海外で話題になっている技術情報は追いかけたい。 でも英語の記事を読むのは少しハードルが高い…。 私もまさにそんなタイプで、「あとで読もう」と思ったまま結局読まずに終わってばかりだったので、それなら自分が毎日読みたくなるサイトを作ってしまおうと思い、Hacker's Digestを作りました。 Hacker's Digestとは？ HackerNewsで話題になっている記事を、日本語で分かりやすく読めるサイトです。 単なる機械翻訳ではなく、 記事の概要 ポイントや考察 HackerNewsで盛り上がっているコメントの要約 までまとめて読めます。 画面はこんな感じです。 ところでHackerNewsって？ HackerNewsは、スタートアップ支援で有名なY Combinatorが運営しているニュースコミュニティです。 世界中のエンジニアや起業家が集まっており、 AI プログラミング OSS

エンジニアの又川です。 Anthropic の最上位モデル Claude Fable 5、もう使っていますか？ 7 月に入ってから、Claude Code にはこんなお知らせが表示されるようになりました。 ▎ Fable 5 is back. ▎ Until July 7, you can use up to 50% of your plan's weekly usage limit on Fable 5. ▎ If you hit your limit, you can continue on Fable 5 with usage credits. ▎ Fable 5 draws down usage faster than Opus 4.8. Learn more 要するに、Fable 5 をサブスクプランで使えるのは週次利用上限の 50% まで。それを超えたら usage credi

Kouya ｜ AI×SNSマーケ自動化コンサルタント @kouya_sns01 @masaki_aihack このスレッドの核心は「AIの使い方」ではなく「人間の役割の再定義」にあると思います。多くの人がAIに「0から60点の叩き台を作らせる」ことを推奨していますが、本当に価値があるのは「頭の中に既に像（イメージ）がある人」がAIを活用して、その像を検証・洗練していく場面です。像がまだない人がAIに叩き台を任せ続けると、結局「像を育てる力」が育たないままになってしまう。この視点は、AIを「便利ツール」として消費するのではなく、「思考を拡張するパートナー」としてどう付き合うかを真剣に考えさせる、非常に示唆に富んだ内容だと思います。 2026-07-06 04:18:43

Loop Engineeringは完全自律への「橋」となる コードが人間の読解速度を超えて生成され続ける——気づいた頃には、誰も全体を把握していないコードベースだけが残る。理解負債は、後から返済できる技術的負債とは違う。負債が積み上がった時点で、返済に必要な"理解"そのものが失われている。 TL;DR Claude Code責任者Boris Chernyの「My job is to write loops.」発言から"Loop Engineering"が広まった 「都度プロンプトを打つ」から「指示・検証・引き継ぎを行う小さなプログラム(loop)を設計する」への転換 構成要素は6つ：スケジューリング、ゴール条件、隔離ワークスペース、Verifier、永続メモリ、コネクタ cobusgreyling/loop-engineeringはこの考え方を実践するCLIツール群(loop-init/l

「日本が変わっていないことに愕然とした」と話す、臨床心理士の信田さよ子氏。阿部氏の言動で被害者がバッシングされた問題や、暴力の本質とは何かについて語った。

オープンソースプロジェクト「context-mode」がGitHubトレンド1位に：AIプログラミングのコストを98%削減、Token不安の解消に期待 オープンソースのMCPプラグイン「context-mode」がGitHubのトレンド1位を獲得した。AIプログラミングにおけるTokenコストの高騰とモデルの「記憶喪失」という二大課題に切り込むツールだ。仮想サンドボックス、チェックポイントスナップショット、「コードで思考」という3つのメカニズムにより、AIプログラミングのコストを98%削減し、モデルの有効記憶時間を30分から3時間へと大幅に延長するという。プロジェクトは世界に分散する多国籍チームによって開発され、1万5000以上のスターを獲得。24万人以上の開発者が導入し、マイクロソフトやグーグルなどの大手企業にも採用されている。プログラマーが自費でTokenを購入する「隠れ減給」状態に陥

