大阪ミナミの繁華街・道頓堀で2025年8月、消防隊員2人が死亡した雑居ビル火災で、大阪府警は14日、たばこの火の不始末が火災の原因だったとして、大阪市都島区の会社員の男性(35)を重過失失火容疑で書…
何かの問題に対して、要因を深ぼって組織的に改善するというのは正しいアプローチだと思う。 一方で、自分自身がその問題を "過度に" 重く捉えてしまっているだけで、実は組織的に改善する問題ではなかったということが過去に何度かあった。何のことかちょっとわかりづらいが、このあたりの話を雑に整理しておきたい。 一言で言えば、「ただ "自分の実力が不足しているだけ" の話を "組織で解決するべき大きな問題" と過大解釈していないか?」ということである。 たとえばあるプロジェクトのコードについて、「設計がよくなくてコードを読みづらい」、「ドキュメントが少なくて意図がわかりづらい」、「テストコードが書きづらい」と感じたとする。 これは実際にそうなのかもしれない。一方で、IDE/エディタの機能やAIコーディングエージェントを使いこなせば実はそこまで問題に感じることはないかもしれない。自分がツールを使いこなせ
「発売日に早朝から行列に並んだ」 「ふっかつのじゅもんを忘れてしまった…」 そんな思い出がある人も多いのではないでしょうか。 「ドラクエ」の愛称で知られる人気ゲーム「ドラゴンクエスト」。 シリーズ1…
高市早苗首相(自民党総裁)は6日の参院決算委員会で、自民党の動画に対し視聴者が「いいね」ボタンを押す反応が少なかったとして「ショック」だと述べた。参政党の神谷宗幣代表の質問に答えた。 【写真】高市首相、トサカ前髪でボディコンでイケイケだったころ 神谷氏は、選挙の際のインターネット広告について質問した。「選挙期間中、紙のビラには枚数制限があるし、ポスターには掲示場所の制限がある。街頭演説や選挙カーにも一定のルールがあるが、ネット広告についてはルールが追いついておらず、資金があればいろいろなことができるという野放しの状況になっている」と問題提起した。 ユーチューブやSNSの動画に関し「政党の認知に大きな影響を与えるが、有権者から見るとその動画が自然に広がったものなのか、広告によって大量配信されたものなのか、分かりにくい」と指摘。首相に対し、2月の衆院選で自民党がネット広告に投じた費用をただした
Steamユーザーの43%は「ゲームに生成AI使われてても気にせず買う」との調査結果。“使い方次第”など、温度差くっきり GameDiscoverCoの調査によると、Steamユーザーの43%は生成AI使用ゲームの購入に抵抗を感じていない一方で、31%は否定的に感じている。 ゲーム市場調査会社GameDiscoverCoは7月8日、Steamユーザーを対象に、生成AIを利用しているゲームに対してどのように感じているか調査したアンケートの結果を公開した。調査によると約43%のプレイヤーはAIを利用したゲームの購入に抵抗を感じていない一方で、31%は否定的に感じており、ユーザーのあいだでも意見が分かれているようだ。 Steamを運営するValveは開発者に対し、生成AIをアート・サウンド・ストーリー・翻訳などユーザーの目に直接触れる場所に利用した場合、ストアページ上でそのことを開示するように求
大阪市南東部の浸水対策を担う住之江抽水所(ちゅうすいじょ)(住之江区泉2丁目)の雨水ポンプ6基が大雨で水没して運転不能になった問題で、市は6月30日、新設備への交換費用が約300億円に上る見通しを明…
こんにちは、虎の穴ラボのYFです。 今回は、以前からAIエージェントとの相性がよいと話題のObsidianを導入してClaude Codeに記録を残させる仕組みを作ってみました。 調査やコーディングにAIエージェントを使っていて、作業記録をうまく残せていないなと感じている方の参考になればと思います。 作業記録を残すことのメリット 開発の作業では、現行仕様・コードの調査結果、比較した複数の設計案、設計方針の判断理由など、最終的なコードが完成するまでに多くの記録が生まれます。 AIエージェントを用いる時、これらの前提を教えていない状態では適切な出力にならなかったり、同じ調査を何度も行ったりしてしまいます。 しかしながら、毎回複数の資料の場所を教えたりプロンプトに入力するのは手間がかかり、正直面倒な作業です。 そこで、AIに作業をさせる -> 記録を残させる -> 記録を読み込ませる という一連
2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」(シームレス)を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X:@shiropen2 シンガポールの南洋理工大学と早稲田大学の共同研究チームがNature Communicationsで発表した論文「Underwater Suit-Wearing Cyborg Insect Capable of Hours-Long Diving and Terra-Aqua Travel」は、陸生昆虫である「マダガスカルゴキブリ」に装着できる小型のダイビングスーツを開発し、数時間にわたる潜水と水陸両用の移動が可能な“サイボーグ昆虫”を実現した研究報告だ
国産生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Primeを正式リリース推論力の高いReasoningモデルと応答速度の速いNon-reasoningモデルを提供 株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:岡野原 大輔、以下PFN)は、フルスクラッチで開発する国産生成AI基盤モデルPLaMo™の最新フラッグシップモデルPLaMo 3.0 Primeを本日正式に提供開始します。 PLaMo 3.0 Primeは、2026年3月に発表したPLaMo 3.0 Prime β(以下、β版)をもとに、モニター利用や社内評価を通じて得られた知見を反映し、企業利用における実用性を高めたモデルです。API経由またはオンプレミスでの利用が可能で、論理的思考を要する複雑なタスクに対応するReasoningモデルに加え、応答速度の速いNon-reasoningモデルも提供する
東京に拠点を置くAI企業のSakana AIがマルチエージェントシステム「Sakana Fugu」を2026年6月22日に発表しました。Sakana Fuguは複数のAIモデルを1つのモデルのように扱えるシステムで、Claude Fable 5を超える性能を達成したことがアピールされています。 Sakana Fugu — Multi-Agent System as a Model https://sakana.ai/fugu/ Sakana Fuguは複数の高性能AIモデルを「エージェントプール」として扱い、ユーザーの入力に合わせてエージェントプール内のAIモデルを組み合わせて回答を出力するシステムです。AIモデルの管理はSakana Fuguが自動的に行うため、ユーザーは1つのAIモデルを実行するのと同じ使用感で使うことができます。エージェントプールには複数のクローズドモデルやオープンモ
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