開発本部長の@bash0C7こと小芝です。 プログラミング言語Rubyの国際的なカンファレンス「RubyKaigi 2017」が2017年9月18日(月)〜20日(水)に開催されます。そして、私たちピクシブはAfter Kaigi Sponsorとして、会期最終日である20日(水)の晩に、After Partyを開催します！ 開催概要 美味しい食事や飲み物を片手に、Rubyをはじめとする様々な技術について、星空の下でたのしく語り合いましょう。 会場 そごう広島店本館屋上 星空のビアガーデンです。 当日はRubyKaigi 2017会場から、ピクシブメンバーがご案内いたします。 広島国際会議場から徒歩10分程度です 貸切のため、RubyKaigi 2017参加者同士で思う存分交流ができます。 日時 2017年9月20日(水) 18:30開演 途中参加ももちろんOKです。 参加費 無料です。
先日行われたRejectKaigi 2017でファイルアップロードについて発表しました。資料はこちら。 内容的には、WEB+DB PRESS Vol.95で書いたファイルアップロード話を最新にしたものになります。Rails5.2で新しく追加されるActive Storageというファイルアップロード機能を紹介しつつ、ファイルアップロード全般の話題について触れています。 ファイルアップロードをただしく実装するにはそれにまつわる様々な要素についての知見が必要で、webエンジニア的には腕の見せ所ではないかと思います。Active Storageの登場でファイルアップロードについての知見が広まって、ただしく実装できる人が増えるといいなと思います(( ⁰⊖⁰)/) あわせて読みたい WEB+DB PRESS Vol.95posted with amazlet at 17.08.20小出 淳子 黒澤
明日から RubyKaigi なので、ちょっとした小ネタを一つ。 例えば、0 から 9999 までをハッシュに順に入れます。 h = {} 10000.times do |n| h[n] = true end このとき、h[9998] や h[9999] は、h[0] や h[1] より高速です。 どのくらい高速かというと、 1_000_000_000.times { h } # 40.8 sec (ループ自体の速度) 1_000_000_000.times { h[9999] } # 57.2 sec 1_000_000_000.times { h[0] } # 89.1 sech[0] は 89.1 - 40.8 = 48.3 nsec 、h[9999] は 57.2 - 40.8 = 16.4 nsec ということになります。なんと 3 倍も速い。*1 なぜこんなことが起きるのか ハ
RailsのAsset PipelineとPrecompileをNode.jsのみで処理できるgulp-sprocketsを作った 仕事ではRailsアプリを書いていて、JSやCSSなどのフロントエンドはRailsのAsset Pipelineの仕組みに則ってビルドしてる。 普通にRailsアプリ作ってると普段Sprocketsについて特に意識しないと思う。 Sprocketsはそこが凄くて、あまり考えなくてもドキュメント通りにやってれば、必要なAssetを結合できて、リリース時は変更がなければブラウザキャッシュから、変更があれば 新しく読み込まれるみたいなことをやってくれる。 なんだけど、もうそろそろ新しい機能はES2015で書きたいよねという人が増えてきた。 とはいえSprocketsは独自のディレクティブ以外は使えなくて、SprocketsWayから外れると途端に脆い。 ES2015
はじめに 2015年11月にRSpec 3.4がリリースされました。 派手は新機能はありませんが、実践的な機能改善が施され、テストのサイクルを効率よく回せるようになっています。 主な新機能についてはこちらの公式日本語訳（！）をご覧ください。 今回のリリースから日本語訳を書くことにしました :) / RSpec 3.4 がリリースされました！ https://t.co/HpJkYyEMV7 — Yuji Nakayama (@nkym37) November 14, 2015 公式ブログには以下のような新機能が紹介されています。 Core: Bisect アルゴリズムの改善 Core: 失敗時の出力の改善 複数行のコードスニペット coderayがインストール済みの場合、シンタックスハイライトが有効に 失敗元の行の検出の改善 Expectations: 複合エクスペクテーションの失敗時メッセ
