この表でみるとB-Gridが良さそうに見えますが、B-Gridはサイズが限られてしまう、解析においてはノードの稼働率が$1/3$以下という仮定が置かれている、等にも注意が必要です。 実践的な応用については、このリストの中だけでみるとMajorityが広く使われている理由もわかるように感じます(loadはそこそこ大きくても、resilienceが大事、またmajorityはread/writeでquorumシステムをうまく重み付けすることでread/write時のloadを調整できたりもするので)。 その他のQuorum達 今回挙げたquorum systemは基本的なものばかりです。これら以外にも様々な仕組みのquorum system達が数多く提案されています。 また、今回のquorum systemのモデルは停止故障しか考慮していませんが、分散システムを考える上で一番やっかいとされるビ
さて、今回は比較的新しいデータストアであるLevelDBについてまとめてみました。 LevelDBは1年ほど前からNode.js界隈ではブームが来ていて、理由がよくわかっていなかったんですが、まとめている内に分かるかなと思ってまとめました。今回はNode.js無関係でLevelDBの基礎的なことだけ調査した結果をまとめてみました。 Node.jsで使ってみる話は後に回します。 LevelDBとは? key-value型のデータストアの一つです。 Googleの研究者である、Jeff DeanとSanjey Ghemawatが開発し、2011年に公表されました。C++で書かれており、多くのプログラミング言語でbindingsが書かれています。もちろん、JavaScript/Node.jsでも書かれています。 LevelDB は Google のBigTableをベースにしたアーキテクチャを持
PBS: Probabilistically Bounded Staleness How eventual is eventual consistency? How consistent is eventual consistency? PBS provides answers to these questions using new techniques and simple modeling. Find out how and play with models in your browser on this page. "All good ideas arrive by chance." Max Ernst Eventually consistent semantics provide almost no guarantees regarding the recency of data
テキストなど非構造化データのデータベース機能とサーチエンジン機能を兼ね備えた分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」が、オープンソースとして公開されています。 SenseiDBとは先生DBの意味らしく、「Sensei (先生) means teacher or professor in Japanese」と説明があり、ロゴにも「師」の文字が使われています。なぜ先生なのか、その意味について以下のように説明があるのですが…… This name indicates that the system can be used in place of Oracle database in many applications. この名前が示しているのは、このシステムが多くのアプリケーションにおいてOracleデータベースで使われているところで利用可能だということです。 TeacherやProfe
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Amazon Q Business, now generally available, helps boost workforce productivity with generative AI At AWS re:Invent 2023, we previewed Amazon Q Business, a generative artificial intelligence (generative AI)–powered assistant that can answer questions, provide summaries, generate content, and securely complete tasks based on data and information in your enterprise systems. With Amazon Q Business, yo
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12月12日（日）に「第1回 MongoDB JP ＆ CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyo」が開催されました。本勉強会はユーザーグループ「MongoDB JP」発足後の初めてのイベントであり、CouchDB JPのメンバーに盛り上げていただく形での合同勉強会になりました。本稿では、この勉強会の模様をレポートします。 当日は12月の忙しい時期にも関わらず40名を超えるたくさんの人に参加していただきました。勉強会は14:00から19:00までと長時間に及ぶものでしたが、お菓子やコーヒーを飲みながらリラックスして行われました。筆者は司会進行と2011年春に開催を予定している「MongoDB Conference in Japan」の告知、そしてセッションの発表を行いました。それではメインセッションを紹介していきます。発表者の皆さん、素晴らしいプレゼン、どうもありがとうございました
For the last month or two the Digg engineering team has spent quite a bit of time looking into, playing with and finally deploying Cassandra in production. It’s been a super fun project to take on – but even before the fun began we had to spend quite a bit of time figuring out Cassandra’s data model… the phrase “WTF is a ’super column’” was uttered quite a few times. If you’re coming from an RDBM
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About a week ago, following nosql east in Atlanta, Jonathan Ellis from the Cassandra project published a fantastic overview of the current NOSQL ecosystem. He analyzes 10 popular NOSQL databases along three axes: horizontal scalability, data model and internal persistence design. It's a great read. The third axis (internal persistence design) may not be terribly relevant for users of NOSQL systems
クラウド時代の新しいデータベースとして、非リレーショナルな構造を持つNoSQLデータベースが話題になっています（NoSQL＝Not Only SQL。命名の経緯はこちら）。そのNoSQLの中で、もっとも注目されているデータベースの1つがApacheのCassandraです。 Cassandraは、Facebookで大規模データ処理のために開発され、その後オープンソースとなり、現在ではApache Software Foundationのプロジェクトとして開発されています。 現在、CassandraはFacebookやDiggなどで使われている、もしくは使うことが検討されているとされ、Twitterでも（ツイートデータの格納には使われないようですが、それ以外の用途で）利用されています。 TwitterとDiggがNoSQLの「Cassandra」を選ぶ理由 Twitterが、Cassandr
Nowadays, it's hard to grow a business without being visible on social media. Studies have shown that companies can benefit from social media platforms because they can help them connect with larger audiences. Businesses can use social media to communicate with their communities and establish their presence in the industry. One of the best sites…
ちなみに、MySQL・PostgreSQLはRDBの名前、PL/SQLはOralceの独自言語、psqlはPostgreSQLの対話型ツール（SQL*PlusはOracleの対話型ツール）。 分散Key/Valueストアの特徴 キーバリューストア（key/value store・KVS）は、キー（key）を指定して値（value）を保持・取得できるデータベース。 って言うと、どのDBもそうじゃん！(爆) KVSもRDBも“どちらもDBだから”という理由で比較されるけれども、構造や出来る事を考える上では、KVSはマップ（連想配列）と対比して考える方が分かりやすいと思う。 乱暴に言うと、KVSは、ファイルシステム上に置かれているマップである。 （古くからこの業界にいる方は、「KVSはISAM・VSAMだ」とおっしゃっている模様。確かIBMの汎用機（メインフレーム）で使われていた用語だったかな）
http://www.apache.org/dist/cassandra/debian/ にレポジトリがあったのでapt-getしてみます。 動作環境はubuntu-server 10.04 64bit (on eucalyptus)です。 /etc/apt/sources.listに次の2行を追加します。 deb http://www.apache.org/dist/cassandra/debian unstable main deb-src http://www.apache.org/dist/cassandra/debian unstable main 反映。 $ sudo apt-get update [途中略] W: GPG error: http://www.apache.org unstable Release: The following signatures couldn
By Jonathan Ellis, Systems Architect Unprecedented data volumes are driving businesses to look at alternatives to the traditional relational database technology that has served us well for over thirty years. Collectively, these alternatives have become known as “NoSQL databases.” The fundamental problem is that relational databases cannot handle many modern workloads. There are three specific pr
We are marching along in our integration of HBase with the Socorro Crash Stats project, but I wanted to take a minute away from that to talk about a separate project the Metrics team has also been involved with. Mozilla Labs Test Pilot is a project to experiment and analyze data from real world Firefox users to discover quantifiable ways to improve our user experience. I was very interested and e
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