ウェブサイトを作る機会が多い私たちのもとには、「AIに対応したい」という相談が、毎日のように届きます。AIに対応する、引用される、いわゆるLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）と呼ばれるものです。AIO（AI Optimization：AI最適化）やGEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）と呼ぶ人もおり、この用語の不統一さがまだ黎明期であることを物語っていますが、本ガイドではいったん、LLMOで統一します。 ChatGPTやGemini、ClaudeといったLLM、いわゆる生成AIが情報の入口になりつつある今、自社の情報がそこに正しく載っているか、引用されているかを気にする企業が増えているのは当然のことです。 ただ、その相談を丁寧に聞いていくと、お客様が考えるLLMOには認識の

[レベル: 中級] Google は、検索の生成 AI 機能の最適化に関する新しいガイダンスを公開しました。 AI 検索最適化ガイダンス概要 Google は、AI Overviews や AI Mode といった生成 AI 検索体験においても、従来の SEO は引き続き完全に有効であると公式に述べています。 Google の AI システムは、検索インデックスからコンテンツを発見・評価・表示するために、RAG やクエリファンアウトなどの技術を活用しながら、既存のコア検索ランキングシステムおよび品質システムと同じ基盤に依存しているからです。 AI を活用した検索において長期的な成功を収めるには、強固な技術的 SEO の基盤に支えられた「独自性のある」「コモディティではない」「人間のユーザーを第一とする」コンテンツを作成することが最重要であると、このガイダンスで Google は強調していま

SEO fundamentals Introduction Search Essentials SEO Starter Guide Optimizing for generative AI search How Google Search Works Do you need an SEO? Crawling and indexing Sitemaps robots.txt Meta tags Crawler management Removals Canonicalization Redirects JavaScript SEO Ranking and search appearance Visual Elements gallery Title links Snippets Images Videos Structured data Favicons Site-specific guid

Discoverability robots.txt Sitemap Link headers Content Accessibility Markdown negotiation Bot Access Control AI bot rules Content Signals Web Bot Auth API / Auth / MCP API Catalog OAuth discovery OAuth Protected Resource MCP Server Card A2A Agent Card Agent Skills WebMCP Commerce x402 MPP UCP ACP Multiple checks across 5 categories: Discoverability — robots.txt, Sitemap, Link response headers Con

去年くらいからAIOというワードを目にするようになったと思います。AIOとはAI最適化（AI Optimization）のことで、簡単に説明すると、AI検索や生成AIに信頼されるコンテンツを設計することを意味します。 信頼されるコンテンツとして設計されているか、回答エンジン最適化（AEO）、生成エンジン最適化（GEO）、大規模言語モデル最適化（LLMO）など、WebサイトがAIエージェントに対応しているかどうかを多角的にチェックできる無料のオンラインツールを紹介します。 各項目についての解説や、NGになった項目の改善策なども提示され、無料とは思えないほど充実した機能を備えています。 Is Your Site Agent-Ready? Is Your Site Agent-Ready?は、WebサイトのURLを入力すると、そのWebサイトをスキャンして、AIエージェントへの対応状況を確認でき

最近、複数のSEOプロジェクトで似たような事象を目にした。 AI検索への対応に意識が向くあまり、本来まず取り組むべき足元のSEO施策が後回しになっているケースだ。 今回はそのことについて、自分なりの考察をまとめてみる。 AI検索への関心が急速に高まっているChatGPTをはじめ、ClaudeやGeminiなど、さまざまなAIアシスタントがここ数年で一気に普及した。 以前はIT業界を中心に使われていたが、今では業界を問わず「まずChatGPTで調べる」という行動が定着しつつある。 昨年の夏から秋にかけて、新聞などの各種メディアでもAI検索に関する記事が増え、企業の決裁権者の間にも「自社はAI検索に対応できているか」という不安が広がり始めた。 「ChatGPTで自社名が正しく出力されるか」「GoogleのAI検索で自社商品が表示されるか」。そうした危機感は十分理解できるし、AI検索への対応が重

