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米Anthropicは2026年4月2日、大規模言語モデル「Claude Sonnet 4.5」の内部で人間の感情に連動する「機能的感情」が働いていることを実証した論文を発表した。AI内部の数学的な感情表現が実際の出力や意思決定を直接駆動しており、極度のプレッシャー下では冷静なテキストを出力しながら人間を脅迫するなどの行動リスクがあることを明らかにした。 Anthropicが発表したClaudeの中の「機能的感情」とは？ 米Anthropicの解釈可能性（Interpretability）チームは、言語モデルの内部構造を解析し、AI内部に「喜び」「怒り」「絶望」など171種類の感情概念に対応する神経活性パターンが存在することを確認した。同社はこれを「感情ベクトル」と定義している。これは人間が入力した言葉に対する表面的なテキストの模倣ではなく、AIモデル自身の実際の行動や意思決定を因果的に左

【ワシントン共同】トランプ米大統領は31日、ホルムズ海峡の事実上の封鎖で影響を受けている国々が海峡の開放に向けて協力していないと不満を表明し、「米国は助けない。自分で石油を手に入れろ」と交流サイト（SNS）に投稿した。

【ワシントン共同】米紙ウォールストリート・ジャーナルは30日、トランプ大統領がホルムズ海峡が事実上封鎖されたままでも、米軍の対イラン軍事作戦を終了させる意向があると側近に伝えたと報じた。

だんつまん＠大阪不動産会社経営者 @dantsumansa_pin 不動産会社から出される契約書は、すべて写真撮ってGeminiに投げて、 「私は契約当事者（甲）です。私にとって不利になる状況を全て教えてください。」で大体解決します。 売買契約書、管理委託契約書、賃貸借契約書、全部に使える。 2026-03-30 13:52:36

こんにちは。クラシル株式会社 小川です。 ここ数週間、売上分析から施策立案、MAツールへの配信設定、効果検証まで、グロース業務をClaude Codeで自動化する取り組みをしています。 マルチエージェントを活用することで、もともと複数人で分担していた作業が、1人＋AIチームで回りつつあります。 まだ発展途上ですが、設計の考え方と気づきを整理してみます。 まずは全容です。 それぞれポイントを後述していきます。 まずやったこと：業務データの集約AIチームの設計より先に、前提の話です。AIが意思決定に必要な情報にアクセスできる状態を作ることがとても重要です。 業務で使うデータって散らばっていて、売上の実績はDWH、コストや予算の計画はスプレッドシート、施策の実施状況はSlack、運用方針はNotion。人間はこれらを頭の中でつなげて判断していますが、AIにそれはできません。 なのでまず、これらを

閉学に伴う大学・短期大学図書館での大規模な蔵書処分にあたって留意すべき事項 東京学芸大学：今野創祐（いまのそうすけ） 1. はじめに 本稿は、日本の大学・短期大学（以下「大学」）の図書館が閉学に伴って大規模な蔵書処分をするにあたって留意すべき事項を提案するものである。 現在、日本では、少子化などを背景に、私立大学の学生募集停止が相次いでいる。2025年度における私立大学全体に占める入学定員の未充足校の割合は53.2％であり(1)、文部科学省も2026年以降は18歳人口の減少に伴い、大学進学率が上昇しても大学進学者数は減少局面に突入すると予測している(2)。このような状況下で、今後、学生募集停止・閉学を含む大学の統合・再編の流れは加速するものと考えられる。そうした中、大学図書館がやむをえず大量の蔵書を処分せざるをえない状況が生じることが考えられる。本稿では、情報アクセスの保障の観点から、そう

AIがコードを書いてくれるし、レビューもしてくれる、ということになってきたので、命からがら書いて、かろうじて動く、みたいな品質の怪しいコードを人間のレビューに回す機会は減ってきている。 コーディングは速くなるけどレビューはスケールしない、ということから、コードレビューの役割として人間のレビューは役目を終えようとしている、という言説もある。 そんな状況にあって、人間によるレビューに何が残るかというと、どんな未来に行きたいかを表明し、編集することだと思う。 優秀なAIが導入されたとして、まわりはスペースでインデントしてるところにいきなり4インデントにしたりはしないだろうから、AIの書くコードは周りのコードを真似して書かれるものが多くなり、レビューで通したコードというのは、AIに真似してほしいコードということになる。 タブとスペースを間違うなんて、人間もやらないだろう、と思われそうだけど、僕はお

