画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
Back again with websites that will help designers and other people find free stock photography,this will definitely save your time and money. Photos contained in these sites are sorted in a handful of categories and subcategories which will make your life easier. Read the license on each site before using any of the photos, even though photos can be download for free there are some copyright issue
とりあえず自分がこんなまとめがあると後でつかうだろうなぁというものをかき集めてみました。 ページ自体を少しでも軽量化したかったので画像は、そのサイトをイメージできるだけのサイズにカットしています。テキストリンクだけだとあとでわからなくなる事が多いので、必要最低限のシンボルとして表示しています。 商用可能な写真素材サイト 5000 Free Stock Photos ノーアカウントで5000の写真と8000のクリップアートがダウンロードし放題。 Free Photo - Cepolina Photos 画像数8000超え。お勧め。 Free Photos, Free Stock Photos, Photography BurningWell Image * After 現在21000点以上の素材がダウンロードし放題。 FreeDigitalPhotos.net 600pxくらいまでの画像は無
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「Tilt-shift」という特殊な撮影方法でミニチュアのように見える写真の数々です。「Tilt-shift」の事を知らないと非常に良くできたミニチュアにしか見えず、思わずだまされてしまいます。 この撮影方法は特殊で高価なレンズと高い技術が必要であるため、プロではない一般の人ではなかなか敷居の高いものとなっているのですが、写真を簡単に「Tilt-shift」風に加工するフリーソフトもあるため、お手軽にそれっぽく加工して遊ぶことも可能です。 では、「Tilt-shift」で撮影された写真はどのような感じになるのか見てみましょう。 詳細は以下より。 イタリアにある街の風景。 エッフェル塔の下。 モロッコにあるオアシス。 サンフランシスコのシティーホール近辺。 駅の様子。 イエメンの夜景。 ビル火災の消火作業。 工事現場。 墜落機の回収作業。 両国国技館でしょうか。 庭園。 茶畑。 以下からムー
もうずっと、おれは君に彼らのことを語りたくってしょうがなかった。この、光にあふれた美しい生き物のことを。こうやって君に手紙を書いている、今、この瞬間にだって、おれの喉の奥では彼らを讃える賛辞たちが爆発寸前で待機しているくらいだ。ほんとうに、おれはあれほど美しい生き物にあったことはなかったんだ。 子供のころは、なんとなく来世も人間に生まれ変わるのだろうと思っていて、そのことに特に不満も持っちゃいなかったけれど、彼らに出会ってしまった今となっちゃ、もう人間なんてまっぴらごめんだぜって気分さ。これは掛け値なしにほんとうのことだぜ。 おれはもう、彼らに生まれ変われないのなら、何にだってなりたくはない。少なくとも生き物はもう無理だな。虹の粒子や、風の断片、そういった微かな何かになるのなら、まだ考えてやっても良いが、それらにしたって彼らに比べればゴミクズみたいなものさ。 これほど素晴らしい彼らのことを
Have you ever seen a staff or volunteer symbol or ambassador badge and wondered "Who DAt?" Welcome to the interview series that's hittin' DA streets to find out more about these very deviants. [EMOTE] Featuring a Wild Card question which is selected at random from a pool of questions. If you have a suggested random/fun question to add to the list, please feel free to comment here. [DEVIATION] In a
Picasaの顔写真認識＆自動タグ機能がスゴイ！誰の顔か自動判別！ 管理人 @ 9月 3日 05:37pm Picasa オンライン＆デスクトップ画像管理サービスのPicasaの新機能がスゴイです！ 顔写真を認識して、それぞれに名前（タグ）を付けることができてしまいます！ [追記]はてなブックマークでコメントもらい私も説明不足だと思いましたので強調。ただ顔を認識するのではなく、その顔が誰の顔か認識してくれます！ ってところがスゴイんです。 そして、その人が写っている写真を検索したり、その人へ写真を送ったりできるので、かなり活用できちゃいそうです。 以下その使い方です。 次のアドレスへアクセスします。（表示言語を英語（US)にしておかないと、利用できません） http://picasaweb.google.com/lh/nameTagOpt ↓「Start processing photos
highresolutiontextures.comは、3888x2592ピクセルの特大サイズのテクスチャ素材をダウンロードできるサイトです。 highresolutiontextures.com 全てのテクスチャが3888x2592で統一されているのか分かりませんが、ダウンロードした5ファイルは全て同一のサイズでした。 highresolutiontextures.comは不定期に更新されており、現在のところ下記のテクスチャ素材が登録されています。 water stone 01 stone 02 wood brick bark paint industrial grate and grid wallpaper mix 01 mix 02 mix 03
撮影最短距離の違い コンパクトデジカメとデジタル一眼レフカメラ、一番違うのは「撮像素子の大きさ」とそれにともなう数々の写りの違いだが、一番違いが分かりやすいのは「ピントの合う範囲」だ。 最初に取り上げるのは「撮影最短距離の違い」だ。コンパクトデジカメで気軽にマクロ撮影をしてた人はここに注目である。 大事なのは 普通、一眼レフ用のレンズに「マクロモード」はない。 コンパクトデジカメは撮影最短距離を「レンズ前××センチ」で表すけど、一眼レフの世界ではそうじゃない コンパクトデジカメの撮影最短距離は「広角側が一番短くなる」が、一眼レフ用のレンズは原則として「どの焦点距離でも最短撮影距離は変わらない」 の3点。 まずは2つめ。デジタル一眼レフの世界では（というか、もともとカメラの世界では）、被写体との距離は「撮像素子面」から測るのだ。 どのカメラもよく見ると円を棒が貫いてる「土星」みたいなマークが
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