ニンテンドーシステムズ株式会社のプロジェクト事例「GitHub Actions runnerの運用から見るニンテンドーシステムズのチーム体制」についてご案内しています。
面白かったような、物足りないような読後感 なぜ没入できなかったのか なぜ結末をハッキリ書いてほしいのか 「軸」と「条件」——気づきと、後から知った既存概念 好きな作品より、モヤモヤする作品を語ったほうがシャープになる 読んで思ったこと 面白かったような、物足りないような読後感 伊坂幸太郎さんの『死神の精度』を読み終えました。設定の独創性、ミステリ調の組み立て、最終話の仕掛けなど、唸ったところはちゃんとあります。それなのに、読んでいる最中も読後も、なんかモヤモヤする。面白かったような物足りないような曖昧な読後感が残りました。 死神の精度 (文春文庫 い 70-3) 作者:伊坂 幸太郎文藝春秋Amazon このモヤモヤを掘ってみたら、自分の作品評価の構造が見えてきたので、今回はその過程を書きます。 なぜ没入できなかったのか 不満点を書き出してみたら、モヤモヤは2つに分かれました。1つは没入感の
セキュリティ部署から呼び出されました 同じ事件の中で、片方の恥は処理できて、もう片方の恥は消えなかった 組み立てた3段階の言い訳 AIに既存理論との位置関係を調べてもらった 観念して頭を下げるのも、防衛だった 恥への防衛は正常、ただし渦中では見えない この記事を公開するのが、いちばんこわい セキュリティ部署から呼び出されました 何年か前のことです。当時勤めていた会社で、社内のセキュリティ部署から呼び出しを受けました。自分の会社のパソコンでマルウェアが検知された、という通知が飛んだのです。 経緯はこうでした。よく知らない人から受けた副業の仕事を始めようとして、渡されたコードを会社のパソコンで動かそうとしたら、そこにマルウェアが仕込まれていたのです。実行はセキュリティソフトに防がれましたが、インシデント通知がセキュリティ部署に飛び、副業をしていたこともそこで一緒にバレました。その会社は副業禁止
原則を決める会議が、原則として機能しない こういう会議に、覚えはないだろうか。 あるチームが、自分たちのプロダクト原則を決めようとしている。参加者は全員まじめで、思うところもある。それなのに、議論を進めるほどに言葉が丸まっていく。最後に残るのは「ユーザーを大事にする」とか「品質を妥協しない」といった、誰も反対できない一行だ。会議室の空気は穏やかで、合意もある。にもかかわらず、それを持ち帰ってプロダクトの判断に使おうとした瞬間に、何の助けにもならないことに気付く。 原則は本来、迷ったときに立ち戻るための基準だ。「速度と品質、どちらを優先するか」、「内製するか、外部に頼るか」、「専門特化のユーザーに尖らせるか、汎用に広げるか」。こうした分かれ道で迷ったときに、判断を支えてくれるはずのものだ。だが、誰も反対しない言葉に丸めてしまえば、いざというときに何も決められない。判断の場面で割れる原則は、最
英国の情報コミッショナー事務所（ICO）が今年3月末、「Recruitment Rewired」という採用AI調査報告書を公表した*1。2025年3月から2026年1月にかけて、30社以上の主要な雇用主と採用プラットフォームから任意の協力を得る形で運用実態を聞き取った、なかなか珍しい調査だ。 報告書そのものは英語の長文で、自分も全部に目を通したわけではない。だが英国の法律事務所がこぞって解説記事を出していて、流れてきた要約の中で目に留まった一点がある。多くの企業が「最終判断は人間が行っています」と説明していたにもかかわらず、ICOから見れば、その「人間の関与」は法的に意味を持たない形だけのものだった——そう結論づけられているのだ。 拙著「プロダクト倫理」の第7章では、Amazonの採用AIが女性候補者を体系的に低く評価していた事例を扱った。先日もこのブログで、同じ第7章を引きながらWork
