jp-ui-contracts を公開しましたAIでUIを作る流れが強くなるほど、逆に目立ってくるものがあります。 それは、日本語の詰めの甘さです。 色はそれらしく見える。 余白もそれっぽく整う。 カードやボタンの形も、かなり上手に出てくる。 でも最後に崩れるのが、日本語です。 見出しの折り返しが苦しい。 本文の行間が浅い。 英語のサービス名が混ざると急に浮く。 フォームだけ窮屈になる。 表の密度が本文のルールを引きずって読みにくくなる。 この違和感は、単に「AIの精度が足りない」から起きているわけではありません。 もっと手前の問題です。 日本語UIの設計契約が、まだ十分に書かれていない。 そこで作ったのが、jp-ui-contracts です。 また、以下の記事が “DESIGN.md とは何か” を定義する総論で、今回の記事は “それを日本語UIでどう実装資産にするか” を示す各論です
AnthropicのAIエージェント環境「Claude Code」の席巻が続いています。Claude Codeは、プログラミング領域で最も注目を集めていますが、AIエージェントとして、汎用的な能力も持っています。その一つとして、Claude Codeを使って、ローカルPC用の画像・動画AI用のディファクトスタンダードの「ComfyUI」を操る方法をご紹介します。すでにAI用のプロンプトは、人間が設計するよりも、AIに設計させたほうがより優れた結果を生み出しやすいという状況に変わりつつあります。Claude Codeを活用することで、画像AIから動画AIまでをまとめて制御することができます。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください Claude Code×ComfyUI 2024年6月にComfyUIが独立して以来
「ハーネスエンジニアリング」、定義がバラバラ問題 2026年2月、OpenAIが「Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world」を公開してから、ハーネスエンジニアリングという言葉が一気に広まりました。 Anthropicが2本のガイドを出し、LangChainが公式ブログで定義し、martinfowler.comにBirgitta Böckeler氏が解説を書き、arXivに論文が投稿された。 でも、全員が 微妙に違うこと を言っています。 5社の記事を並べて読んだら、同じ「ハーネス」という単語を使いながら、比喩が馬具だったりステアリングだったり車体だったりして、もはや乗り物図鑑の様相を呈していました。 この記事では、主要5プレイヤーの解釈を並べて「何が同じで、何が違うか」を整理します。 まず共通認識: ハーネス
2025/3/29 19:00 更新 — セクション9「5分で体験するCoDD」を大幅改善。要件定義を平文で渡すだけのフローに変更（codd init --requirements spec.md）。フロントマターもwave_configも全自動生成。 この記事はいつもと毛色が違う。体験記ではなく論考だ。 AI開発の方法論がこの2年で3回変わった。プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリング。オレは全部リアルタイムで通過してきた。AI部下10人を戦国軍団で運用しながら。 で、3つ全部やった先に、誰も解いていない問題があった。 それを解くツールを作った。pip install codd-dev で公開した。結果、クライアント案件のLMSで要件と制約だけ渡して、設計書18本・全コード・全テストをAIに生成させた。 途中で設計判断が変わっても、壊れなかった。
限界 一方で、限界もたくさんあります。 永続化の保証がない。JSONファイルベースなので、バックアップもユーザー任せです マルチデバイス同期がない。スマホからは使えません チームユースしたいものもチームとデータ共有しづらいです 雑に作るとオフラインの体験が貧弱です テストやCI/CDの仕組みがまだない ユーザーが非エンジニアだとカスタマイズのハードルがやっぱり高い ただ、こうした限界をサポートするサービスや仕組みも出てくるんじゃないかと思います。永続化をマネージドで提供したり、スキルのテスト基盤を整えたり、非エンジニア向けのカスタマイズUIを提供したり。このあたりはビジネスチャンスでもありそうです。 既存のSaaS企業が自社サービスのAgent内App版を提供する流れもあり得ると思います。たとえばCRM企業がSkill App版を出せば、ユーザーはAgent上で自然にCRMを使えるし、企業
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさん、ClaudeCodeを使っていますか？ (「バチバチ使いこなしているぜ！」という方は読んでも意味ないので、この記事は閉じてください！) 私はClaudeCodeが好きで、業務はもちろん日常生活でもほぼ毎日使っています。なるべくClaudeCodeに仕事をさせるように、設定やSkillを日々いじくり回しています。 ただ、ClaudeCodeは便利な反面、難しいツールでもあります。難しい理由は「機能の豊富さ」と「爆発的なアップデート速度および頻度」から来ていると思っています。気を抜くとすぐに自分の知らない機能が増えています。私もな
