印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Rider Rodriguez氏が13年前に「Code Louisville」を設立した当時、このITスキル習得プログラムがいずれ役割を終えることは想定していたが、このような形での幕引きは予想していなかった。 米国ケンタッキー州ルイビルの市政府や補助金などの支援を受けて発足したCode Louisvilleは、ウェブ開発やソフトウェア開発、ユーザー体験（UX）デザインなどの分野において、6カ月間の柔軟な無料教育を提供し、ルイビルの住民をIT職種へ就かせることを目的としていた。地元のIT人材が拡大することで、ケンタッキー州とインディアナ州にまたがるケンタッキーナ地域の経済的恩恵となり、重要な投資になると期待されていた。 Rodriguez

GETでもPOSTでもない、第3のHTTPメソッドが標準化に進んだ。IETFが公開した「QUERY」は、検索専用のHTTPメソッドとして設計され、長年指摘されてきたURL長や検索APIの課題を解決することを目指す。新仕様の仕組みと実装への影響を読み解く。 インターネットの運用や利用に関する技術仕様の標準化を推進する国際的な任意団体Internet Engineering Task Force（以下、IETF）は2026年6月、HTTPの新たなリクエストメソッド「QUERY」の仕様を定義した技術文書「RFC 10008」を公開した。 RFC 10008は、将来的な正式標準を目指す「Proposed Standard（標準候補）」として位置付けられており、WebブラウザやWebサーバ、APIフレームワークなどでの実装を見据えた仕様となる。 HTTPでは長年、「GET」と「POST」という2つの

Claude CodeのUserPromptSubmitフックでプロンプトを加工する：コンテキストの追加と機密情報のブロック

この項目「AIスロップ」は翻訳されたばかりのものです。不自然あるいは曖昧な表現などが含まれる可能性があり、このままでは読みづらいかもしれません。（原文：https://en.wikipedia.org/w/index.php?oldid=1305393890） 修正、加筆に協力し、現在の表現をより自然な表現にして下さる方を求めています。ノートページや履歴も参照してください。（2025年12月） AIスロップ（エーアイスロップ、英語: AI slop）または単にスロップ（英語: slop）は、労力や意味の欠如と圧倒的な数量を特徴とする、生成人工知能技術を用いて生成された文章や画像などの低品質なメディアを指す用語である[1][4][5]。2020年代に作られた造語で、「スパム（英語版）」に似た侮蔑的な意味合いを持つ[4]。 AIスロップは、「デジタルの散乱物」、「中身や質よりも速さや量（を優先

Markdownからドキュメントサイトを構築⁠⁠、Astro/ViteベースのOSS「Blume」v1が公開 開発者のHayden Bleasel氏は7月13日、MarkdownやMDXを基にドキュメントサイトを構築するオープンソースフレームワーク「Blume」の正式版となるv1.0.0を公開した。本稿執筆時点の最新版はv1.0.3。MITライセンスで公開されている。 Introducing Blume 🪷 A world-class docs framework for everything you ship. Drop Markdown into a folder and ship a full docs site with no app boilerplate. → zero-config setup → automatic SEO and AEO → 30+ components

【調査】フィジカルAIのビジネスインパクトに約6割が期待、約4割は判断保留。最前線の20社超が、ソフト×ハード開発における「リアルな知見」を共有～NVIDIA・日産自動車・MODE・スペースデータ等が登壇、「フィジカルAI開発Conference 2026」申込好評受付中～ エンジニアプラットフォームを提供するファインディ株式会社（東京都品川区、代表取締役：山田 裕一朗、以下「当社」）は、2026年7月31日（金）にコングレスクエア羽田にて「フィジカルAI開発Conference 2026 ー ソフトウェアで変わるハードウェアの開発現場」を開催します。 本カンファレンスは、ソフトウェア／ハードウェア開発に携わるエンジニアや開発責任者を対象に、AI・クラウド時代において「実世界で使われ続ける」ソフトウェアをどのように設計し、育てていくのかについて、20社超の登壇・展示を通じて実践知を共有する

重要なのは Subagent は別の Subagent を起動できない という公式仕様です。つまり「統括 PM が子 PM を呼び、子 PM がさらに実装担当を呼ぶ」といった多段の親子委譲は、Subagent 単体では成立しません。 そこで本記事では Agent Teams を前提に、役割を分けた teammate 群をフラットに並列配置し、ファイルで状態を共有する 構造で設計します。呼び出し階層ではなく、役割分担された並列エージェントとして組み立てるのがポイントです。 なお、v2.1.63 以降では従来の Task ツールが Agent にリネームされています。本記事でもツール参照は Agent で統一します。 役割分担が必要になる 3 つのシグナル 単一エージェント運用から役割分担された Agent Teams 構成へ切り替えるタイミングは、次の 3 つのシグナルで判断できます。ひとつ

