マイクロソフトが本当に伝えたかった…働き方を180度変える「次世代Copilot」の衝撃

役立つAIエージェントは「コンテキスト」がキモ

　さて、AIモデルの性能の向上は目覚ましく、各社がその性能を競い合うかのようにリリース合戦が続いています。しかし、そうしたフラッグシップモデルのベンチマークを比較することに、どれほどの意味があるのかというのが、マイクロソフトからの大きな問いであったように思えます。

　今後もハードウェアの性能は向上し、AIモデルの動作に必要なコストも下がっていくだろうという中で、フラッグシップモデルを使えること自体は、差別化にはなりにくくなっています。

　Microsoft 365 Copilotがそうであるように、AIモデルはタスクごとに最適なものを選んで入れ替えることができる時代になりました。本連載でも紹介したPowerPointのCopilotでは、テキスト生成と画像生成でそれぞれ異なるモデルを選択できるようになっていました。モデルは交換可能です。では、交換できないものは何でしょうか。それは、私たちが持っているナレッジ、暗黙知、つまりコンテキストです（冒頭の図参照）。

　今後はさまざまな場所からさまざまな形で、AIエージェントが私たちの仕事を助けてくれるようになるでしょう。そのときに、エージェントがそれぞれバラバラのコンテキストで動作していたのでは、ユーザーは混乱するだけです。

　あっちのエージェントはこう言ったけど、こっちのエージェントは別のことを言っているのでは、何を信じたらいいのか分かりません。そこで、今後開発されるすべてのエージェントから呼び出すことのできるコンテキストの共有基盤として発表されたのが「Microsoft IQ」です。 【次ページ】注目は7つのAIモデルと「初の自社製AI推論モデル」