2 つのサブエージェントが並列で動いて、数分で見出し 20 本 + 説明文 20 本の CSV が出来上がった 見出しの例 「個人開発プロダクトを無料で公開しよう」 「あなたの技術、埋もれていませんか？」 「SEO最適化済みで検索に強い技術ブログ」 全部 30 文字以内。訴求ポイントもトーン（疑問形、断定形、呼びかけ形）もバラバラに散らしてくれた ステップ 2 - Figma プラグインを Claude Code で自作 ここが一番「え、そんなことできるの？」ってなるところやね 作り方は簡単よ Claude Code に以下を指示した Claude Code が作ってくれたのは 3 つのファイル manifest.json - プラグインの設定ファイル ui.html - CSV をアップロードする画面 code.js - テンプレ複製＋テキスト差し替えのロジック 仕組みはこう。Figma
ちゃんと人間が書いています。 Claude Codeをこれから使い始める初学者の方から、 すでに使っているけれど もっと活用したい上級者の方まで、 幅広く対象にしています。 2026/02/18時点のAnthropic公式のベストプラクティスと、私の開発の知見を元にまとめています。 上から順に読んでいけば、誰でもプロになれるように書きました。
ChatGPTの記憶システムはRAGを使っていなかった - 4層アーキテクチャの衝撃
参照元 I Reverse Engineered ChatGPT's Memory System, and Here's What I Found! - Manthan Gupta ChatGPT Memory Architecture: Four-Layer Context System Prioritizes Speed Over RAG and Vector Databases RAGを使わないメモリシステムという衝撃 Hacker Newsで500ポイント以上を獲得し、AI開発者界隈で話題になっているのが、Manthan Guptasさんによる「ChatGPTの記憶システム」のリバースエンジニアリング調査です。 調査で明らかになったのは、ChatGPTが ベクトルデータベースもRAG（Retrieval-Augmented Generation）も使っていない という驚きの事実。多
NotebookLMに追加された「スライド資料」作成機能が話題です。 NotebookLMはとにかく一発で非常にクオリティの高いプレゼンテーションスライドを出してくるので、いろんな人が「もうこのままでプレゼンできる」と言ってしまうレベルです。ボタン一発でこんなふうに。 これだけ見るとぜんぜん悪くないですよね。プレゼン屋の目線で見ても悪くない。 ただ、次にこちらも見てみてください。 こちらもまったく同じソースを使ってNotebookLMで一発で出したスライドなのですが、後者の方は意図してこのスライドデザインになるよう指定したものです。 この記事ではこのようにNotebookLMでスライド生成するときのデザインの指定方法をご紹介していこうと思います。 NotebookLMの使い方NotebookLMを使ったことがある方はご存じだと思いますが、他の生成AIとの大きな違いがユーザが最初に文書データ
「文章矯正」カスタムインストラクションこちらが今回作成して、実際に使っているカスタムインストラクションです。仕事柄、簡潔で、事実に基づいたロジカルな文章を好むため、その点を反映してもらっています。（これは現時点でのバージョンです。今後もGPTの進化や自分の使い方に合わせて、適宜アップデートしていく予定です） カスタム指示（GPTにどう振る舞ってほしいか）# Goal One-pass clarity with cohesive, natural flow. Improve readability without altering meaning, data, or conclusions. # Language Match user's language (EN: neutral professional; Start with content; no meta.本語：訳は造語禁止で定訳徹
まずは、このプロンプトで「何ができるのか」をサクッとお見せします。 1️⃣Googleスライド完成までの流れ①Geminiに原稿を渡すプロンプトをセットしたGemに、スライド化したい元ネタを渡します。 文字起こし・PDF・動画など､AIが解析できるデータなら何でもOK！ ②GoogleスライドでGASを開くコードをまるごとコピーし、空のGoogleスライドから「拡張機能」→「Apps Script」を開きます。 ③コードを実行するコピーしたコードを貼り付けて保存 → 「実行」をクリック。 ④スライド完成！Googleスライド に戻ると…この通り｡ スライドショーGIF： すべて純粋なオブジェクト（テキストや図形）なので、自由に編集可能｡ もちろん、好きな画像を挿入することもできます。 なんと…「スピーカーノート」まで自動で生成してくれます。 2️⃣はじめにきっかけは「スライド生成AI､会社