この業界（どの業界なのかはともかく）にいて「PayPalマフィア」という言葉を聞いたことがない人は少ないのではないか。 私が初めて聞いたのはいつだろう。思い出せないが、かなり前だったのは間違いない。 でも告白すると、初期のPayPalで彼らが実際に何をやったのかを、長いことまったく説明できなかった。名前だけが妙に有名だった。 テスラとスペースXのイーロン・マスク、LinkedInのリード・ホフマン、YouTubeのチャド・ハーリー。元をたどると、みんなPayPalにいた人たちだ。並べてみると、そんなにいるのか、と改めて驚く。今でこそそれぞれ巨大な存在で、マスクやティールにいたっては名前を見ない日がないくらいだ。ただ、今やりたいのは「現在」の話ではない。彼らがまだ無名だった頃、一つの決済スタートアップで何をやって生き延びたのか。そこが知りたい。なので、ちょっと前に調べてみた。 具体的にたどっ

はじめに: AIの位置づけが、いま静かに変わっている最近、いろんな経営者やPM、事業責任者と話していて、ほぼ全員が同じ違和感を抱えています。 「AIめちゃくちゃ使ってるのに、組織のスループットが思ったほど上がってない」 自分も同じ感覚で、ずっと違和感だったんです。個人の作業速度は確実に上がる。なのに、組織として出てくる成果はそんなに変わらない。 ただ、ここ1年、Anthropic / OpenAI  の発信を追っていると、その違和感の正体と、次に来る景色がはっきり見えてきました。 Anthropic は2025年9月に Agent SDK をリリース。2026年2月には Agent Teams（複数のClaudeが「チーム」として協調動作する仕組み）を正式投入した。Dynamic Workflowも直近リリース。 OpenAI は2026年2月、Codex デスクトップ版で multipl

肝はステップ3のセルフレビュー10項目で、各項目に「迷ったらこの原文を読め」のポインタを添えてること。チェックリストで当たりをつけて、迷ったら原文1枚で深掘りする二段構えやな。全ファイルを一度に読ませないから、コンテキストも食わない 同じものを作る手順 そのまま真似できるように手順を置いとく eng-practices のリポジトリを丸ごと落として、スキルの references/ 配下に置く。LICENSE も一緒に置いて CC BY 3.0 の帰属表示にする SKILL.md のワークフローを4ステップで組む。変更を小さく分ける → 説明文を書く → submit 前セルフレビュー → 結果提示 上の10項目チェックリストを SKILL.md に inline で書く 各ステップに「迷ったらこの原文1ファイル」のポインタを添える。全ファイルを一度に読ませない、が肝 CL = PR の用

ソフトウェアエンジニア／研究者 水島 宏太 ソフトウェアエンジニア／研究者。博士（工学）。プログラミング言語の設計と実装、構文解析、特にPackrat Parserおよび解析表現文法（PEG）を研究。日本のScalaコミュニティの初期から活動し、Scala実務に関する共著書に『オープンソース徹底活用 Scala実践プログラミング』『実践Scala入門』がある。 @kmizu 「しかし、ふと思ったのです。今のLLMの能力は過小評価されているのではないか？」 これは、水島宏太（kmizu）さんがZennの記事「3,980円のカメラでClaude Codeに『身体』を与えてみた」に記した一文です。 「AIに身体性を与える」というテーマは一般に、ヒューマノイド開発のような“未来の目標”と結びつけられがちです。ところが水島さんが、市販のWi-Fiカメラなどを使ってClaude Codeに「目」や「耳

Chrome DevTools MCP に最近触れていて、衝撃を受けています。 Chrome DevTools MCP は、Claude Code などの MCP クライアントから Chrome DevTools Protocol(CDP) を通してブラウザを操作する仕組みです。ざっくり言えば、「AI に、普段使っている Chrome をそのまま操作させるためのインタフェース」です。従来の Selenium や Puppeteer のように大量の操作コードを書くのではなく、「このボタンを押して」「CSV をダウンロードして」と自然言語で指示できるのが特徴です。 過去にクローラー本を書いてきた人間として言うと、人類が「プログラムにやってほしかったこと」がかなり自然に実現できる時代になった、という感覚があります。HTML 要素を 1 つずつ調べてセレクタを書く、という作業を延々やらなくて済みま

社内のチームメンバー(クラウド事業本部コンサルティング部)向けに 「 Claude Code を安全に使おう勉強会 」を開催しました。 Claude Code をセキュアに使う上での、 基本的な考え方や権限/サンドボックス機能の紹介、簡単なデモを実施しました。 DevelopersIO向けに調整したスライドを掲載します。 以下勉強会で連携した設定サンプルです。 Claude Code を安全に使おう勉強会: 補足資料 - Gist スライドの内容:テキスト情報を以降に記載します。参考になれば幸いです。 イントロ 勉強会の目的やアジェンダ、スコープについて話します。 勉強会の目的 Claude Code (に限らず、AIエージェント) はとても便利です。 しかしリスクもあり、暴走もします。 この勉強会では、 Claude Codeが適切な範囲で適切に動けるような、 ガードレールの敷き方 を学

