AIに会社の地図を持たせたら、3年目社員のように働き始めた 〜精度とトークン効率を上げるオントロジーの実践〜 AI に仕事を頼むと、まず会社のことを説明する仕事が発生する。この困りごとは世界共通のようで、Y Combinator は「Company Brain」というカテゴリを立て、世界のすべての会社が必要とするようになる、と言っています。AI 活用のブロッカーは、もうモデルの性能ではなく、社内に散らばったままのドメイン知識。最近よく見かける「オントロジー」は、この潮流の言葉です。 先日、AI アシスタントに「hecate まわりの最近の動きをまとめておいて」と頼みました。hecate は Ubie 社内のあるシステムのコードネームですが、返ってきたのは、それが何かを知らないまま書かれた、もっともらしい推測の要約でした。AI は一般的な概念には博識なのに、社内のことになると新入社員以下で、
📋 この記事の前提 前回記事「ループエンジニアリングをGitHub Copilotで組めるか調べてみた」を読んでいると話が早い 「ハーネスエンジニアリング」「ループエンジニアリング」という言葉を見聞きしたことがある この記事は2026年7月18日時点、生まれて1日も経っていない議論を扱っている。数日後には前提が変わっている可能性がある 結論: グラフは配線図、品質を決めるのは配線の交差点 先に結論を書く。 「ループの次はグラフだ」という言い方は、半分正しくて半分は言葉が足りない。グラフは複数のループを束ねる配線図としては確かに上位概念だが、配線をどれだけ賢くしても、各交差点で下す判定(進むか・戻るか・止まるか)の精度が低ければ、複雑な配線は「間違った方向に速く進む装置」にしかならない。前回記事で自分が「検証だけは自動化しきれない」と書いたのは、実はこの話の前振りだったらしい。 今回は、こ
Anthropicの「Claude Fable 5」や、OpenAIの「GPT-5.6 Sol」を使用したCodexから、3D制作ツール「Blender」を操作する手法が注目を集めています。無料で使えることからBlenderは多くの人が利用していますが、初心者が使いこなすためのハードルはかなり高いという実情があります。しかし、AIエージェントと外部ソフトをつなぐための共通規格のMCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）を使うことで、LLMに日本語で指示し、Blenderを直接操作することが可能になります。3Dを使った表現をより容易にできる可能性が出てきており、すでにAI動画制作の土台として使える可能性が模索され始めています。「夏の和室」、「ダンス」、「ロボットの戦闘」と筆者の作例を通じて、強みと弱みを見ていきます。 Blenderを触らずに3D動画制作 MCP連携は驚くほど簡単 次の夏の和
デイジー・ホールマンは、Anthropic（アンソロピック）のClaude Codeチームで働いている。ロンドンで開催されたAnthropicの「Code with Claude」カンファレンスにおける彼女のセッションで、彼女は会場に集まったエンジニアたちに1つの指示を出した。 自分自身のコピー（分身）を作れ。「現時点でソフトウェアエンジニアとしてのあなたの仕事は、自分の小さなクローンをつくり、多数のエージェントにまたがって能力と仕事量を拡張することだ」と彼女は語った。 業務のボトルネックに悩む起業家の多くは、1つの脳で多くのことを処理しようとしている。メッセージに返信し、問題を解決し、アウトプットをチェックする。そして、なぜ予定表がいつまでも埋まったままなのかと不思議に思う。Claudeは、その負担の大部分を引き受けることができる。同僚のように動かせるはずのClaudeを、単なるチャット
はじめに こんにちは。 ここ2週間ほどで、コーディングに使えるモデルが一気に増えました。 Anthropic からは Fable 5 が出て、GPT-5.6 は Sol、Terra、Luna の3段構えで登場し、しかもティアごとに reasoning effort の設定まで付いています。 どれを使えばいいのか、Fable と Sol はどちらが強いのか、という比較記事を何度も見かけましたし、私もずいぶん迷ってきました[1]。 比較記事の結論は、たいてい「最強を1つ選ぶのではなく、用途で使い分けよう」に落ち着きます。 それ自体はそのとおりだと思うのですが、では手元の開発のどこにどのモデルを充てればいいのかは、結局こちらに委ねられたままです。 この記事では、その「どう使い分けるか」への私なりの答えとして、開発の仕事を役割に分けて、役割ごとに向いたモデルを1つずつ割り当てる自作テンプレート c
2026/7/16に、Developers Summit 2026 Summerで発表した黒田の資料になります。
