We are excited to release the preview of ONNX Runtime, a high-performance inference engine for machine learning models in the Open Neural Network Exchange (ONNX) format. ONNX Runtime is compatible with ONNX version 1.2 and comes in Python packages that support both CPU and GPU to enable inferencing using Azure Machine Learning service and on any Linux machine running Ubuntu 16. ONNX is an open sou
こんにちは。遠藤です。 ニューラルネット界隈では、Caffe、TensorFlow、Chainer をはじめ、数々のフレームワークが群雄割拠の様相を呈しております。弊社でも、プロジェクトに応じて適宜フレームワークを使い分け、日々の業務にあたっております。 多数のフレームワークを扱っていると「あっちのフレームワークで学習したモデルを、こっちのフレームワークで使いたい！」といった、フレームワーク間をまたいでモデルを共有したいというニーズが出てきます。そのために、フレームワーク間で共通して使える交換フォーマットが開発されるようになりました。 そこで、今回はニューラルネットの共通フォーマットとして NNEF と ONNX の2つをご紹介したいと思います。 NNEF とは？ 概要 NNEF - Neural Network Exchange Format (NNEF) The goal of NNE
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