JavaOne 2026で発表された本セッションは、Netflixでプラットフォームエンジニアリングを担うPaul Bakker氏が登壇し「How Netflix Uses Java - 2026 Edition」と題して語ったものです。Netflix全体のシステムがどのようにJavaで動いているのか、Spring Bootによる開発基盤、大規模なバージョン管理の取り組み、ZGCや仮想スレッドといったJDKの新機能の採用状況、そしてJavaサービスへのGenAI統合まで、幅広いテーマが約50分にわたって紹介されています。動画を見ていない方でも内容を把握できるよう、セッションの流れに沿ってまとめました。 Netflixのアーキテクチャ全体像セッションはまず、Javaがどこで使われているかを説明するところから始まります。 Netflixのバックエンドは大きく2種類のシステムに分かれています。ひ
表の引用元：Available models and languages: openai/whisper -github.com Whisperを使ってみる Whisperは、MITライセンスのOSS版とAPI版の利用が可能です。それぞれを利用する方法を見ていきます。 以下は筆者の動作環境になります。 M2 MacBook macOS Sonoma 14.7 メモリ 16GB Python 3.11.5 [1] OSS版 OSS版のWhisperを利用するには、pipでインストールします。また、動画と音声を記録・変換・再生するためのコマンドラインツールFFmpegが別途必要です。FFmpegはほとんどのパッケージマネージャーから入手できますので、ご自身の環境にあった方法でインストールしてください。 Whisperでは音声データの読み取りにFFmpegを使用しているため、FFmpegが対応し
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