※特定の出演者や診断について論じるものではありません。番組から受けた印象について書きます。 あの企画を見ていて、「笑わせるための企画なのに、やたら胃が痛くなる」という人は少なくなかったのではないか。 それは、あの企画が「バリケードを作るゲーム」ではなく、「チームで成果を出すこと」の構造を驚くほど抽出していたからだと思う。 番組で繰り返し起きていたのは、大失敗ではない。 鍵の閉め忘れ。 備品の不足。 相談不足。 一つひとつは、どこの職場でも起こるような小さなミスだ。 それなのに、見ているこちらまで疲れてくる。 なぜなのか。 おそらく、あの企画が描いていたのは「ミス」ではなく、「予測可能性」だったからだ。 組織は、実はミスそのものには案外強い。 一回の失敗ならリカバリーできる。 しかし、「次に何が起きるか分からない」状態には極端に弱い。 だからリーダーの仕事は、本来の意思決定から、「確認」「リ
【ワシントン共同】米紙ニューヨーク・タイムズは12日、ロシアが2022年にウクライナに侵攻して以降、日本が西側諸国から追放されたロシア人スパイの活動拠点になっていると伝えた。日本で調達した軍需物資がロシアに流れているとした。ウクライナを含む各国は懸念を深めているという。 【写真】「ロシア兵器9割に日本部品」 ミサイルや無人機に転用 名指しされた日本企業13社 同紙は各国の情報機関や政府関係者への取材に基づき、ロシアの戦闘継続を支える上で日本という「予想外の場所」が重要な拠点になっていると指摘した。 同紙によると、ロシアの航空最大手アエロフロート・ロシア航空の東京事務所で、ロシア軍参謀本部情報総局（GRU）の高官が従業員を装って活動。日本でハイテク機器などの物資を買い付け、アエロフロートの協力企業と連携してロシアに密輸している。 ウクライナ政府はロシアのミサイルや無人機の90％に日本の部品が
「AIを使いすぎると、プロジェクトマネジメント力が落ちる。」 AI漬けの育休生活から現場に戻ってきて、私が実感したことです。 この記事では、なぜAI依存でPM力が落ちるのかを整理していきます。 AI漬けの育休明け、数十人規模の現場に戻って感じた不安私は直近の半年間、育休を取っていました。ただ、この期間もプロジェクトを完全に止めていたわけではなく、自分の事業まわりの小さなプロジェクトは動かしていました。 とはいえ、動かしていたのはこういうサイズ感のプロジェクトです。 関係者が数人程度 気心の知れたメンバーだけ 意思決定を自分ひとりで完結できる このサイズなら、AIと自分の頭だけでほぼ回ります。私は日中ずっとAIに壁打ちしながら、爆速で意思決定して前に進めていました。 その状態で、育休明けに数十人規模のプロジェクトに戻ってきました。そこで感じたのが、 「あれ、自分いま、こんなに人と噛み合わなか
今年に入り、新たなデバイスが台頭しつつある。それはスマートグラスだ。 5月下旬、レイバンと米メタが共同開発した「Ray-Ban Meta（第2世代）」が国内で正式発売された。カメラ機能が搭載され、メガネをかけたまま通話や撮影ができ、同時通訳も可能だ。他ブランドの機種も続々と発売され、家電量販店には専用コーナーができるほど。どれも7万～8万円台という価格帯だが、一部店舗では品薄状態が続いている。一体どのようなデバイスなのか。ITライターは言う。 「現在市場に出回っている主要製品は、大きく分けて2種類。Ray-Ban Metaのようにカメラを搭載した機種と、AR（拡張現実）グラスのように、レンズにディスプレイが埋め込まれた機種。両方を兼ね備えた機種もあり、いずれもスマホと連携して利用します」 日本でも徐々に普及し始めるなか、一方で懸念されるのが撮影機能の悪用だ。 「普及が先行しているアメリカで
南シナ海に関する比中仲裁判断の10周年に際し、以下の声明が、日本、オーストラリア、カナダ、エストニア、ドイツ、イタリア、ラトビア、リトアニア、ニュージーランド、フィリピン、ルーマニア、スロベニア、英国、米国の各国政府により公表されました。 我々は、平和的な、安定し、ルールに基づき、自由で開かれた国際法に支えられたインド太平洋を維持するという揺るぎないコミットメントを再確認するとともに、国連海洋法条約（UNCLOS）附属書VIIに基づき設置された仲裁裁判所による、画期的かつ全会一致の南シナ海に関する2016年7月12日の仲裁判断の発出から10周年を迎えることを記念する。 我々は、海洋に関する紛争はUNCLOSに従って平和的に解決されなければならないことを再確認する。また、10年前の仲裁裁判所による判断は重要なマイルストーンであり、仲裁裁判所が扱った海洋権益及び主張に関して、中国とフィリピンと
