筆者紹介： IT系ライターの傍ら、かつて、非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大でAI関連の授業を担当。まだ発展途上のようだが、生成AIへの質問と回答を分野ごとにまとめ、体系的に整理、補足しつつ、さらに個別の学びを促す記述を加えた資料を一貫して作成できるツールが実用レベルで本格的に使えるようになると、書籍の概念が変わるのではないかと思ったりしている。一斉授業だったものが、ユーザーに合った個別指導のできる書籍といったイメージ。そうなると、出版社のビジネスモデルも大きく変わり、私の仕事もなくなってしまいそうだけど、まあ、そのときは、縁側でお茶でもすすりながら、庭の景色を眺めて暮らすことにしようと思う。ウチには縁側も庭もないけど。 JASPを使えばプログラミングなしでベイズ統計ができる！ 前回までは、ベイズ推定やベイズ検定の仕組みを理解し、それを応用するために、Pytho
Microsoft Research、AI時代のグラフ作成を支援する中間言語「Flint」を発表 Microsoft Researchは2026年7月8日、AIエージェントによるグラフ作成を支援する中間言語「Flint」を発表した。Flintは、AIエージェントが扱いやすく、人間も確認・編集しやすい短いチャート仕様を、Vega-Lite、Apache ECharts、Chart.js向けの詳細な設定へ変換する。列の役割や値の種類に応じて、目盛り、数値や日付の表示形式、レイアウトなどを補い、グラフを作りやすくする。 Flint: A visualization language for the AI era - Microsoft Research Flintプロジェクトサイト Microsoft Researchの記事では、Flintを「visualization language」ま
14日の米国株市場でダウ工業株30種平均は小幅ながら反発し、前日比9ドル（0.02%）高の5万2508ドルで引けた。6月の消費者物価指数（CPI）が市場予想を下回ったことを受け、他の主要指数が上昇したのをよそに、前日終値を挟んで小動きを続けた。ダウ平均を構成する2銘柄の相反する動きが綱引きした。一つは米IBM。前日比25%安に急落し、英LSEGで遡れる1980年3月以降、日次の株価下落率として
When someone asks Claude a question with no universal right answer—say, whether to take a new job or how to handle conflict with a friend—how Claude responds inevitably reflects certain values.1 The values we want Claude to reflect are outlined at a high level in Claude’s constitution, but no document can anticipate every value that might emerge across the millions of conversations that happen eve
急速に普及する生成人工知能（AI）への依存が進み、思考力が衰えるとの懸念が広がっている。米国の研究チームは、AIが誤った答えを出しても約8割の人が従ったとの実験結果を報告し、無批判にAIの回答を受け入れる「認知的降伏」が起きたと指摘した。 米ペンシルベニア大ウォートン校のチームが行ったのは、正答と誤答をランダムに返すAIを使った実験。さまざまな質問に対しAIに相談して答えた238人では、相談時にAIが正しい回答をした場合は92.7％が受け入れ、間違った回答をした場合でも79.8％が従った。 チームは、この結果を認知的降伏だと説明。単にAIを使うのではなく、ともに考えることが重要だと主張し、内閣府は2月、生成AIを利用したことがある10～70代の男女計1442人を調査。悪い影響として「AIに頼りすぎて自分で考える時間が減った」との回答が23.2％、思考力や判断力の低下を不安視する回答が57.
さくらのクラウドで、3つの国内開発された大規模言語モデルの試用を開始、デジタル庁がガバメントAI「源内」用に評価 これはデジタル庁が中心となって進めている、行政業務の効率化や住民サービスの向上のために整備を進めているガバメントAI「源内」（げんない）の実装に向けて、源内で活用する大規模言語モデルの評価を行うための取り組みです。 A/Bテストによるユーザー評価を実施 具体的には、さくらのクラウド上で、NTTデータが開発した「tsuzumi 2」、富士通が開発した「Takane 32B」、Preferred Networksが開発した「PLaMo 2.0 Prime」を稼働させます。 これをすでにデジタル庁や複数の省庁向けに提供されている、他の大規模言語モデルを用いている源内のチャット機能に組み込み、利用者には大規模言語モデルをランダムに切り替えたチャットの返事をA/Bテストとして提示します。
「スーパーヒューマンになるということが我々人間の生きる道」──ソフトバンクが7月14日に開催した「SoftBank World 2026」の特別講演でソフトバンクグループの孫正義会長兼社長がこう述べた。「人間が頂点の生命体の時代は終わるんです。いいか悪いかは別なんです」と述べ、AIとともに自らも進化することの重要性を説いた。 孫氏が語ったのは、約15年後にあたる2040年の世界だ。インターネット革命では「最初の20年以内に自分のポジションでトップを取れなかった会社は、その後もずっと取れてないんですね」と指摘。AI革命が始まって数年がたった今、40年のAIの姿を描くべきだとして、自らの予測と、未来で人々が選択するべき道筋を示した。 ASIは世界GDPの20％を置き換える 同氏はまず、15年後の市場を予測した。孫氏の見立てによると、ASIが世界GDPの約20％を占め、年間売上高は7000兆円に
Announcing Bonsai 27B: The First 27B-Class Model to Run on a Phone Today, we're announcing Bonsai 27B, based on Qwen3.6 27B, the new multimodal flagship of the Bonsai family and the first model of its capability class to run on a phone. Our earlier releases proved that models with 1-bit and ternary weights could produce commercially useful language models. Bonsai 27B extends that frontier to a new
AnthropicがAIモデルの出力傾向分析結果を2026年7月13日に発表しました。分析対象は「Claude Sonnet 4.6」「Claude Opus 4.6」「Claude Opus 4.7」の3モデルで、モデルや言語によって温かさや簡潔さといった出力傾向の違いが生じることが明らかになっています。 How Claude's values vary by model and language \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages Anthropicは30万9815件の会話サンプルを分析して「Claude Sonnet 4.6」「Claude Opus 4.6」「Claude Opus 4.7」の出力傾向の違いを調べました。Anthropicは出力傾向の違いを以下の4
Cloudflareが2026年7月13日、ウェブサイトを訪れた利用者の操作をセッション全体にわたって分析し、人間によるアクセスとボットやAIエージェントによる自動操作を判別する新たな検証システム「Precursor」を発表しました。 Introducing Precursor: detecting agentic behavior with continuous client-side signals https://blog.cloudflare.com/introducing-precursor/ 人間とボットを判別する仕組みとしてはCAPTCHAが有名ですが、ボットの高度化が進んだことでボットが本物のブラウザを操作して認証を通過できるようになっています。しかし、ボットは認証時には人間による操作を模倣できても、セッション全体では人間らしくない操作パターンを示す場合があります。 AI時
Unlocking the Next Era of On-Device AI with Google Tensor and Pixel That's a wrap on Google I/O India! In a special joint showcase with the Google Pixel team, we officially unveiled how Google Tensor’s custom System-on-Chip (SoC) and advanced Tensor Processing Unit (TPU) are driving the next generation of powerful, 100% private on-device AI for from Google Pixel 10 family of devices1 Here is a sum
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