AnthropicがAI SREの限界を公式認定。「相関関係を因果関係と誤認し続ける」
Anthropicは2026年3月19日のQCon Londonで、ClaudeをSRE（サイト信頼性エンジニア）として活用する試みの限界を公式に報告しました。「相関関係を因果関係と誤認し続ける」という根本的な問題が残存しており、SREの完全代替には至らないと自社が認めた形です。AIにエラーログやアラートを読ませて原因を特定しようとしたことがある方には、直接関係する話です。 何を試みて、何が分かったか AnthropicはClaudeを使ってClaudeのインフラ障害を修復する、いわば「AIがAIを管理する」構成を試みていました。ログやメトリクスを読ませ、警告アラートの原因を特定させ、修復アクションを実行させるという流れです。 結果として明らかになった問題は、警告の表面パターンは認識できるが、障害の根本原因を特定できないという点でした。たとえば「メモリ使用量が急増した後にレスポンスタイムが
GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5、なぜ「伝わる」感覚が違うのか【設計思想から比較】
GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5、なぜ「伝わる」感覚が違うのか【設計思想から比較】 前回の記事でCodex vs Claude Codeの比較を書きました。内容をもう少し深掘りしたくなったので、普段業務で両方を使用している私が、今回は「設計思想の違い」という観点から掘り下げてみます。 Claudeが選ばれる本当の理由 前回、エコシステムの成熟度でClaudeが優位という話をしました。MCPサポートの充実、10,000以上のプラグイン対応など。 ただ、MCP、サブエージェント、スキル、フック、リワインドなど、Claude発の機能は現状ではCodexでも使えるものが多くなっています。本当にエコシステムが主要な理由でしょうか。 私がClaudeを使い続けている理由は、もっと単純なところにあると思っています。話してて伝わりやすい。 同じ質問に対する回答の違い 「このコードはUI
Claude Code のスキルを自作する前に Agent Skills Marketplace をチェックすべき。65,635 個のオープンソーススキルが GitHub から集約され、AI セマンティクス検索で「やりたいこと」から探せる。Anthropic 公式も紹介してる Claude Code のスキル、自作する前にここをチェックしてほしい X で 毎日 AI 情報を配信してるコムテです。Agentic AI / AI 駆動開発 / Claude Code などを中心に情報を配信しています この記事は Agent Skills Marketplace を実際に触ってみた感想と、なぜこれが Claude Code ユーザーにとって革命的なのかを解説する なぜ今 Skills Marketplace が注目されてるのか 車輪の再発明をやめられるから Claude Code を使い始めると
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