SKILL.md name cognitive-rhythm-writing description 説明的な文章に緩急を設計するための規範。緩急を装飾ではなく認知モードの切替（観察→逡巡→断定→再観察）と未回収の緊張の管理として扱い、文の拍、段落の密度波形、節の入り方、緩みと駄文の判別、執筆後の機械的な点検手順を定める。読み物として読ませたい章・記事・解説文を生成するとき、または「密度はあるが平坦でおもしろくない」文章を診断・修正するときに使用する。 認知リズムを生むための日本語ライティング規範 密度の高い文章が退屈になるのは、情報が多いからではなく、全文が同じ認知モードで書かれているからである。 この規範は、読者の認知モード（観察する、迷う、確信する、確かめ直す）を意図的に切り替え、常に「続きを読む理由」を維持することで、読み進める推進力を作る。 併用する規範 作業前に ../japa
Kiro でテスト駆動開発（TDD）：こうあるべき体験 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kiro でテスト駆動開発（TDD）：こうあるべき体験 本記事は 2026 年 5 月 21 日に公開された Mike George 氏の “Test Driven Development (TDD) with Kiro: this is how it should feel” を翻訳したものです。 私のキャリアの初期に、所属していた組織は、コード品質の向上と自信を持ってリファクタリングできる体制づくりのために、本格的にユニットテストを導入するという正しい判断を下しました。私たちは テスト駆動開発（TDD） の導入を試みました。その利点は理解していたものの、TDD を実践する作業自体が負担に感じられ、エンジニアたちにこの手法を一貫して適用してもらえませんでした。私自身、TDD というアイデアは大好きでしたが、実際の作業は嫌いでした。本記事では
2026/7/16に、Developers Summit 2026 Summerで発表した黒田の資料になります。
Unmesh is a Distinguished Engineer at Thoughtworks, based in Pune, India. He is the author of Patterns of Distributed Systems. Modern LLMs possess an incredible capability. They can generate large amounts of code, and sometimes entire systems, from just a high-level natural language description. An important assumption here is that the 'intent' of what needs to be built is well articulated, using
コーディングエージェントを使った開発では、人間が理解してから実装するよりも、まずコードが生成され、それを後から理解する場面が大幅に増える。 このため認知的降伏を起こしやすい条件が揃い、よくわからないが動いているからヨシ！でApproveしてしまうことになる。 これを避けるために、動くテストをパスするコードを生成して終わりではなく、生成されたコードについてコーディングエージェントに説明を求めることをやろう。これは人間の理解促進にもなるし、コーディングエージェントが自分の理解の浅さを気づくキッカケを与えることにもなる。 人間側の理解のため コーディングエージェントは新しいプログラミング技術の習得速度を向上させるのか、コードの理解を妨げるのかについてのAnthropicの研究によれば、使い方によって学習効果に有意な差がみられる。 学習効果の比較的低かった行動 1. AI Delegation 全
JavaScriptランタイムのBun、Claude Fable 5を11日間稼働させてZigからRustへの移植を実現。Claudeをどう使ったのか？ JavaScriptランタイム「Bun」の作者であるJarred Sumner氏は、7月8日付けで公開したBun公式ブログの記事「Rewriting Bun in Rust | Bun Blog」で、約53万5000行のZig言語のコードをClaude Fable 5を活用して約11日間でRust言語へ移植。次バージョンのBun 1.4（Canary）はこのRust移植版になることを明らかにしました。 移植した結果、メモリリークを根絶し、バイナリサイズも約20％小さくなり、パフォーマンスも2％から5％程度向上するという改善が得られたとのことです。 Rewriting Bun in Rusthttps://t.co/Rl8bcaxBFc —
My Thoughts on the Bun Rust Rewrite Context: Rewriting Bun in Rust History When Jarred joined the Zig community about 5 years ago, I described him as someone who had strong "beginner energy". That is, he moved fast and tried a lot of different stuff, jumping head first into problems that he was not yet equipped to solve, leading to mediocre outcomes in terms of engineering, but learning a whole he
Here’s how I remember it—Chet Hendrickson came up to me in the middle of a project and said, “I could do this simplistic thing now but in 3 weeks that will be insufficient so since we’re going to need this more complicated thing I want to do it now.” I said, “You aren’t going to need it.” Chet said, “You don’t understand. We’re definitely going to need it. See, here’s an example…” Me (interrupting