南海トラフ巨大地震の想定震源域内にあり、地震発生に関わるとみられるプレート境界の固着状態について、「長期間ほぼ変化しない領域」と「時間とともに変化する領域」が存在することを、東京大学生産技術研究所などの研究グループが明らかにした。甚大な被害が予想される巨大地震の規模や発生過程の理解につながり、事前防災対策への活用も期待できるという。 研究グループは、東京大生産研の横田裕輔准教授、海上保安庁海洋情報部の渡邉俊一主任海洋防災調査官のほか、気象庁気象研究所や海上保安大学校の研究者らで構成された。 南海トラフは、静岡県沖から九州の日向灘沖にかけて延びる海底の巨大な溝で、フィリピン海プレートが日本列島側のプレートの下へ沈み込んでいる。プレート同士が強く固着すると境界面にひずみが蓄積され、限界に達した時に巨大地震が発生すると考えられている。 ただ、固着状態は一律ではなく「ムラ」がある。しっかり固着して

より小さなソフトウェアエンジニアリングチームを、2029年までに60％の組織が本格展開するとの予測、ガートナー 人間とAIの強みを活かすためのチームの再編成 この背景には、AIの発達によって人間に代わってAIが日常的なエンジニアリングの作業を処理してくれる能力を持つようになったことがあります。 人間のソフトウェアエンジニアは日常的な作業から解放され、複雑な問題解決やイノベーションに専念できるようになるため、これまでよりも少人数の小さなソフトウェアエンジニアリングチームが成立するというのです。 ガートナーのプリンシパルアナリスト、Aliyah Camacho氏は「これは人間とAIの能力と強みを最大限に活かすためのチームの再編成です」とした上で、「現在の小規模なチームといえば通常は4〜5人ですが、中には2〜3人程度で十分な人数のチームもあります。従業員のスキルやAIの能力が成熟するにつれて、こ

勤務先の病院で入院患者に投与されていた点滴の延長チューブに大便を混入して殺害したとして、千葉県警は15日、殺人の疑いで柏市豊四季、助産師、古川美由紀容疑者（51）を逮捕した。容疑を否認している。 逮捕容疑は1月30日午前3時55分ごろ、当時看護師として勤務していた柏たなか病院（同市小青田）で、入院していた茨城県取手市の無職男性（75）に投与されていた点滴の延長チューブに大便を混入し、殺害した疑い。

Google Cloudは、生成AIによる信頼できないコードの実行を安全に隔離して実行できる環境を瞬時に起動させることができる「Cloud Run Sandboxes」（以下、Cloud Runサンドボックス）をパブリックプレビューとして公開しました。 生成AIは信頼できないコードを実行する 生成AIに何らかのタスクを依頼した場合、生成AIはそのタスクを実行するために何らかのコードを生成して実行したり、ヘッドレスブラウザ経由でWebにアクセスしたり、データを参照し保存するためにファイルにアクセスしたりすることがあります。 しかし生成AIによるこれらの操作は、必ずしも信頼して実行できるものではありません。 場合によっては必要以上に大きなコンピューティングリソースを要求したり、無限に処理が終わらなかったり、不正なWebにアクセスしたり、間違って重要なファイルを消したりする可能性があります。 そ

Appleは次期macOS 27 Golden Gateから、Swift言語をシステムカーネルの開発に採用することを明らかにしました。 これは先月に行われたWWDC26ですでに表明されており、7月2日付けのSwiftのブログ「What's new in Swift: June 2026 Edition」であらためて言及されたものです。 Swiftはメモリ安全なプログラミング言語 Swift言語はもともとMacやiPhoneのアプリケーション開発用の言語としてAppleが開発したプログラミング言語です。現在ではオープンソースとして開発されており、WindowsやLinuxにも対応しています。 Swift言語は記述しやすく読みやすいことを特徴とするコンパイル型プログラミング言語です。 その上でデフォルトでバッファオーバーフローやメモリリーク、不正なメモリの読み書きなどを防ぐことができる「メモリ

さくらのクラウドで、3つの国内開発された大規模言語モデルの試用を開始、デジタル庁がガバメントAI「源内」用に評価 これはデジタル庁が中心となって進めている、行政業務の効率化や住民サービスの向上のために整備を進めているガバメントAI「源内」（げんない）の実装に向けて、源内で活用する大規模言語モデルの評価を行うための取り組みです。 A/Bテストによるユーザー評価を実施 具体的には、さくらのクラウド上で、NTTデータが開発した「tsuzumi 2」、富士通が開発した「Takane 32B」、Preferred Networksが開発した「PLaMo 2.0 Prime」を稼働させます。 これをすでにデジタル庁や複数の省庁向けに提供されている、他の大規模言語モデルを用いている源内のチャット機能に組み込み、利用者には大規模言語モデルをランダムに切り替えたチャットの返事をA/Bテストとして提示します。

