人に代わってさまざまな業務を自律的にこなすAIエージェントが協働して企業の業務全体を効率化、自動化していくエージェンティックAI。そのプラットフォーマーの座を狙って、ハイパースケーラー、SaaSベンダー、ITサービス事業者などが活発な動きを見せている。AIの原動力はデータであることから、データ基盤ベンダーもその候補に上がる。
中でも成長著しいSnowflakeは「エージェンティックエンタープライズ」、すなわちエンタープライズ向けエージェンティックAIに注力する姿勢をこのほど打ち出した。果たして、同社はそのプラットフォーマーになり得るか。日本法人社長執行役員の浮田竜路氏に、その勝算を聞いてみた（写真1）。
写真1：Snowflake 日本法人社長執行役員 浮田竜路氏
「エージェンティックエンタープライズ」を標榜
「2026年は新たな時代の幕開けだ」
浮田氏は、Snowflake日本法人が先頃開いた事業戦略についての記者説明会で、米Snowflakeが6月に米サンフランシスコで開催した年次イベント「Snowflake Summit 26」で、最高経営責任者（CEO）のSridhar Ramaswamy（スリダール・ラマスワミ）氏のこの発言を引用し、その新たな時代のキーワードとしてエージェンティックエンタープライズを掲げた（写真2）。
写真2：米国で6月に開催された「Snowflake Summit 26」の様子。中央に立つのはSnowflake CEOのSridhar Ramaswamy氏（出典：Snowflake日本法人の会見資料）
同社はエージェンティックエンタープライズについて、「企業においてAIエージェントと人がタッグを組んで業務を変革すること」と定義している。浮田氏はそのポイントとして、次の3つを挙げた。
1つ目は仕事の本質の変化だ。「“何をするか”を人が決め、“どう動くか”をエージェントが担う。この新たなタッグが仕事の新しい形になる」
2つ目はエージェントの自動化だ。「エージェントは継続的かつ自律的にビジネス全体で稼働し、意思決定と実行を担うようになる」
3つ目は働き方におけるエージェンティックエンタープライズの意味だ。「単なる技術トレンドではなく、企業の働き方を根本から変える時代の転換点だ」
図1が、同社におけるエージェンティックエンタープライズの概念図だ。AIモデル、エンタープライズデータ＆コンテキスト、ソフトウェア＆アプリケーション、エージェンティックコントロールプレーンといった4つのコンポーネントからなり、とくにエージェンティックコントロールプレーンが他の3つに対する「司令塔」の役割を果たすという。
図1：Snowflakeが掲げるエージェンティックエンタープライズ（出典：Snowflake日本法人の会見資料）
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このエージェンティックエンタープライズを支えるデータ基盤として、同社が提供しているのが「AIデータクラウド」だ。浮田氏はその特徴として、「ガバナンスの効いた単一のデータ基盤」「AIモデルを選択可能」「ユニバーサルな相互運用性」「エージェンティックコントロールプレーンを装備」の4つを挙げた（図2）。
図2：AIデータクラウドの特徴（出典：Snowflake日本法人の会見資料）
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今年で創業14年目を迎えたSnowflakeは、クラウドベースのデータウェアハウス（DWH）およびデータアナリティクスの会社としてスタートし、その後「データクラウド」というコンセプトを掲げ、データエンジニアリング、データサイエンス、データガバナンス、そしてそれらに関連するアプリケーションやコラボレーション、セキュリティのソリューションなども手掛けている。さらに直近では浮田氏が述べたAIデータクラウドを掲げ、AIも積極的に活用し、その進化ぶりが注目されている。