A return to two-pizza cultureJune 30, 2026 • 1830 words When I joined Amazon, Jeff had an idea: no team should be so large that it couldn’t be fed by two pizzas. In those early days, some teams were so small that one pizza would’ve been enough to get the job done. But it was never really about feeding hungry engineers. We could’ve just as easily said a “six sandwich team”, but sandwiches don’t evo
As you can see, these codebases get a better speedup from dedicating more cores, but results will differ across projects and underlying machines. On the other hand, on machines with fewer CPU cores and less memory (e.g. CI runners) you may want to decrease this number to avoid unnecessary or incidental overhead. You can specify a value as low as --checkers 1, effectively making type-checking singl
Markdown has become the dominant file format used by agents to communicate with humans. It’s simple, portable, has some rich text capability and is easy to edit. Claude has even gotten surprisingly good at using ASCII to make diagrams inside of Markdown files. But as agents have become more and more powerful, I’ve found that Markdown has become an increasingly restrictive format. Specifically, I f
Knowing your unknownsWhat are your unknowns? When I come to Claude with a problem I tend to break it down in 4 ways: Known Knowns: This is essentially what is in my prompt. What do I tell the agent that I want?Known Unknowns: What haven't I figured out yet, but I’m aware that I haven’t?Unknown Knowns: What's so obvious I’d never write it down, but would recognize it if I saw it?Unknown Unknowns: W
タイトルから中身を想像した皆さん、違うんですよ。私はそういう話がしたいわけじゃありません。 AIによって人が減ること自体は起きるでしょうし、既に起きている組織もあります。調べる、まとめる、書く、作る、検証する、問い合わせる、壁打ちする。これまで人間が担っていた仕事のかなりの部分を、AIが代替し始めています。 ただ、私は「人が減るかどうか」の問題にはあまり興味がありませんし、それに付随する「AI時代のジュニアメンバー育成論」みたいな話もまぁ興味はありつつも喫緊の課題ではないと思っています。なぜなら、個人的にはもっとやばい問題をAIは組織に持ち込むと思っているからです。 私が組織論として考えたいのは、人間の代わりにAIが入ってくることではなく、AIという永遠に反論しないメンバーが組織の中に大量に入り込むことです。 AIは、指示すれば動くし文句を言わないし空気を読むし否定しないしこちらの意図を最
SFから持ち帰ったAIエンジニアリングの現在地 〜AI Engineer World's Fair 2026 参加レポート〜 会場の空気をひとことで言うと、「AIをどう使うか」ではなく、「AIにどう任せるか」でした。 セッション初日のメイントラックの名前はSoftware Factories。AIエージェントの集団に開発の仕事を任せる、という話です。 6,000人以上が集まった世界最大のAIエンジニアリングカンファレンス、AI Engineer World's Fair 2026。この記事は、その4日間の参加レポートです。 初めまして、kagayaです。Astermindsというシードスタートアップの共同創業者・CTOをやってます。 2026年6月29日から7月2日まで、サンフランシスコの Moscone West で開催された AI Engineer World's Fair 2026
こんにちは！ AI時代になって、かなり「理解しないけど仕事を進める」というのが増えてきたなあ、と思っていて、、 AIに考えてもらったやつをAIがレビューして、それをAIが実装する、みたいなことが起きた時に、中身についてあまり気にしなくてもいいときが増えてきました。特に、自分用のアプリやツールを作る程度だと、「中身のソースを一行も読まない」みたいなこともあります。 どう動いているのかを知らないと昔は不安だったのだけど、今はあまり気にしなくなっているのが、自分でもあります。 で、これは別に特殊なことでもないと思っていて。たとえば、電車やバスに乗るとき、あの車両がどういう仕組みで動いているのか、ちゃんと説明できる人って、まわりにほぼいないじゃないですか。 車を運転している人も、エンジンの中で何が燃えて、どうタイヤが回っているのかは、だいたい知らない。薬を飲むときも、どういう作用で症状が抑えられて
アルゼンチン代表FWリオネル・メッシの北中米ワールドカップ（W杯）におけるデータについて、データ分析会社「Opta」の公式Xが注目した。グループステージでの極端なスタッツの対比を紹介し、「より賢明だ」と評価している。 【画像】前人未到の6大会連続…メッシの容姿変貌 公開されたデータは、北中米W杯のグループステージにおいて90分以上プレーしたフィールドプレーヤー618人を対象にしている。 メッシはグループステージで6得点を挙げており、ゴール数では618人中で堂々の1位に立っている。その一方で、90分あたりの走行距離は8.1キロを記録。こちらは全体618位となり、対象選手のなかで最下位という結果だった。 走らずにゴールを量産するという圧倒的な結果を残しているメッシ。ゴール数と走行距離の真逆のランキングを引き合いに出し、そのプレースタイルが称賛されていた。
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