先日、Twitter(X)で、設計書に「ボタンを押下したときに処理する」と書かれていたため、実装者がボタンを押し込んだ瞬間に処理を実行する実装を行い、非常に大変な思いをした、という趣旨の話を見た。 ここでは個別の投稿の是非には触れず、この話をきっかけに、私が設計について考えていることを書く。 私は、実装方法によって守られる性質が変わるのであれば、その選択は単なる実装詳細ではなく、設計時点でレビューできる形にするべきだと考えている。 例えば、次のような実装がある。 button.addEventListener("mousedown", execute); 一方で、「ボタンを押したとき」という表現から、クリック操作が成立した時点での実行を想像する人もいるだろう。 button.addEventListener("click", execute); この二つは似ているが、振る舞いは異なる。 m
TL;DR はじめに 当初は追体験式でいくつもりだった Jrエンジニアとマインドマップで必要なスキルを可視化した 主役に据えた「AIを疑う力」をどう定義したか 教材 × 1on1 × 実務課題の3本柱で能力を伸ばす 教材: 書籍2冊 → Python演習リポジトリの順で土台を作る 1on1: 進捗確認ではなく、設計レビューと内省の場に 実務課題: AI前提で作り切る体験を通じて鍛える うまくいったこと 難しかったこと まとめ TL;DR AI時代のJrエンジニア育成では、AIを使う力だけでなく、AIの出力が意図とずれていないかを判断する力に着目しました。 本記事では、その力を「AIを疑う力」と捉え、教材・1on1・実務課題を通じて育てた実例を紹介します。 本記事はチーム内での個人的な実践であり、MonotaRO 全社としての標準的な育成方針を述べるものではありません。 はじめに こんにちは
従来までは現地に足を運び、温度計を見ながら手動で窓を開け閉めするしかなかった。だが、ハウスが複数棟あると、スタッフが歩き回って手動で対応する負担は大きい。 グループLINEに「温度」と入力したところ、センサーが設置されているビニールハウスの室温が表示された。撮影：小林優多郎冨安さんはスマート温度計「SwitchBot」を導入し、API経由で温度データを取得。チームが日々の連絡に使っているLINEから「温度」と入力するだけで、ハウス内の温度が即座に返ってくるボットをCodexで開発した。 SwitchBotのアプリ単体でも温度は確認できるが、スタッフ全員に新しいアプリを入れてもらうより、普段使っているLINEに統合した方が現場に合っていたと冨安さんは言う。 プログラミングだけでなく、モーターを動かすための電子工作もAIと共同で実施。撮影：小林優多郎2つ目の事例が、ビニールハウスの巻き上げ機の
はじめに非常に長くなってしまったため、手っ取り早く知りたい人ために、簡潔にまとめる。 が、この下にある本文や資料を見ることを強く推奨する。 簡潔な全体まとめ 【ライティング】 ①英作文 ❶テンプレ覚える、言い換えを考える。 ❷テーマによってテンプレ使い分ける。 (テンプレは後述) ②要約文 ❶自分の意見・具体例は書かない。 ❷1段落目に背景・説明。2段落目に利点。3段落目に欠点がそれぞれ書かれてある。 ❸初めの1文目に1段落目をまとめた文全体の背景、2文目・3文目に利点と欠点をそれぞれ述べる。 ❹それぞれ15語程度にし、テンプレに当てはめる。 (テンプレは後述) 【リーディング】 ①小問集合 ❶絶対違う選択肢2個を除外し、2択に持っていく。 ②Eメール ❶3段落構成、4問。 ❷最後の問以外、答えのある段落と問題番号は対応。 ❸最後の問題は、本文の内容に適しているものを選ぶ。 本文が言い換え
「国立美術館所蔵作品総合目録検索システム（5館総合目録）」においてダウンロード可能に。国立西洋美術館所蔵のモネ《睡蓮》も 対象は東京国立近代美術館、国立工芸館、京都国立近代美術館、国立西洋美術館、国立国際美術館の所蔵作独立行政法人国立美術館 国立アートリサーチセンター（NCAR）は、国立美術館5館共同で運営する「国立美術館所蔵作品総合目録検索システム（5館総合目録）」において、パブリックドメイン作品画像14063点の無償ダウンロード提供を開始した。 5館総合目録は、東京国立近代美術館、国立工芸館、京都国立近代美術館、国立西洋美術館、国立国際美術館の5館各館が所蔵する作品情報を横断的に検索・閲覧することができるもの。作品詳細ページでは作品画像も公開しており、このたび5月29日からパブリックドメイン作品（著作権保護期間が満了した作品）については画像を無償かつ自由にダウンロードすることが可能にな