参考文献 今回紹介するサンプルコードは下記のサイトにあったコードをベースにしています。 New features in ruby 2.3 - BlockScore Blog ただし、実行結果を確認するために Minitest を使ったり、コードをいくつか変更したりしています。 サンプルコードはGitHubにあります この記事で使ったサンプルコードはGitHubに置いてあります。 興味のある方は手元で動かしてみてください。 JunichiIto/ruby-2.3-sandbox それではここからRuby 2.3の新機能を紹介していきます。 深い階層にあるハッシュの値を一気に取得する Hash#dig Ruby 2.3で追加された Hash#dig を使うと深い階層にあるハッシュの値を一気に取得できます。 また、Keyが見つからない場合はエラーにならず nil が返ります。 def test_
答え合わせ。 おっと、実時間だと、世代別 GC を、ちゃんと有効にしているやつと、あまり変わりませんね。 とありますが、system time が長いですよね。これ、システムからメモリを確保するために必要となる時間です、多分。800MB 以上ぶんどらないといけないですから。この場合、user 時間を比べて、GC の影響を見ておくのが良いでしょう。つまり、GC の影響は 1.64 sec - 1.47 = 0.17 sec。これが、GC による影響だとみることが出来ます。 まとめると、大ざっぱに オブジェクトの生成 0.7 sec GC 時間 0.2 sec という感じです。潰すべきオーバヘッドはどちらか、というのは、わかりやすい。GC は本当に遅いんですかね。 あと、オブジェクトを 100M 個作っておいた、すぐあとのベンチマークでは、また違った様子ですね。これも、OS とのやりとりやら、
この記事は Ruby Advent Calendar 2013 の 9 日目の記事です。 前日は aoitaku さんの [Ruby] かっこつけないで でした。 はじめに 2.1.0-preview2 が出たので、普段使いの Ruby を 2.1 にしてみました。 (inspired by rbenv global 2.0.0-rc1 した話 - sojourn) インストール $ brew install readline # if you need $ (cd ~/.rbenv/plugins/ruby-build && git pull origin master) $ CONFIGURE_OPTS="--with-readline-dir=`brew --prefix readline` --enable-bundled-libyaml" rbenv install 2.1.0-
こちらのスライド。RubyでRubyを拡張する。つまりメタプログラミングの話。 Extending Ruby with Ruby // Speaker Deck メタプログラミングを使って他の言語の機能を実装しようという内容になってる。 Python: Function decorators Scala: Partial application Haskell: Lazy evaluation 今回は、この中でPythonのdecoratorを実装するというのをピックアップ。 githubにソースコードがあがってて、スライド中では未解決になってた問題がすでに解決されている。 michaelfairley/method_decorators ここから載せるコードは、githubの方じゃなくてスライド中のコードに一部手を入れたものになってる。ひとつのメソッドに複数のdecoratorを指定でき
rspec-parameterized | RubyGems.org | your community gem host tomykaira/rspec-parameterized次のような spec が書けます。 describe "plus" do where(:a, :b, :answer) do [ [1 , 2 , 3], [5 , 8 , 13], [0 , 0 , 0] ] end with_them do it "should do additions" do (a + b).should == answer end end with_them :pending do it "should do additions" do (a + b).should == answer end end end -fd をつけて実行すると次のような感じで出力されます。 RSpec::Pa
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Bundler.with_clean_env と bundle install --gemfile について追記しました bundle exec した環境下でさらに bundle exec したいことがある。 bundle exec rake resque:work で起動した Resque ワーカーのなかで system("bundle exec rake spec") のような外部コマンドを呼び出すとか。ありますよね。ぼくは最近ありました。そしてハマった (そしてググりづらかった) のでこれ以上犠牲者を増やさないためにブログに書く。 bundler は実行時にいくつかの環境変数を定義するが、この場合問題になるのは BUNDLE_GEMFILE と GEM_HOME だ。 BUNDLE_GEMFILE は bundler が参照する Gemfile のパスで、 GEM_HOME は ge
