更新说明

readme.md

@@ -4,8 +4,6 @@
 
 **《统计学习方法》**，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。
 
-**《统计学习方法》**可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。   
-
 **目录:**
 
 第1章 统计学习方法概论
@@ -38,7 +36,7 @@
 
 **代码目录与截图：**
 
-![1543246677825](images\1543246677825.png)
+![1543246677825](images/1543246677825.png)
 
 **《统计学习方法》课件**
 
@@ -52,4 +50,4 @@
 
 [https://blog.csdn.net/tudaodiaozhale](http://link.zhihu.com/?target=https%3A//blog.csdn.net/tudaodiaozhale)
 
-
+代码整理和修改：机器学习初学者   （微信公众号，ID:ai-start-com）