GiNZAで始める日本語依存構造解析 〜CaboCha, UDPipe, Stanford NLPとの比較〜
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情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現 科学研究補助金「特定領域研究（Ｂ）」 領域代表者 元田 浩（大阪大学・産業科学研究所・教授） 研究期間 平成13年度～16年度 情報洪水時代の救世主：アクティブマイニング 収集・発掘・洗練の統合による知の上昇スパイラル実現 ｢お知らせ｣はここをクリック 通信技術を含む計算機ハードウェアの急速な進歩により，大量情報が各種ネットワークを流通する時代に突入した．この状況は，情報洪水にたとえることができ， １）膨大な情報空間のどこを見ればよいのかが分からない， ２）見る場所が同定できても，その中から目的にあった価値ある知識を簡単に取り出せない， ３）状況変化に即応できず，頻繁な知識の更新に対応できない， などの大きな問題がクローズアップされている．実際，情報収集・データ解析・目的設定変更のサイクルが高速回転し，個人も組織も情報洪水の中で疲弊している．
2015年10月5日 fujiilab 未分類 0 LODチャレンジ2015キックオフシンポジウムで講演 Linked Open DataチャレンジJapan2015キックオフシンポジウムにて、過去の受賞者として講演しました。 ニュース – 国内最大級のオープンデータの活用コンテスト、今年も開催：ITpro
バイオマス利用研究ではオミクス解析, 育種学, フィールドサイエンスそして Life Cycle Assessment のような社会科学的な研究まで, 基礎学から総合学まで広範で多層な研究者が混在して議論をしている. それぞれ分野の専門性からの創発的成果を目指すための取り組みではあるが, 研究成果としてのデータ リソースが分散しがちである. 基礎学で特に農芸化学分野において, 第2世代のDNAシーケンサーは生 命科学実験に情報爆発をもたらしており, 今後はバイオ燃料の飼料作物の品種改良などへの応用が想定 される. 応用学の側面からはバイオマスのエネルギーおよびマテリアル利用の促進, 持続維持可能な社 会インフラを構築するためには産官学の連携とその知識循環が必要不可欠である. バイオマスの上流領 域から下流領域への関連情報を整理し, 一元的なデータベースへと統合化することで, 国策の判断にも
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