みんな東京の地雷飲食店を避けたいみたいだから、 年間300食、外食してる俺が説明するよ。当たり前の事しか書いてないので初心者向けね。 <入口の基礎知識> 以下の店は適当にふらっと入ってはいけない。都民の基礎知識 ・渋谷、新宿、池袋のチェーンっぽいけど、チェーンじゃない店：大手チェーンをパクった謎ぼったくり店 ・キャッチ：売上の１割がキャッチに入る構造。その原資は料理や酒の原材料から払われる。 ・食べ放題の居酒屋：大食いされても負けない原価設定。東京の家賃と日本人の人件費抜いて食べ放題にするには、原価計算すればわかる。 （食べ放題は中華系、インネパ系は比較的ガチの地雷は少なめ。美味しくないは普通にあるが。） ・看板に飲み放題：料理の味は最低ランク ・肉寿司：酢飯に肉の切れ端を乗せれば嘘にならない、魔法のキャッチコピー。 ・黒毛和牛：素材情報の粒度が荒い。 ・店名に創作、九州：地雷の和食店。ち
アンダーソン氏は6月から8月にかけて、自分では1行もコードを書かず、AIを使ってソフトウェア製品を構築していく様子を、YouTubeでライブ配信した。 彼が開発したアプリ「Road Trip Ninja（ロード・トリップ・ニンジャ）」は、家族連れが長距離ドライブの途中で安心して立ち寄れる場所、例えば清潔なトイレやまともな食事、子どもが走り回れるスペースのある場所を見つけられるよう設計されている。ユーザーは主要なルート沿いのスポットを記録・評価でき、行き当たりばったりになりがちなドライブ旅行を、より予測可能なものに変えることができる。 AIにアプリを作らせてみると、わずか数分で次々と機能が実装され、開発は猛烈な勢いで進んだ。 だが、ライブ配信を始めて数週間、コードベース（プログラム全体のコード量）が10万行程度まで膨れ上がる頃になって、急にペースが鈍り始めた。 それまで数分で済んでいたチャッ
SRE Next 2026の登壇資料です
中小企業のAI活用が進むかどうかは、経営層の姿勢が握っている──ラクスルは7月9日、中小企業のAI活用に関する調査結果を基にこのように指摘した。代表や役員がAIを「全く使っていない」企業の85.7％は、AI活用の方針も推進体制も整備されておらず、意思決定層の理解不足が組織全体の取り組みの遅れと連動している実態が浮かび上がった。 調査によると、業務でAIを「積極的に活用している」人は全体の31.0％だった。AI活用の「必要性を感じない」と答えた層を職種別に見ると、「経営・経営企画」が45.3％となり他職種よりも高かった。「総務・庶務・事務」が22.6％、「IT・システム管理」が18.9％と続き、AI導入の可否を判断する層ほどAIの必要性を感じていない傾向が明らかになった。 役職別でも、「積極的に活用している」割合は代表・役員が27.2％と最も低く、「全く使っていない」割合は22.8％と最も高
高市早苗首相の「抜き打ち解散」と衆院選大勝を経て2月に開会した今国会は、「数の力」に任せた与党の強引な対応が目立ち、異例ずくめの展開が続いている。与野党の対立は極まり、7月に入ると国会審議が全面スト…
MCPとは？自分だけの「毎朝ニュースを読むMCP」を作ってみる はじめに 最近はAIの進化が本当に速くて、「MCP」という言葉を耳にすることも増えてきました。私も同じで、最初は何のことかさっぱりでしたが、しばらく使っているうちに少しずつ慣れてきました。 ただ、これまではずっと誰かが作った既製のMCPを使うばかり。そこでふと、「自分で一からMCPを作るのって、難しいのかな?」という疑問が湧いてきました。気になったので、実際に手を動かして調べてみることにしました。 でも、何のMCPを作ろう? そもそもどんなことにMCPが必要なんだろう? それが次の問題でした。あれこれ考えているうちに思い出したのが、仕事を始める前にニュースをざっと見る習慣があること。でも情報があふれていて、ひと通り目を通すだけでもけっこう時間を取られます。そこで思いつきました——「いっそ自分専用のニュース読み上げMCPを作れば
「ウソだろ」アスクル社長がうなったAI活用 “担当者のカオス”脱却へ 「逆境を進化に変えよう――攻撃発生から2週間後に、全社朝礼で発信したスローガンだ。復旧は、元に戻るだけ。私たちは事業をリセットされた。裏を返せば、ゼロから新しい理想形を作れるチャンスだ」――吉岡社長は、こう説明する。 その挑戦の中で採用したのが「AI-DLC」（AI駆動開発ライフサイクル）だ。AI-DLCは、人間が仮説立てや判断に特化し、その過程にある調査、生成、開発、プロダクト作成などをAIが主体となって進める手法だ。AIのサポートによって開発や意思決定のスピードが高速化する。 サイバー攻撃からの復旧・再構築に当たり、同社はITインフラの基盤にクラウドサービス「Amazon Web Services」（AWS）を採用した。合わせて、AWSのAI統合開発環境「Kiro」を活用することにしたのだ。 「大企業病の根源」を断て