Terraform Actions とは Terraform v1.14 で追加された新機能です。これまで Terraform は「宣言的」にリソースを管理するだけでしたが、Actions によって「命令的な操作」をライフサイクルイベントに紐付けて実行できるようになりました。 例えば、以下のようなActionブロックを定義します。CloudFrontのキャッシュの全無効化を実施するActionです。 action "aws_cloudfront_create_invalidation" "cache_bust" { config { distribution_id = aws_cloudfront_distribution.site.id paths = ["/*"] timeout = 900 } } % terraform apply -invoke=action.aws_cloudf

はじめに Claude Code を使って開発していると、こんなことを感じたことはありませんか？ 「ファイルを編集したら自動でリンターを走らせたい」 「危険なコマンドを実行する前にブロックしたい」 「Claude の応答が終わったら通知音を鳴らしたい」 「本番環境に影響するコマンドだけは絶対に自動承認させたくない」 Claude Code Hooks を使えば、これらすべてが実現できます。 Hooks は、Claude Code のライフサイクル上の特定のポイントで自動的に実行されるユーザー定義の処理です。シェルコマンドの実行はもちろん、LLM による判定やサブエージェントの起動まで、柔軟な自動化が可能です。 本記事では、全14種類のフックイベントを一つ一つ丁寧に解説し、実践的なユースケースも紹介していきます。 目次 Hooks の全体像 ── ライフサイクルを理解する 設定ファイルの配置

Anthropic⁠⁠、Claude CodeでAIエージェントを活用するループ設計を紹介 AnthropicのClaude Codeチームは2026年6月30日、AIコーディングエージェントを使う際のループの考え方を紹介する記事「Getting started with loops」を公開した。この記事ではループを「エージェントが停止条件を満たすまで作業サイクルを繰り返すもの」と定義している。プロンプトを毎回入力する使い方だけでなく、終了条件や実行間隔を設計して作業を継続させるパターンを取り上げている。 Getting started with loops - Claude 記事では、ループの分類にあたって、何をきっかけに動くか、どの条件で止まるか、Claude Codeのどの基本機能を使うか、どの種類の作業に向くかという観点を挙げている。すべての作業で複雑なループが必要になるわけではな

こんにちは。e-dash の yuuki1036 です。 私はClaude Code で skill を組み合わせた開発用のワークフローを組んでいます。skill 間に共通する指示は CLAUDE.md に記載することで動作させていたのですが、skill を作り込んでいくうちに CLAUDE.md の指示が増え、意図通りに動かないことが多くなりました。そこで AI に指示して Plugin 化してみたところ、思っていた以上に改善が回しやすくなったので、その経緯を書きます。 Skills を作り込むと何が起きるか Skills はトークンの消費を抑えながら、ある程度複雑な指示をカプセル化できるのでついつい気軽に作ってしまいがちです。ただ、skill が従うべきルールをワークフロー全体に適用したいとき、CLAUDE.md に書いても守られないことがあり、skill の外に設定を置きたい場面が出

スキルを配置する場所がそのまま有効範囲になります。2026-06-17 に確認された Claude Code のドキュメント更新は、この考え方をより具体的に整理したものです。カスタムスキルがビルトインを上書きする優先順位ルール、サブディレクトリに置いたスキルが作業対象に応じて自動でロードされる仕組み、そして同名スキルがディレクトリ修飾名で共存できる方法が、いずれも今回のドキュメントに明記されました。特にモノレポ構成での運用に直接関係する内容です。 カスタムスキルはビルトインスキルより優先されるまず、スキルの優先順位について記述が追加されました。 A skill at any of these levels also overrides a bundled skill with the same name. （出典 [1]） いずれの階層に置いたスキルも、同名のビルトインスキルを上書きします

DNSを基盤にAIエージェントに信頼できる名前を与える「Agent Name Service（ANS）」、立ち上げ意向をLinux Foundationが発表 Linux Foundationは、既存のドメインネームシステム（DNS）基盤を拡張してインターネット上で稼働するAIエージェントに信頼できる識別子としての名前などを提供する新しいオープンソース標準「Agent Name Service（ANS）」の立ち上げ意向を発表しました。 ANSによってAIエージェントに対してインターネット規模で分散された自律的なアイデンティティ層を確立し、AIエージェントに対する認証、信頼、ガバナンス、相互運用性に関する課題を解決するとしています。 AIエージェントに信頼できる身元確認を付与 多くの企業や組織がAIエージェントの導入を進める中で、インターネットを通じて提供されるAIエージェントに対して信頼で