タイムラインで流れてきたポストから、Googleが作っているImageFXが作ってくれる画像のクオリティが高いように見えたので、触ってみていた。 ImageFXの作例 これが自分で撮った紅葉の写真で、 こっちが、Image FXに、京都の紅葉、50mm f1.4バブルボケ、とか伝えて作ってもらったもの。 ChatGPTに同じ入力を渡すと、こんな画像なので、仕上がりの違いがわかると思う。 どこか嘘っぽいというかメルヘンな仕上がりになりがち。 ここまでできるなら、手持ちの画像そっくりな画像を作れるのでは、と思って試してみる。 手持ちのラーメンの画像そっくりなラーメン画像を作る ChatGPTに、自分で撮影したラーメンの写真をアップロードして、この画像を作るためのプロンプトを作って、とお願いする。 この画像と同じ写真を生成AIで作りたいので、プロンプトを生成してください。内容だけでなく、レンズの
当ニュースレターは2023年を「SaaSがオワコン化した年」と位置づけたが、2024年は早くもAIが終わった一年であった。少なくとも大規模言語モデル（LLM）そのものの発展を、物珍しそうに追いかける時期は過ぎた。生成AIが今後どこまで賢くなるかはもちろん未知数である。しかし、既に業務で十分に役立つレベルにある現行モデルのコストが今後も下がっていくことは確実だ。 The cost of GPT-4 APIs at launch in Mar 2023 was roughly ~$30 per 1m tokens. Seeing Deepseek V-3 APIs at ~$1 per 1m tokens today. For AI application companies, cost of "intelligence" is falling significantly faster tha
2024年の広告は激動であった。 本題は後に語るが、今年も大量の広告を見る事が出来た。広告を見るやきそばが2023年12月～2024年11月期のまとめ、総勢613455字+αから、2024年の広告を今年も振り返ってランキング形式で紹介したいと思う。 ・おことわり 個人で可能な範囲の広告は一通り確認しましたが、ターゲティングや期間の都合で見られていない広告があります。 データは全て個人調べです。ズレがある可能性がありますが、ご了承ください。 ・2023年広告のあらすじ 2023年は3月頃に発生した無料1000連ガチャブームというプレゼントインフレの加速、生成AI技術の一般化が大きなターニングポイントと言えるだろう。2024年広告環境においても大量ガチャ＝1000回以上という風潮が出来上がり、コストカットのためAIを活用した広告が増加した。 コミュニティノート機能の実装やアドブロッカー対策の明
データから「最も愛してくれているお客様」を特定して売上高が10倍に成長。高級宿泊予約サイトの「一休.com」に聞く、データドリブンなプロダクト運営と顧客を絞る理由。 一休さんを取材しました。 株式会社一休 代表取締役社長 榊 淳さん、チーフディレクター 土屋 美佐子さん。⸺「一休.com」について教えてください。榊： 一休.comは「こころに贅沢させよう。」をコンセプトに掲げて、2000年に運営を開始した、高級ホテル・旅館の予約サイトです。 会社としては、消費者ニーズを捉えた事業を通して、世の中に「こころに贅沢」な時間を増やすことを目指しています。 例えば、プレミアムグルメの予約サイト「一休.comレストラン」や、贅沢体験をお届けする「一休.comスパ」など、様々なサービスを展開しています。 2012年から「データドリブン経営」を軸に、約10年で売上高が10倍以上に成長した。2024年3月
anond:20240228134258を見て気になったので。 エアコン買うなら、ダイキンのＥシリーズが良いよ。6畳用なら5万円未満で買えるし、ずっと売れ続けているエアコンで玄人にも人気。 安く買えたその差額のお金で、数年に一度エアコンクリーニングしたら完璧。 取り付けは、暮らしのマーケットなどで評判のいい業者に頼もう。 お掃除機能はフィルターしか掃除してくれないエアコンを使っていて汚れていくのは、フィルターや、内部の送風ファンや、水を溜めて排水するドレンパンなどです。 ただお掃除機能はフィルターしか綺麗にしてくれません。 送風ファンやドレンパンは掃除してくれません。 そして、お掃除機能で掃除されたホコリは、ダストボックスに溜まり定期的に捨てる必要のあるメーカーもあります。 メーカーによってはダクトを通って自動的に排出してくれますが、その構造だとダクトが逆に汚れやすくなります。 お掃除機能
高遠 頼@生命科学VTuber(たかとー らい) 定期科学ニュース配信(日)🧬🔬 🥼 @takatoh_life 生命科学VTuber。生命科学を中心にTwitter, YouTubeで活動。EN🇺🇸OK Ph.D. 博士(理学) 学振DC1を経て、某企業にて研究者として従事。 2021/2022年経産省STEAMライブラリーVtuber教材制作まなぶい副代表。 2024年スパコン富岳PR動画に出演。 youtube.com/@takatoh_life 高遠 頼@生命科学VTuber(たかとー らい) 定期科学ニュース配信(日)🧬🔬 🥼 @takatoh_life X(Twitter)の一部ユーザーにて外部URL付きポストが表示、通知されない問題が生じています。 現在分かっていることをまとめました。 以下に表示されないURLと表示されるURLをまとめました。 ✅表示されない
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