日本マイクロソフトは2015年4月24日、Excelを使ってデータを分析できるBI（ビジネスインテリジェンス）ソフト「Power BI for Office 365」（Power BI）について、新たに無料版を提供すると発表。同日付けでプレビュー版を提供した。既存のPower BIと比べてグラフの種類など一部機能を省略したが、同等の操作性をExcelを使うことなく実現できるのが特徴。 この記事は会員登録で続きをご覧いただけます申込は簡単3分！ 今すぐ会員登録（無料） 会員の方はこちら 【この画面が表示された方限定】 会員登録（無料）で14日間有料記事が読み放題 ※14日間試読付き登録会員のお申し込みはお1人様1回限り
ある論文によると、顧客が優良顧客であるかそうでないかの定義に、顧客の来店間隔の標準偏差を用いることができるそうです。 また、RFM分析をやっていても、Rは現在からのスナップショットなので、一ヶ月に一回しか来ない人に対して「もう、一ヶ月も来ていないので離反している！」なんて言っても、もともと一ヶ月に一回しか来ていないので、そんなことは言えません。顧客の平均来店間隔ととの兼ね合いで見たいなんてことになります。 で、この平均来店間隔、来店間隔標準偏差（分散）、顧客の売上金額や顧客の来店回数なんかに比べるとSQLで実装するととても面倒です。 （平均来店間隔は来店回数の集計日数合計による割り算でできますが。。。） PostgreSQLには独自の集計関数を定義する。CREATE AGGREGATE文があります。 こいつとPostgreSQLの配列機能、両方組み合わせると、相当便利で先ほどの平均来店間隔
既存の IT スタックには、強力なビジネス インテリジェンス ツールが潜んでいる可能性があります。Microsoft BI Solution Builder は、このようなビジネス インテリジェンス ツールを見つけるのに役立ちます。 Mike Thomsen 多くのアナリストや業界ウォッチャーは、データのことを "新しい石油" と表現しています。また、すべての企業は、データの宝庫を持っているが、現在持っているツールを使ってデータを抽出できていないと推測している人もいます。 データは、世界の他の種類の大きな財産に匹敵するものになりました。ただし、同じようなやり方では、データ リソースから価値を見つけて抽出することは、困難な作業になることがあります。新しいデータ ソースの掘り下げ、検索、アクセスのどの作業を行う場合でも、成功を収めるには適切なツールを使うことが必要不可欠です。ですが、社内に既に
この資料では、「メモリより大容量でディスクより速い」、別次元からのチューニングで低コスト・高速化を実現した「Microsoft SQL Server SSD Appliance」と、「Oracle Exadata」のコストとパフォーマンスを比較している。より低コストで高速化を実現しているのは果たしてどちらだろうか？ また、HIS、エン・ジャパン、講談社といった有名企業におけるSQL Server SSD Applianceの導入事例も併せて紹介している。DWH／BIシステムのリプレースや処理高速化を検討している、OLTP系システムやビッグデータ分析基盤の高速化を検討する企業に、ぜひ読んでほしい資料だ。 SQL Server SSD Applianceは、SQL Server Enterpriseとフラッシュメモリストレージ（SSD）を利用したハイエンドサーバを組み合わせたアプライアンス製品
![Oracle ExadataとSQL Server SSD Appliance、どちらが安い？ どちらが速い？ - ホワイトペーパー [DBMS]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/558bdef19f16c02819cedf3be33ea3775aaa6859/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fproxy.goincop1.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fwp.techtarget.itmedia.co.jp%2Fimages%2Ftt_logo.gif){kind=logo}
Big Dataの活用は企業に大きなチャンスをもたらすといわれている。そのためには多様なデータの取り込みから分析、意思決定までを迅速に行う環境が不可欠である。しかし、ビッグ データという言葉が氾濫する中、その大半がコンセプチュアルでリアリティがないものばかりである。 本ドキュメントでは、はじめにマイクロソフトが考えるBig Dataの定義とその可能性を明らかにする。そして、1 大量データを高速に処理するための基盤整理、2 データを活用するための基盤整理、3 ビジネスシーンでの実活用という3つのステップに分けて企業でBig Dataを活用する現実的かつ具体的な方法を説明する。Big Data時代に対応したSQL Serverベースのオールインワンソリューションのポテンシャルをご理解いただけるだろう。
![Big Data に基づくリアル タイムな意思決定をするための3つのステップ～マイクロソフトの Big Data Solution～ - ホワイトペーパー [DBMS]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/52eea72ddfec3a791e1c5ec4f7ebe1e5e8506b26/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fproxy.goincop1.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fd260c5lc85mwb8.cloudfront.net%2Fcontents%2F11732%2Fimage%2F11732.gif)
日本マイクロソフトは2011年11月15日、Microsoft SQL Server（関連記事：「Microsoft SQL Server 2008 R2」＋「Excel 2010」が目指すセルフサービスBI）の次期バージョン「SQL Server 2012」（コードネーム「Denali」）および、ビッグデータ対応のロードマップをプレスカンファレンスで発表した。SQL Server 2012は2012年上半期（1～6月）に提供を開始する。 マイクロソフトが考えるビッグデータ活用とは 斎藤氏 ビッグデータ活用に注目が集まる理由を、日本マイクロソフト クラウド＆アプリケーション プラットフォーム製品部 エグゼクティブプロダクトマネージャーの斎藤泰行氏は、「国際情勢の変化、ビジネスのグローバル化、消費者ニーズの多様化、ソーシャルネットワークの普及、急激な円高などに起因して、刻々と変化するビジネス
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