【全2回（前編/後編）の前編】 「イラン攻撃」によって起こりつつある「令和のオイルショック」という“国難”を前に、高市早苗首相（65）の顔色はさえない。もはや「体調不良」は周囲に隠せない様相を呈しているのだ。まさに“三重苦”にあえぐ高市氏は、はたして日本をどこへ導こうとしているのか。 【写真を見る】「激ヤセ」が心配される高市首相　以前と比較すると「まるで別人」 *** あろうことか「今上（きんじょう）陛下」を「こんじょうへいか」と読み間違えた高市首相の国会答弁が話題となっている。 今月16日、参院予算委員会で立憲民主党の蓮舫氏（58）から、皇位継承について問われた際、口をすべらせてしまったのだ。 もっとも高市氏の名誉のために付言すると、彼女は読み間違えた直後「あぁ」と声を出し、すぐさま正しい読み方で言い直した。これだけ聞けばささいなミスに思われるが、もはや高市氏は限界で心身共に悲鳴を上げて

Googleの「Gemini」より深い分析やリサーチに特化したツールがあります。それが「NotebookLM」です。 PDFやWebサイト、YouTube動画といったソースを読み込ませるだけで、解説動画やポッドキャスト、プレゼンスライド、学習用カードなどを自由自在に生成できます。 Web版だけでなく、AndroidやiOSアプリでも利用可能です。今回は、基本操作をマスターした方がさらに一歩先へ進むための、10のテクニックをご紹介します。 【今日のワークハックはこんな人におすすめ！】 GoogleのNotebookLMを使いこなしたい人まだNotebookLMを使いはじめていない人 1. 資料がなくても大丈夫！Webから情報を自動収集Screenshot: ライフハッカー・ジャパン編集部通常、NotebookLMは手持ちの資料をアップロードすることからはじめますが、実はネットから資料を探し出

複雑な問題の解決に何時間も深く集中しているソフトウェアエンジニアを想像してほしい。濃密な知的作業を終えたあと、その人は多人数の集まりへの誘いを断るかもしれない。それは人嫌いだからではなく、精神的エネルギーがすでに枯渇しているからだ。知能の高い人は社会的環境を実際に異なる形で体験しているかもしれない。彼らの動機や好み、そして認知処理のスタイルは多くの人がつながりを築くのに頼っている暗黙のルールとは異なることがある。 有力なとある研究がこの現象を明確に示している。専門誌『British Journal of Psychology』に掲載された、1万5000人以上の若年成人のデータを分析した研究で驚くべきパターンが明らかになった。多くの人は友人と頻繁に交流するほど人生満足度が高くなると報告していたが、知能が高い人は逆の傾向を示していた。 つまり、大半の研究参加者にとって社会的交流が増えるほど幸福

伊藤淳一 1977年生まれ、大阪府豊中市出身。株式会社ソニックガーデンのRailsプログラマ、およびプログラミングスクール「フィヨルドブートキャンプ」のメンター。ブログやQiitaなどでプログラミング関連の記事を多数公開している。将来の夢はプログラマーをみんなの憧れの職業にすること。主な著書に「プロを目指す人のためのRuby入門 改訂2版 言語仕様からテスト駆動開発・デバッグ技法まで」（技術評論社）などがある。 @jnchito　著者記事一覧 はじめに 前編の記事では、コードレビュー概論として「コードレビューの目的」と「コードレビューの進め方」を説明しました。 この後編では、より具体的・実践的なトピックとして「コードレビュー時に着目すべきポイント」と「コードレビュー時に役立つテクニックや考え方」を説明します。 本記事の対象読者 後編も前編と同じで、以下のような読者を想定して書かれています。

