Many other languages (including Ruby and PHP1) are also unsafe by default. Searching for yaml.load and yaml.safe_load on GitHub yields 215k and 53k results respectively. Many of those yaml.load()s are fine – loading a config file with yaml.load() is often okay since it’s usually (though not always!) from a ‘trusted source’, and many are from test files with static YAML. But still, one can’t help b
「PyYAML」（ライブラリとしてimportするときは「yaml」）は、YAML形式のデータを扱うためのライブラリです。 YAMLはXMLやJSONと比べるとシンプルなので自分の手でparseするのでもさほど大変ではないかとは思いますが、やはり、ライブラリを使うのが早くて確実かと思います。 PyYAMLには大きく2つの機能――読み込みと書き込みとがあります。以下、順に見ていきます。 YAMLデータの読み込み import yaml FILEIN_DICT = "sample_dict.yaml" f = open(FILEIN_DICT, 'r') data = yaml.load(f) # 読み込む f.close() YAML形式のデータを読み込むには、yaml.load()を使います。引数には、読み込みモードで開いたファイルオブジェクトを渡します。 以下、「sample_dict.
# This is a TOML document. title = "TOML Example" [owner] name = "Tom Preston-Werner" dob = 1979-05-27T07:32:00-08:00 # First class dates [database] server = "192.168.1.1" ports = [ 8000, 8001, 8002 ] connection_max = 5000 enabled = true [servers] # Indentation (tabs and/or spaces) is allowed but not required [servers.alpha] ip = "10.0.0.1" dc = "eqdc10" [servers.beta] ip = "10.0.0.2" dc = "eqdc10
Perl で YAML と JSON のベンチマーク比較 - Daio Today こちらの記事を読みました。 結果的には、YAML と 比べて JSON の方が 6倍〜8倍高速。ただし、これはデータ量が少ない場合で、データ量が大きくなると 0.5倍〜0.8倍 と差が縮まってしまう。 なるほど、そうなのか。 それなら、データ量がある一定量増えたところで、YAMLのほうが早くなったりするのかな？ と、思い実験 1kb,2kb,3kb,4kb,5kb,10kbのファイル、yamlとjsonでそれぞれ用意してみた。 YAMLとJSON YAML::SyckとJSON::Syckをそれぞれ比べてみる。 コード #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use Data::Dumper; use Benchmark qw(cmpthese timethese
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、日本 Ruby の会の有志による Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0058 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0058 号 RubyKaigi 2018 直前特集号 Rubyist Magazine 0057 号 RubyKaigi 2017 直前特集号 Rubyist Magazine 0056 号 Rubyist Magazine 0055 号 Rubyist Magazine 0054 号 東京 Ruby 会議 11 直
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