クラウドフレア（Cloudflare）のCEOマシュー・プリンスが、自動化されたボットのトラフィックが、業界の誰もがこれほど早く到来するとは予想していなかった一線を越えたとX（旧ツイッター）に投稿した。インターネットの歴史上初めて、機械が生み出すウェブトラフィックが人間のそれを上回ったのだ。 クラウドフレアのデータ分析プラットフォーム「Radar（レーダー）」のダッシュボードによれば、HTMLコンテンツへの全HTTPリクエストのうち、ボットが57.5％を占め、人間は42.5％にとどまる。プリンスはこの逆転を2027年末と見込んでいたが、実際には18カ月も早く訪れた。 インターネットは、人間にとっての使いやすさと関心（アテンション）を軸に設計されてきた。そして、デジタル広告、SaaS（クラウド型ソフトウェア）のコンバージョンファネル（顧客獲得の道筋）、パブリッシャー（メディア企業）の収益化、
RAGは作るより、更新され続けるデータの中で精度を保つ方が難しかった。Difyで自前RAGを組んだあと、データ更新に合わせて検索品質を維持し続けるのがしんどかったので、Agent SearchとCloud Storageでナレッジ供給パイプラインを組んだ話。 TL;DR RAGで本当に重かったのは、初期構築ではなく、データ更新後も検索品質を維持し続けることだった 自前RAGでは、精度低下の原因が「データの変化」なのか「検索設定」なのか分離しづらかった 検索基盤はAgent Search[1]に寄せ、自分はXML sitemap、SHA256差分検知、Cloud Storage、daily同期、Slack通知のナレッジ供給パイプラインを持つことにした これからSearch quality evaluationやCheck grounding APIで、検索品質と回答の根拠性の検証も自動化して
■自動運転レベル4の世界共通ルールとは世界共通ルールとは、完全自動運転システムADS（自動運転システム）を搭載した車を、どの国でも同じ基準で安全性を判断できるようにする国際的な取り決めである。これまで自動運転車の認証は国ごとにバラバラで、ある国向けに開発した車が別の国では走れないという壁があった。今回WP29が採択したのは、その壁を取り払う初の国連規則だ。対象となるのは、特定の条件下で運転者を必要としない自動運転レベル4を含む、完全自動運転である。 採択は2026年6月24日。WP29傘下の作業部会が全会一致で決めた。約50〜60カ国に適用される見込みで、世界初の完全自動運転車向け規則となる。規則の核心は数値の押し付けではない。自動運転の走行性能が、有能で注意深い人間のドライバーと同等以上であることを求める、という考え方に立つ。運転支援システムは今回の対象外で、あくまで全ての運転操作をシス
ユーザーがAIに相談した時「自社ブランドが候補として表示されるか」「正しく紹介されるか」は、企業やサイト運営者にとって重要な確認項目です。AI向けのサイト最適化「AEO」を効率よく行うためにChatGPT・Google AI Overviews・Perplexity・Gemini・Copilot・Grokなどの回答を記録し、引用元や競合の出現状況まで確認できる無料のオープンソースAEOツール「Elmo」が公開されています。 Elmo · Open Source AI Visibility https://www.elmohq.com/ elmohq/elmo: open source ai visibility tracking https://github.com/elmohq/elmo ◆デモ Elmo - AI Search Optimization https://demo.elm
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![[アップデート] AWS MCP Server が AI エージェントからの接続に業界標準の OAuth 2.1（AWS Sign-In 経由）をサポートしたので試してみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db7f53ca7da4e8172c1ff1f690e6d931151152ce/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fproxy.goincop1.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2F348VnC3440CoUtpS4pd5NS%2F8a7182ab96a0851a72a88d40328811b3%2Faws.png)