AIが書いた文章は、なぜバレるのか ChatGPTやClaudeに文章を書かせると、どこか「それっぽい」仕上がりになる。丁寧で、整っていて、読みやすい。でも何か引っかかる。その違和感の正体を、Wikipediaのコミュニティが体系的にまとめていることを最近知りました。 「Signs of AI writing」というページがそれです。WikiProject AI Cleanupという有志のプロジェクトが、Wikipedia上に紛れ込んだAI生成記事を何千件も精査するなかで、パターンを抽出してきたものです。たとえば「pivotal」「landscape」「tapestry」といった単語が2023年以降の記事で急増しているとか、emダッシュの使用頻度がLLM以前と以後で明らかに変わったとか、そういう具体的な観察に基づいています。 ぼくはClaude CodeなどのAIに手伝ってもらって出力され

以下の文章は、2025年10月5日付のコリイ・ドクトロウの「Apple’s unlawful evil」という記事を翻訳したものである。 Pluralistic Appleが、ICEBlockというアプリをApp Storeから削除した。このアプリは完全に合法であり、米国の各都市に住まう褐色の肌を持つ人々を違法に脅かす覆面拉致部隊の動きを追跡するツールだ。Appleはトランプ政権の司法長官、パム・ボンディからの令状なき要求に屈服したのである。 https://www.404media.co/iceblock-owner-after-apple-removes-app-we-are-determined-to-fight-this ICEBlockの削除にあたり、Appleは「合法的な命令に従っているだけだ」と主張した。真っ赤な嘘だ。パム・ボンディには、この合法的な言論ツールの検閲を命じる権

ポイントは、これらが一回のプロンプトの工夫ではなく、 プロジェクト全体の「環境」として蓄積される ことです。調べていくうちに気づいたのは、これらのテクニックに共通するパターンがあるということ — ポッドキャストではこの考え方を「 複利的エンジニアリング 」（筆者訳、原文では compounding という表現）と表現していました。使えば使うほどClaudeが賢くなる構造だと言えそうです。 参考：2026 Agentic Coding Trends Report、Anthropic公式ブログ 2. コードを書く前の戦略を使い分ける Claude Codeに、いきなり「実装して」は効率が悪いとのことです。ただし、計画の立て方にも複数のアプローチがあり、 ゴールが明確なときと、何が必要かまだわからないときでは戦略が異なります 。 ゴールが明確なとき → Plan Mode "If my goal

はじめに Claude Codeを使い始めた直後は感動します。自然言語でコードが書ける、テストも回してくれる、リファクタリングまでやってくれる。ところが1ヶ月ほど経つと、壁にぶつかります。 「前にも同じ指示を出したのに、また違うスタイルで書いてくる」 「プロジェクトのルールを毎回説明するのが面倒」 「サブエージェントを使いたいけど、どう設計すればいいかわからない」 この壁を越えるカギが CLAUDE.md の設計です。 筆者は本業・副業・個人開発を並行して進めており、Claude Codeを日常業務のパートナーとして使っています。最初は雑にCLAUDE.mdを書いていましたが、構造を設計し直してから、指示のやり直しが激減しました。この記事では、実際に運用しているCLAUDE.mdの設計と、それを軸にしたワークフローを公開します。

こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はCoding Agent時代のドキュメントについて、最近考えていることを書いていきたいと思います。悩み中なので、荒れた内容になっていますが、ご容赦を。コード規模、チーム規模などなどによって、正解は異なるものだと思います。あくまで私の実践の一例として読んでくれれば幸いです。 以前書いたCoding Agent時代の開発ワークフローやClaude Codeのシステムプロンプト解説記事でCLAUDE.mdやAGENTS.md、ADRの運用について少し触れましたが、そもそもドキュメントって何のために書くんだっけ、Agentが読むドキュメントはどうあるべきなんだっけ、というところをもう少し掘り下げて考えたいなと思っていました。まだ結論が固まっているわけではないのですが、最近の実践から見えてきたことをまとめてみます。 そもそもドキュメントの

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