1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は

貿易関係の増田が現状をまとめてくれてたので（anond:20260313174445）、自分はもう少し踏み込んで「今後50%くらいの確率で起こりうる最悪の展開」について書いてみる。電力・ガス関係の仕事をしている立場から。 先に言っておくと、これは「確実に起こる」話ではない。ただし「起こってもおかしくない」話だ。 ■前提の整理 まず数字の確認から。日本の電源構成のうちLNG火力は約3割。日本のLNG輸入における中東依存度（カタール＋UAE＋オマーン）は約11%。「なんだ、たった11%か」と思った人は少し待ってほしい。 問題は3つある。 1つ目。カタールは世界のLNG輸出の約20%を占めるメガサプライヤーだということ。カタールが止まると「日本のカタール依存5%」の問題ではなく、世界のLNGスポット市場全体が干上がる。3月2日にJKM（日韓向けLNG指標価格）が一時40%近く跳ねたのはそのため。

連載目次 AIによるコード生成（AIコーディング）が急速に普及している。Claude CodeやOpenAI CodexなどのAIコーディングツールを使えば、開発者はこれまでよりも楽にコードを書けるようになった。皆さんも既に日常的に利用しているのではないだろうか。 その一方で、AIコーディングは後から開発が苦しくなることがある。「コードを書く速度は上がったが、後からの修正や機能追加が難しくなる」といった問題が指摘されている。こうした問題を説明する言葉として、最近のソフトウェア開発コミュニティーでは「理解負債」という概念が注目されている。 現在、ソフトウェア開発でよく知られているのは技術負債（Technical Debt、技術的負債とも呼ばれる）である。これは、設計の妥協や品質の低いコードによって、将来の修正コストが増えてしまう状態を指す。短期的には開発を速く進められるが、後になって大きな手

NEW! 2026.03.08 ITニュース DeNA生成AIAI 「開発エンジニアの人生が一変した1年」だった――。 2025年に「AIオールイン」を宣言したDeNA。あれから1年、会長の南場智子さんは劇的な変化をそう切り出した。 コーディングに手を動かすことが激減し、AIが自らタスクを請け負うAIエージェントが民主化したこの1年。最前線で南場さんが痛感したのは、生産性向上という甘い果実だけではない。 「無慈悲なLLM」 「中途半端な専門性は一撃で淘汰される」 「スピード感のないプロダクトに、成長も参加資格もない」 突きつけられたのは、昨日までの常識を無効化するシビアな現実だ。 しかし、南場さんは同時にこうも断言する。 「諦めるのは時期尚早。日本はまだまだ勝てる」 その真意と、南場さんの描く未来予測とは？ 2026年3月6日に行われたばかりの最新プレゼンを、熱量そのままにノーカットでお届

はじめに Claude Codeをはじめとした AIコーディングエージェントが普及するなか、こんな疑問を持ったことはないでしょうか。 「.envは読むな」とシステムプロンプトに書いてある。でも、プロンプトインジェクションで言い方を変えれば読まれる、という話を聞いた。じゃあどうやって管理すればいいの？ この記事では、その疑問に正面から答えます。結論から言えば── 「禁止命令で守ろうとする」設計自体を捨てることが解決策です。 問題の構造：なぜ「禁止」だけでは防げないのか AIは「禁止」を意図で判断する LLM（大規模言語モデル）は、すべての入力テキストをフラットなコンテキストとして処理します。「システム指示」と「ユーザー入力」と「外部取得コンテンツ」を区別するよう設計されていますが、表現の巧みさによってその境界が曖昧になります。 これはアーキテクチャ上の制約であり、現時点では完全に解決されてい

git alias を使ってコミットメッセージをAIに書かせる 最近はこれを git alias に入れて、コミットメッセージをゼロから書くことがほぼなくなりました。 aicommit = "!f() { COMMITMSG=$(claude --no-session-persistence --print 'Generate ONLY a one-line Git commit message in English using imperative mood. The message should summarize what was changed and why, based strictly on the contents of `git diff --cached`. DO NOT add an explanation or a body. Output ONLY the com