クラス定義の外側で、class_evalのブロックを使ってクラス変数とクラス定数にアクセスしようとすると、Ruby 1.8ではNameErrorが発生します。class_execでも同様です。コードをブロックではなく文字列で渡したときはアクセスできます。 Ruby 1.9.1ではブロック内でもクラス変数・定数にアクセスできるように修正されましたが、1.9.2では1.8と同じ動作に戻されました。 class Foo @@var = 123 VAR = 456 end Foo.class_eval <<-EOS p @@var #=> 123 p VAR #=> 456 EOS Foo.class_eval do p @@var #=> NameError(1.8/1.9.2) / 123(1.9.1) p VAR #=> NameError(1.8/1.9.2) / 456(1.9.1) e
株式会社クリアコード > ククログ > Ruby 1.8.7/1.9.1どちらでも使えるWindows用バイナリ入りgemをDebian GNU/Linux上で作る方法 groongaのRubyバインディングrroonga 0.9.3がリリースされました。rroonga 0.9.3に関することはメーリングリストでのアナウンスを見てください。 rroonga 0.9.3ではWindows用のgemも提供するようにしました。このgemにはgroonga/rroongaのビルド済みのバイナリが含まれているのでビルド環境がないことが多いWindowsでも簡単に使えるようになっています。 さて、このgemですが、1つのgemでRuby 1.8.7にもRuby 1.9.1にも対応しています。そもそも、gemにはWindowsや32bit環境などのプラットフォームを指定することはできますが、Rubyのバ
mechanize-0.9.3 Documentation 自分にとって Mechanize による自動化はたいがい無理を通す行為である。分かりやすく言えば API なんかない、あるいはあっても足りないみたいな状態で、それでもどうにか自動化したいから Mechanize を使う。 Mechanize が持っている標準的な機能だけで済んでいる場合はまだかなりマシで、実際のところ無理というか「無茶」なレベルに突入してしまうことが、なぜかそれなりにあったりする。具体的には HTML が壊れているのでパースに失敗して、あるはずの要素がなくなっていたりする場合などである。 今回はそんな無茶の一部をご紹介。 パーサを Hpricot に変えるずばり基本でしょう。 Mechanize は 0.9 以降デフォルトパーサを Hpricot から Nokogiri に切り替えているが、そもそも Nokogir
近頃はWebAPIを使ったアプリケーションを作ることが増えていると思いますが、自動化テストからのWebAPIへのアクセスはどうやってますか? 私は、自分でstubしたりFakeWeb(レシピ先輩に教わった!!)を使ったりしてたんですが、イマイチしっくりこない部分がありました。で、Sinatraなぞで作ってたんですが、それをgemにまとめましたので、よろしければご利用ください。 http://github.com/moro/ww http://gemcutter.org/gems/ww 概要 ww(Double Web)はいわゆるDouble(mock, stub, spyなど)の機能を備えたダミーWebサーバを簡単に作るためのフレームワーク(笑)です。現状では、以下のようなことが出来ます。 他のAPIサーバを使う場合などに、簡単にダミーサーバを作る そのダミーサーバは自動化テストないから起
いま参加しているプロジェクトで、ひさしぶりにCukeをゴリゴリと書いています。その際、チームメンバーから「表の使い方を教えて欲しい」という要望がありましたので、勉強会用にまとめます。 「表」とは? まずはここをみてください。 http://wiki.github.com/aslakhellesoy/cucumber/multiline-step-arguments CukeではAAで表が書けます。こんな感じのフィーチャを記述します。 # language: ja フィーチャ: 表のデモ TopHatenar陥落した私としては 表の機能を解説して いっぱいブクマされたい シナリオ: 表を、テーブルとして使う 前提 以下の表をテーブルにする: | title | author | | きゅうりかわいい| もろはし | | cool cuke! | morohashi | ならば "2"件のレコ
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