言語を日常的に使用している
テクノロジー部門技術推進本部の笹田です。最近、ある大学で Ruby インタプリタを作ってみよう、みたいな集中講義をさせていただいてるんですが、実装に使う言語がみんな Ruby じゃなくて面白かったです。 本稿では、Ruby で並列処理を手軽に実現するための機構 Ractor の API について、以前から気になっていた部分を最近になって一新し、Ractor::Port というものを導入したので、その内容をご紹介します。従来の API にはどうもしっくりこず、ずっと喉に骨がつっかえている感じがして、5年くらいずっと考えていたんですが、ようやっと決断しました。 提案した ticket: Feature #21262: Proposal: Ractor::Port - Ruby - Ruby Issue Tracking System 概要だけ説明しますと、次のような感じです。 なくなった Ra
表題の通りRactorを用いたproperty based testingの並列実行についてRubyKaigi 2024で発表してきました。かつスピーカーとしての参加は初めてで、いろいろ稀有な体験ができて総合的にはめちゃくちゃ楽しかった。 発表内容について "Unlocking Potential of Property Based Testing with Ractor"という題で、property based testing（以下PBT）において発生する小さくて大量のタスクをRactorで並列実行させるというアイデアと仮説検証の結果を報告しました。 日本語のテキストで概要を知りたい方はTechouse社の記事をご参照ください。登壇者の自分が発信したどのテキストよりも丁寧にわかりやすくまとめてくださってます。この場を借りて感謝いたします！ developers.techouse.com
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
