pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language. Install pandas now!
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This page contains a list of information and links related to the wonderful world of quadratic programming. If you have anything you would like to add, please send us a message. Quadratic programming codes: BQPD from Roger Fletcher CPLEX Barrier/QP solver CPLEX Simplex/QP solver CPLEX Mixed-integer QP solver The Xpress-MP Newton-barrier QP solver from FICO HOPDM from Jacek Gondzio and Anna Altman
Pythonで一番有名で普及しているライブラリと言っても過言ではない「Numpy」の覚書きです。かなり多機能な数値計算ライブラリで、内部はC言語で記述されているため超高速に動作します。 ベクトル ベクトルの長さ＆正規化 import numpy a = numpy.array([[2,2]]) #ベクトルの長さ length = numpy.linalg.norm(a) #length=>2.8284271247461903 #ベクトルの正規化 a / numpy.linalg.norm(a) #=>array([[ 0.70710678, 0.70710678]]) 内積＆外積 import numpy v1 = numpy.array((1,0,0)) v2 = numpy.array((0,1,0)) #内積 numpy.dot(v1,v2) #=> 0 #外積 numpy.cros
Bill Hernandez ms at mac-specialist.com Wed Jul 9 21:03:59 PDT 2008 Previous message: Nothing is working :( Next message: Step by step Instructions to fix MacPorts 'freetype' problem Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ] Ryan and Chris Janton posted a couple of messages that started me down the right path to fix 'freetype' so after a couple of days of working on this I tho
日本時間の4月16日にリリースされたCUDA6の記事を読んでいたらRemote Development with NSight Eclipse Editionというとても気になるものが書かれていたので試してみました。 *編集と実行、デバッグに関してはCUDA6からではなく前のバージョンからもできるようです。 検証環境 Local : OS: Ubuntu 13.04 (VMWare上) CUDA: 6.0 (ドライバーはインストールしていない) Remote : OS: CentOS6 CUDA: 6.0 ローカル、リモートともに、PATHとLD_LIBRARY_PATHは通してあります。 NSightの起動 ローカル環境でNSightを起動します。パスが通してあるなら以下のコマンドで起動できます。 プロジェクトのRemote環境の設定 Remote環境の設定はプロジェクトを作成時または左
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