AI コーディングエージェントの自律性が向上し、複数のエージェントを並行して動かすことが日常になったことで、開発の中で最も時間を使う工程が実装から設計へ移りつつあります。この記事では、設計セッション、Git worktree を使った並列実行、自律的な検証、AI によるコードレビューなど、最近の私が実践している開発の進め方を紹介します。 以前「AI と本音トーク：エンジニアの仕事、これからどうなる？」という記事で、AI コーディングエージェントを利用するようになったことで、コードを書く時間が減り、設計について考える時間が増えたと書きました。その後、AI モデル自身の性能やエージェントを動かすハーネスがさらに改善され、複数のエージェントを並行して動かすことが日常になりました。この傾向は以前よりもさらに強くなっていると感じています。 現在では、自分でコードを書くことはほとんどありません。だから
こんにちは、菊池（akikuchi_rks）です。 私の所属するチームではClaude Codeを開発フローに取り入れており、私自身も設計書のレビューや定型調査の自動化など、さまざまな業務でスキル（Agent Skills）を作成してきました。 スキルを書き続けていて特に感じるのは、「とりあえず動くスキル」と「安定して業務に組み込めるスキル」は別物だということです。同じスキルなのに実行のたびに結果の形が変わる、自分は使えるのにチームメンバーが動かすと品質が落ちる、という悩みに心当たりのある方も多いのではないでしょうか。 私はこの差を分けるのは、AIにどう仕事を任せるかをしっかり設計できているかどうかだと思っています。Anthropicもスキルを作ることを「新しく入社したメンバー向けのオンボーディングガイドを用意すること」に例えています。新しいメンバーに仕事を任せるときと同じように、スキル設
ベンチャー企業でAI活用推進リーダーしてるうちたです。 営業やバックオフィスをAIで自動化・質向上をして、ぬくぬく働きつつも成果を上げています。 この記事は、「AIでぬくぬく仕事する」を実現する、うちたの保管庫の玄関です。 うちた式パワポ変換 最新版 PDF/画像→パワポで編集（プロンプト） 資料リメイク 雑なメモをコンサル品質の1枚に（プロンプト） グラフ設計 数字を12種類から最適なグラフに（プロンプト） ビジネス資料で使える図解のお試しパック（.pptxダウンロード） そのまま使えるスライドテンプレお試しパック（.pptxダウンロード） パワポで使える部品のお試しパック（.pptxダウンロード） 仕事に使える5つを持ち帰れます。これだけでも資料作成がかなり捗るはずです。 1） 画像→PPTX ｜ うちた式パワポ変換 V1.4AIで作ったスライド画像、他社からもらったPDF。自分で編集
SKILL.md name cognitive-rhythm-writing description 説明的な文章に緩急を設計するための規範。緩急を装飾ではなく認知モードの切替（観察→逡巡→断定→再観察）と未回収の緊張の管理として扱い、文の拍、段落の密度波形、節の入り方、緩みと駄文の判別、執筆後の機械的な点検手順を定める。読み物として読ませたい章・記事・解説文を生成するとき、または「密度はあるが平坦でおもしろくない」文章を診断・修正するときに使用する。 認知リズムを生むための日本語ライティング規範 密度の高い文章が退屈になるのは、情報が多いからではなく、全文が同じ認知モードで書かれているからである。 この規範は、読者の認知モード（観察する、迷う、確信する、確かめ直す）を意図的に切り替え、常に「続きを読む理由」を維持することで、読み進める推進力を作る。 併用する規範 作業前に ../japa
はじめに 株式会社ソニックムーブでフロントエンドエンジニアとして働いているShoppingSharkです。 ソニックムーブに入社して業務でAIを使い始めて3ヶ月ほど経ちました。昨今はループエンジニアリングが話題ですが、個人ではまだそのレイヤーまで進めておらず、日々の業務はバイブコーディングで回しています。 この記事では、素の状態のClaude Codeから始めて、3ヶ月の間に取捨選択して残った3つのプラグインと標準機能の使い方を紹介します。 知名度の高いツールが中心なので、次のような方に向けて書いています。 Claudeを使い始めたばかりでほぼ素の状態 業務中に5時間レートリミットに到達してしまい制限が厳しい もっと効率化するツールを知りたい 紹介するもの ステータスライン(標準機能) : 作業状況を常時可視化する 朝7時のping(ルーチン) : 5時間制限のウィンドウを業務時間に揃える
アニメ特化動画生成AI「AnimeGen」無償公開、商用利用も可 国内AIベンチャーAIdeaLab（1/2 ページ） AI開発企業のAIdeaLab（東京都千代田区）は7月13日、アニメに特化した動画生成AIモデル「AnimeGen」（アニメジェン）の正式版を無償で公開した。ライセンスは商用利用もできる「Apache-2.0」。アニメ特化の動画生成AIの公開は「国内企業として日本初」という。 テキストから動画を生成するモデルと、画像から動画を生成する2種類のモデルを公開した。「Hugging Face」から各AIモデルをダウンロードできる。デモ動画も公開しており、少女が桜並木を歩く姿を正面からとらえたアニメ風の映像などを見られる。 AnimeGenは、経済産業省が手掛けるAI開発プロジェクト「GENIAC」の支援のもと開発を進め、2025年10月にβ版を公開した。中国Alibabaのオー
