OOP と RDB の「インピーダンスミスマッチ」議論の起源を探ろうと調べ始めたら、有用な情報を頂いたのでまとめます。 このリストは誰でも編集可にしておきますので、情報がございましたら自由に追加/編集してください。
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データ専門家とアプリケーション開発者を団結させる ここは Scott W. Ambler 氏による www.agiledata.org の翻訳 Wiki です。 Scott W. Ambler 氏より許可を得て運営しております。翻訳における注意事項やライセンスについては、ReadMe をご覧ください。そのほか、なにかご意見がありましたら、会議室にてお願いいたします。 概略 アジャイルソフトウェア開発者の基礎知識 進化的開発技術と成功要因 アジャイルデータベース開発技術 アジャイルデータ(AD) 手法 その他 重要なリンク アジャイルデータメーリングリストに入ろう！ アジャイルデータメーリングリスト（日本語）: 聞くところによると、大規模なミッションクリティカルプロジェクトは65〜85%の確率で失敗しているのだそうだ。 これはStandish GroupのChaos Report によるもの
http://www.agiledata.org/essays/impedanceMismatch.html この論文は、Agile Database Techniques Chapter 7より抜粋。 オブジェクト指向技術はデータと振る舞いを持つオブジェクトを使ったアプリケーションの構築をサポートする。リレーショナル技術はテーブルへのデータの保管をサポートする。また、データベース内部においてはストアドプロシージャ、外部からはSQL呼び出しを用い、データ操作言語（DML; Data Manipulation Language）を使ったデータの操作をサポートする。 さらに進歩したリレーショナル・データベースには、内部的にオブジェクトサポートするようなものもある。 データベースがより強力になるというこの傾向は、時とともに強まりこそすれ弱まることはないだろう。 多くの組織において、オブジェクト
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