SKILL.md name japanese-tech-writing description 日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。整形（一文一行、引用ブロック、脚注、コラム記法）、段落と論証の構成（パラグラフライティング）、論証の厳密さ（ツッコミどころの除去）、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。 日本語技術文書の文章規範 日本語で技術的な原稿（書籍の章、記事、解説文）を書く・推敲するときは、以下の規範に従う。 整形 一文ごとに改行する。段落の区切りは空行で示す。 コード、差分、ログ、設定ファイルの断片はコードブロックで示す。 用語の由来や定式化の名称など、本筋から一段外れる補足は、本文に並べず脚注（[^ラベル]）に降ろす。 定義や分類の列挙は
はじめに 最近のアプリ開発では、ローカルでデバッグをしようとするだけでも複数のアプリケーションやミドルウェアを立ち上げる必要があることがあります。フロントエンドを起動して、バックエンドの Web API を起動して、さらにクラウドのリソースの代わりになるエミュレーターや Redis のコンテナーなどを起動して、ようやくデバッグが出来るといった感じです。 そういうときに Aspire を使うと、AppHost を起動するだけで必要なものが一通り立ち上がるのでとても便利です。この記事では、個人的に Aspire のどういうところが好きなのかを書いていこうと思います。 Aspire は以前は .NET Aspire と呼ばれていました。最近リブランディングして .NET だけのものではないという感じになっています。そのため、この記事では基本的に Aspire と書いていきます。 公式ドキュメント
1990年沖縄生まれ。営業日のお昼休みに（ほぼ）毎日更新する「今日の休憩」というブログを運営しています。 前の記事：「写ルンです」で思い出が遅延してやってくる高尾山の旅～勝手に修学旅行 ＞ 個人サイト ＞今日の休憩 ＞ライターwiki 教習所、先生とのやりとり と習いました。 ぶっちゃけそう思いまして、先生に理由をきいてみたんです。すると 先生「あー、これは自論も入ってるかもしれないけど」
『沙耶の唄』といえば、シナリオライター・虚淵玄氏が手がけ、2003年12月26日にニトロプラス（現：ニトロオリジン）より発売されたPCゲームである。 事故をきっかけに世界がすべて醜悪な肉塊に見えるようになった青年と、そんな地獄のような世界で唯一美少女として映る謎の少女・沙耶との交流を描く本作。熱狂的なファンを生み、「純愛」と語り継がれる一方で、グロテスクな表現に満ちた18禁ゲームでもある。 そんな『沙耶の唄』に「人生を救われた」。 いったい彼女の過去に何があったのか……。その作品愛の奥底にあるものをぜひお聞きしたい。そう考えた我々は、小岩井ことりさん、そして『沙耶の唄』の生みの親である虚淵玄氏にお声をかけた。 そして驚くべきことに、このオファーは両氏の快諾を得て実現の運びとなる。 かくして令和のこの時代に、あらためて『沙耶の唄』について語りあう場がセッティングされたのである。 小岩井ことり
こんにちは、データ分析エンジニアの木介です。 RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）では、よくベクトル検索を利用した構成が使われますが、 実務では、業界や企業独自の用語や、IDのような識別子によるドキュメントの特定が必要になることがあり、 このようなケースでは、ベクトル検索だけでは、十分な検索精度が得られない状況があります。 そのような課題を解決するためには、キーワード検索／全文検索を合わせたハイブリッド検索の利用が効果的です。 そこで今回は、SQLiteを利用したハイブリッド検索に対応した、軽量RAGの実現方法を紹介します。 alexgarcia.xyz aws.amazon.com 1. はじめに 2. SQLiteによるハイブリッド検索の実現 2.1 他のRAG検索エンジンとの比較 3. RAG構成の実装 3.1 テーブル構成 3.2 s
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