AI検索やチャットボットが情報探索の入口として使われるようになるにつれ、企業やマーケティング業者の関心は従来の検索順位だけでなく「AIに自社名を挙げさせること」へと急速に移っています。その流れの中で、ブランドの露出拡大を支援すると称する新たなAI向けSEO(検索エンジン最適化)業者が相次いで登場する一方、表向きは便利な「AIで要約」ボタンの裏にAIの記憶や推薦傾向をゆがめる隠し指示を仕込む手法が確認されています。 Manipulating AI memory for profit: The rise of AI Recommendation Poisoning | Microsoft Security Blog https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/02/10/ai-recommendation-poisoning/ Can

CXO視点で、企業がnote書く時に大事なことまとめ。AI時代の検索エンジン最適化といわれる、GEOやLLMOについての考え方です。 「noteはAIから、ムチャクチャ引用されるらしい」 そんな話が、マーケティング界隈で話題です。きっかけは、株式会社ヴァリューズとCOOD株式会社から相次いで発表された2つのレポートでした。 どうも世の中は、検索順位に左右される時代から、AIに信頼され、学習され、引用される「指名買い」の時代にシフトしつつあります。 つまりBtoCではなく、BtoA with C（企業がAIにアピールし、AIが許可したものだけがユーザーに流れる）の台頭です。 では、AIに愛されるコンテンツと、スルーされるコンテンツの境界線はどこにあるのか？ noteというプラットフォームの特性や、「中の人」視点も交えながら、その「生存条件」を言語化しておこうと思います。 企業やマーケターさん

米IT（情報技術）大手のクラウドフレアは、生成AI（人工知能）がネット上の情報を調べて要約する「AI検索」の登場で従来型の「グーグル検索」を経由した各種サイト訪問数が激減している実態を明らかにした。ウェブの収益モデルはどうなるのか。「AI企業がコンテンツ制作者に対価を払う仕組みが必要だ」と語るマシュー・プリンス最高経営責任者（CEO）に見通しを聞いた。（聞き手はシリコンバレー支局　山田遼太郎）

Pew Research Centerの調査によって、検索行動の根幹が大きく揺らいでいることが明らかになった。Googleが導入を進める「AI Overviews（AIサマリー）」により、ユーザーのクリック率が顕著に低下しているのである。クリックされないリンク、開かれない情報源、辿り着かない出所──情報探索の常識が、静かに終わりを迎えようとしている。 AIサマリーは便利か、危険か──調査が示すユーザー行動の劇的変化 2025年3月に発表されたPew Research Centerの調査は、Google検索におけるAI Overviewsの影響を初めて体系的に可視化した点で注目に値する。調査対象は、米国の成人インターネットユーザー904人。調査期間中、合計68,867件にのぼる検索セッションの行動ログが記録され、そのうち18.3％（12,592件）にAIサマリーが表示されていた。 このAIサ

メディアがGoogleを提訴。｢AI OverviewsのせいでWeb閲覧が激減｣2025.09.17 12:309,461 AJ Dellinger - Gizmodo US ［原文］ （ 福田ミホ ） 約9割減という調査結果も。 少し前からGoogle（グーグル）で検索すると、｢AI Overviews（AIによる概要）｣がトップに表示されるようになりましたね。AIなので間違いもありますが、大体それっぽいことが書かれてるので、ユーザー的には知りたいことがすぐにわかって便利です。 が、中身を要約される側のメディアとしては、｢AI Overviewsがなければウチに来たはずのユーザーが来なくなった！｣という実感があるようです。そんなメディアの1つがついにGoogleを相手取って訴訟を起こしました。 検索における独占的地位を利用、との主張訴訟を起こしたのは、『Rolling Stone』や『

「検索キーワード起点だから失敗する」SEO歴30年の渡辺隆広氏が説く、成果が出るコンテンツの作り方 4月2日 7:05

2025年9月9日、Google 検索における「AI モード」の日本語提供が開始されました。この新たな機能は、従来の検索体験を大きく変え、私たちの情報探索のあり方に変革をもたらす可能性を秘めています。しかし、この変化はマーケティング戦略にどのような影響を与えるのでしょうか？ 本記事では、「AI駆動マーケティング 業務効率化を超える生成AI実践」の著者であり、Hakuhodo DY ONE常務執行役員の柴山大が、米国での先行事例を基に「AI モード」が日本のインターネット検索とマーケティングにもたらす影響を考察します。単なる検索機能の進化に留まらない、ビジネスにおける新たな戦略の必要性について、具体的なデータと洞察を交えながら解説します。 ※サムネイルはGoogleから引用した画像を使用しています。 画像引用：Google、「Google 検索における『AI モード』を日本語で提供開始」、G

