Uso de LLM de Copilot para el agente

Acerca del modelo de aprendizaje del lenguaje (LLM) de Copilot

El modelo de aprendizaje del lenguaje (LLM) de Copilot es un modelo de lenguaje eficaz y a gran escala que se entrena en una amplia gama de orígenes de datos, como código, documentación y otros textos. El LLM de Copilot respalda la funcionalidad de GitHub Copilot, y se usa para alimentar todas las características de Copilot, incluida la generación de código, la generación de documentación y la finalización del código.

Tiene la opción de usar el LLM de Copilot para impulsar el agente, lo que puede resultar útil si desea que el agente pueda generar finalizaciones para los mensajes de usuario, pero no quiere administrar su propio LLM.

Usar LLM de Copilot para el agente

Puede llamar al equipo de despliegue de Copilot en https://api.githubcopilot.com/chat/completions con una solicitud POST. La solicitud y las respuestas deben tener el mismo formato que la API de OpenAI.

Para autenticarse, use el mismo encabezado X-Github-Token enviado al agente. Para obtener más información, vea «Configuración del agente de Copilot para comunicarse con GitHub».

Este es un ejemplo de cómo la extensión Blackbeard usa el despliegue del LLM de Copilot para generar finalizaciones para un mensaje de usuario:

  // Use Copilot's LLM to generate a response to the user's
  //  messages, with our extra system messages attached.
  const copilotLLMResponse = await fetch(
    "https://api.githubcopilot.com/chat/completions",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        authorization: `Bearer ${tokenForUser}`,
        "content-type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        messages,
        stream: true,
      }),
    }
  );

Para ver este ejemplo en su contexto completo, consulte la extensión Blackbeard.