• help()
• dir()

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

tensorboard --logdir=logs --port=6007

1. 内置于 TensorFlow 的可视化方案 — TensorBoard
2. 机器学习过程可视化

通过transforms.ToTensor去看两个个问题

1. transforms该如何使用
   tensor_trans=transforms.ToTensor() #ToTensor是一个类，这里实例化对象 tensor_img =tensor_trans(img) #把img转成tensor类型
2. 为什么要使用Tensor数据类型
   好用，包含了一些基本属性

1. 操作img
2. 转换数据格式PIL->tensor
3. 组合处理
4. 随机挑选img

配合torchboard可视化使用

API：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#

卷积层的一种，提取数据特征

主要用来给网络中引入非线性特征，提高泛化能力