【27卒】ホワイト企業ランキングTOP100！ 世界的IT大手がトップ3独占【Avalon Consulting調べ】 1月7日 6:15

はじめに 「AIは人間社会を変える」このような言葉を否定する声はあまり聞かなくなりました。 ただ、AIによる変化が過剰に捉えられている場合も多くあります。その一つがAI検索です。 ここ最近、いくつかのWebマーケティング関連企業からAI検索対策の情報発信が活発に行われています。 日本では主にLLMO(Large Language Model Optimization)やGEO(Generative Engine Optimization)として発信されていて、検索すると何百もの記事を確認できるでしょう。 それらの記事の多くによると、すぐにAI検索に対応しなくては乗り遅れるそうです。すぐにSEOなど従来の集客手法は死んで生成AIに置き換わるそうです。いますぐ発注しないと危険だそうです。 本当にそのような危機的な状況なのでしょうか？ 様々なデータやこれまでの動きを踏まえますと私はそう考えません

グーグルは、かつて米国で栄華を誇り衰退したレンタルビデオチェーンのBlockbusterではなく、Netflixのようになろうとしている。つまり、既存のビジネスモデルに固執して時代に取り残されるのではなく、新技術を活用して変革を遂げようとしているのだ。しかし、この単純な方向転換はウェブを破壊しているのだろうか。それよりもむしろ、伝統的な出版社を持続不可能な立場に追い込んでいるのではないか。 「グーグル黙示録」（Google apocalypse）ここ数日、従来のグーグル検索、つまりキーワードを入力し「検索結果ページ」（SERP）から目的の情報を探す方式のさらなる衰退についての報道が相次いでいる。 この点については、AIツール開発競争の狂乱の中でグーグルが自らの基幹事業であるキーワード検索を危うくしているという警告が以前から出ていた。だが今や「グーグル黙示録」（Google apocalyp

インターネットが無料の時代は終わり？ Cloudflareがスクレイピングの有料化へ2025.07.28 18:0035,141 Luc Olinga - Gizmodo US ［原文］ （ 宮城圭介 ） AIが無料で使える時代はもうおしまい…かも。 ネット上に存在している暗黙の了解が、終わりを告げそうです。Cloudflare（クラウドフレア）がネット上のスクレイピング（ウェブサイトなどから特定の情報を自動的に抽出・収集すること）を有料化して、AIが無料で学習することをやめさせようとしています。 約30年前にGoogle（グーグル）を立ち上げたスタンフォード大学院生だったラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは、コンテンツ制作者はウェブ全体をコピーしてもいい代わりにGoogleは検索結果をを送り返すという取引を前提に検索エンジンを構築しました。この仕組みによって、ネット環境では広告収入、サブス

この調査は、閲覧データの提供に同意した米国の成人900人の情報に基づく。分析によれば、検索結果にAIOが表示された場合、AI要約が生成されなかった検索と比べ、ユーザーがリンクをクリックする可能性が低かった。 Pewは3月、追跡対象デバイスで利用者が訪れたURL、検索エンジンで送信した検索ワード、およびその後の行動を監視した。さらに、サードパーティーのウェブスクレイピングサービスを用いて同じ検索を実行し、リンクやAI生成要約を含むGoogle検索ページ上の全テキストを収集した。6万8879件のユニークな検索のうち1万2593件（約18％）でAIOが生成された。その後Pewは、利用者がクエリを送信した後に最終的にどのURLを訪れたかを確認し、Googleを離れて別サイトを閲覧したのか、それとも閲覧セッションを完全に終了したのかを分析した。 Pewの解析によると、AIOが表示された検索では、ユー