.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
皆さんネコがお好きですが、ネコのフンが好きな人はいませんよね。 そこで、NVIDIAのエンジニアであるロバート・ボンド (Robert Bond) は、ディープラーニングとNVIDIAのJetson TX1開発プラットフォームを利用し、ネコを認識すると家のスプリンクラー・システムのスイッチが入る仕組みで、敷地内のネコを優しく追い払っています。 システム・ソフトウェア・エンジニアとしてNVIDIAに8年以上勤め、65歳になるボンドは言います。「ガーデニング好きの妻が、庭をきれいに清潔にしておきたいんだ」 ボンドは、ネコに罠を仕掛けるというアイデアをすぐに却下しました。それでは隣人として友好的とはいえません。そこで、より技術的な解決策を利用しようと決めました。 ボンドは、ディープラーニングやJetsonの素人ではありません。昨年、台所の床を時折小走りするアリに、無害の5ミリワットのレーザ・ビー
The best gaming keyboards of 2025Here are the best gaming keyboards you can buy, as chosen by Engadget editors. Microsoft and OpenAI announce the 'next phase' of their partnershipMicrosoft and OpenAI have issued a joint statement to say that they have signed a non-binding memorandum of understanding for the "next phase" of their partnership.
Tegra K1搭載の開発キット「Jetson TK1」を動かしてみた ライター：西川善司 2014年7月16日，NVIDIAは，GPUコンピューティング開発者イベント「GTC Japan 2014」を開催した。2014年のGTC Japanでは，組み込み機器関連のセッションが大幅に増えていた，という話は先のレポートでお伝え済みだが，そんななかでも注目したいのが，事前登録が必要でかつ有償となっていた「Jetson TK1」体験セッションだ。 Jetson TK1 セッションで講師を務めたのはCUDAエヴァンジェリストであるNVIDIAのMark Ebersole（マーク・エバーソール）氏 NVIDIAの組み込み向け最新SoC（System-on-a-Chip）である「Tegra K1」を搭載した開発用ボードであるJetson TK1は，国内流通が始まってはいるものの，その数が少なく，触れて
こんばんは。 3/Tに予約注文していたJetson TX1が昨日入荷したとの連絡があり、さきほどついに届きました。 サイズを見てなかったので、てっきりJetson TK1と同じぐらいのサイズかと思っていましたが、結構大きくなってました。 ↓TX1/TK1の箱サイズ比較画像 ↓TX1/TK1/R-CarM2 Porterのボードサイズ比較画像 とりあえず、Ubuntu(L4T R23.2)は起動しましたが、TX1はTK1と違って、TTLで出ていることに、開封してから気づきましたorz なので、RS232CケーブルやUSB Microケーブルでつないでのコンソール出力はできず、 ↓こんなのを使う必要があります。 Amazon.co.jp： Raspberry Pi ラズベリーパイ用の USB－TTLシリアルコンソールのUSB変換COMケーブルモジュールのケーブル: パソコン・周辺機器 残念なが
OpenCVについては、看板検出のデモで使用したUSB接続Webカメラのデバイスを取得できなかったため、OpenCV4Tegraを使用せず、Linux版のOpenCVを使用しました。 時間切れのため未検証となりましたが、Jetson TX1用のCameraモジュールをインストールしておく必要があったのかもしれません。 Jetson TX1開発キット (http://www.nvidia.com/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit.htmlより) デモ移植までの苦労あれこれ デモの速度とニューラルネットワーク調整 元の看板検出デモは、Geforce 980M というハイエンドなノートPC用GPUを利用し、256×256ピクセルの画像をニューラルネットワーク (= NN) に与えて看板検出を行っていました。 この構成をそのままJetson TX1移植したところ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