はじめに はじめまして、新卒エンジニアのfuyunokiです。 この度、新卒として入社した会社でClaudeを使えるようになったので、自分用に調べたことをまとめてみました。せっかくなので記事として公開します。同じように「会社でClaude Code使えるようになったけど何から手を付ければ…」となっている新卒・若手エンジニアの助けになれば嬉しいです。 正直、最初にドキュメントを眺めた時は機能が多すぎて「結局何を覚えればいいんだ…」となりました。なのでこの記事では、公式ドキュメントに書いてある内容だけでなく、現役エンジニアの方々のブログやAnthropic社内の事例なども漁って、実際の運用でどう使われているかまで含めてまとめています。 対象読者はタイトル通り「これからClaude Codeを触る人」です。逆に、もう使い倒してる人には目新しい情報はないかもしれません 1. まずはインストール 2
買い物の主役は「人」から「AIエージェントとの協働」へ -- 2030年までにAIエージェントが世界の消費者向け商取引3兆〜5兆ドルを仲介する可能性マッキンゼー、最新ホワイトペーパー「エージェンティックコマースにおける自動化の進み方」を発表 マッキンゼー・アンド・カンパニー（日本代表：岩谷直幸）はこのたび、AIエージェントが消費者の購買行動と小売・EC企業の競争環境に与える影響を分析した最新ホワイトペーパー「エージェンティックコマースにおける自動化の進み方」を発表しました。 AIエージェントはすでに人の選択肢を整理し、買い物かごに商品を入れ、トレードオフを整理し、買い物に関する意思決定を後押しする役割を果たしています。 本ホワイトペーパーでは、AIエージェントが購買プロセスのどこまでを担うようになるのかを「エージェンティックコマースの自動化曲線」として整理しました。自動化は一様に進むもので
TL;DR メールの受信は Cloudflare Email Routing メールの送信は Cloudflare Email Sending メールの閲覧・作成には普段使っているGmailを利用 CloudflareがSMTPをしゃべれるようになったので、Gmailのエイリアスに追加できるぞ！ 独自ドメインのメールアドレスにお金かけたくない問題 個人開発をやっているとポコポコ独自ドメインが増えていきますが、メールの送受信は頭が痛い問題です(費用面で)。Google Workspaceを契約するのが一番理想なのですが、ドメインごとに毎月800円も払っていられません。 そのため、この界隈では「なるべく安く独自ドメインのメールを送受信する方法」が定番ネタになっていて、私はPurelymailを使っていました。年間$10で送受信できてありがたかったのですが、それでも「メールのためだけに別のサービ
What is a multi-agent system?A multi-agent system is an architecture where multiple LLM instances run with separate conversation contexts, coordinated through code. Each agent handles a distinct slice of a task — a subagent researches while an orchestrator plans, for example — which protects context, enables parallel work, and allows specialization a single agent can't sustain. Multiple coordinati
デベロッパーのBeXideは7月9日、『Memory of Memorie : A Chill Story』を7月23日に発売すると発表した。対応プラットフォームはPC（Steam）/Nintendo Switch 2/Nintendo Switch。 『Memory of Memorie : A Chill Story』は物語連動型の作業用アドベンチャーゲームだ。異世界とデバイスが接続したプレイヤーは、そこで暮らす魔法使い見習いの少女・メモリィと一緒に、何らかの作業に取り組むことになる。 本作のゲームプレイにおける目的は“作業に集中すること”だ。ゲーム画面の前で取り組む作業に制限はなく、勉強や仕事、創作活動などあらゆるデスクワークが想定されている。それらの作業を魔法の勉強に取り組むメモリィと一緒に取り組んでいく。また本作オリジナルのケルト音楽と環境音が作業用BGMとして用意されており、集
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