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植田日銀、お家芸の情報リークどおり1.00％へ追加利上げ　日本市場はドル円160円キープ・日経平均7万円一瞬タッチで反応

統計モデリングや機械学習を学ぶにあたり、その基礎となる「数理最適化」の知識は欠かせませんよね。 当記事では、 数理最適化の勉強におすすめの本8選 というテーマで解説していきます。

Hummingbird is a library for compiling trained traditional ML models into tensor computations. Hummingbird allows users to seamlessly leverage neural network frameworks (such as PyTorch) to accelerate traditional ML models. Thanks to Hummingbird, users can benefit from: (1) all the current and future optimizations implemented in neural network frameworks; (2) native hardware acceleration; (3) havi

毎年のようにおこなわれる法改正ですが、今年はどのような変更があるのかまるっと知りたい！という方も多いのではないでしょうか。人事労務に携わる方は「ミスが許されない」環境ではありますが、膨大な情報量に疲弊しているケースもあるかもしれません。本資料では、HR領域に関連した法改正について、2024年に施行されるものを中心にまとめております。限られた時間の中で集中的に正確な情報収集をしたい方は必見です。

こんにちは！システム部のテラサワです！ CTO室というチームでシニアマネージャーをしています。 普段は他部門の方からの開発についての相談に乗ったり、障害の調査をしたり、Redmineのチケットを承認したり、、、あれ、、、開発してない、、 さて、今日は現在のGMOリサーチのシステムがどのような構成になっているのか、概要を説明したいと思います。 これはシステム概要として入社された方に説明している内容となります。 これを書いたら入社時の説明をしなくて良くなるんじゃないかという打算的意図もあったりなかったり・・ 開発言語やフレームワーク GMOリサーチのシステムはなるべく機能ごとに疎結合にしようという意図のもと、多くのアプリケーションから成り立っています。 開発言語はphpが7割、javaが3割程度になっています。 割合は少ないですが、一部のバッチ処理でperlやpythonが使われています。 フ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに　〜衛星データとは〜 人工衛星データとは、人工衛星を利用した**“リモートセンシング”**によって取得されたデータを指します。 これまで人工衛星データは専門ツールや大容量データ処理基盤が必要なため、利用できる組織は大学機関や一部の専門機関が限られていましたが、昨今のオープンソース・ライブラリの普及やデータ処理基盤のクラウド利用により、一般組織でも気軽に人工衛星データを扱える外部環境が整ってきました。 衛星データを利用することで、これまで取得することができなかった様々な場所・時間・対象の状態をビッグデータで解析することが期待できま

いま世界中で働き方に大きな変化が起きています。希望するしないにかかわらず、一部の業種ではテレワークが始まりました。 4 月最終週に実施した調査(*1)によって、日本でいち早くテレワークに移行したのは、地域別でいうと東京で、規模別では大企業、役職別では中間管理職ということがわかりました。一方、一部の地域や中小企業、現場の事務職などでは、テレワーク化が低い傾向です。その大きな要因として、業務プロセスのペーパーレス化がまだ十分ではないことが挙げられます。また、たとえペーパーレス化が進んでいても、機密性の高い情報を取り扱う端末は「持ち出し禁止」がほとんど。そのため、結局は物理的に出社しなければ仕事になりません。 このように、テレワークに移行できない事務職は、管理職ではない社員の現場業務によります。その結果、テレワーク化は管理職でより進み、そうではない社員は比較的遅れるという現象が起きているのです。

中国の大手IT企業である百度（バイドゥ）が、量子機械学習（ML）モデル開発ツールキット「Paddle Quantum」をGitHub上で公開している。これを使用することで開発者は、量子ニューラルネットワークモデルの迅速な構築と訓練が可能になるという。同ツールキットはバイドゥのディープラーニング（DL）プラットフォーム「PaddlePaddle」上に構築されており、量子コンピューティングアプリケーションも含んでいる。 GitHub上で公開されているPaddle Quantumは、量子化学ライブラリーや最適化ツールといった一連のMLツールキットと、量子MLと量子化学シミュレーション、量子による組み合わせ最適化という3つの量子アプリケーションによって構成されている。 また同社はPaddlePaddleの柔軟性向上について語るなかで、Paddle QuantumaではQuantum Approxi

今季から男子の日本ハンドボールリーグに加入するジークスター東京は、ITを駆使して低迷するハンド界に新しい風を吹かせようとしている。将来的にはプレー映像の分析や、子供向けハンドボール教室でのプログラミング教育も行う考え。 今季から男子の日本ハンドボールリーグに「ジークスター東京」（東京都品川区）が加入する。首都・東京を拠点とするチームの日本リーグ参戦は17シーズンぶりだ。期待と注目を集める同チームは、IT（情報技術）を駆使して低迷するハンド界に新しい風を吹かせようとしている。（宝田将志、写真も） チームの前身は2018年4月創部の東京トライスターズで、日本リーグ入りを機に現在の名称に変更した。「ジーク」とはドイツ語で「勝利」を意味する。 横地康介監督が「ハンドボールをデータ化していく」と語るように、親会社ITコンサルティング「フューチャー」（同区）のグループ企業の協力を得て、試合における選手

将棋の指し手を記録する棋譜をAIによって自動的に作成するシステムが公式戦で初導入された。記録係の不足や3密の回避に役立つ一方、「頭で盤面が隠れて認識できなくなる」「秒読み出不具合が出る」など課題はまだ残る。 将棋の指し手を記録する「棋譜」をAIによって自動的に作成するシステムが公式戦でこのほど初めて導入された。棋譜を書き取る記録係が無人化でき、新型コロナウイルス感染拡大防止の「3密」解消にも期待される。一方、棋士独特の動きなど想定外の事態への対応なども課題となっている。 天井にカメラ設置 日本将棋連盟では年間3000局以上の公式戦で棋譜を残している。公式戦の記録係は通常、棋士養成機関「奨励会」の会員（棋士の卵）や女流棋士が担当。将棋盤の横に座り、両対局者の指し手と消費時間を記録している。 しかし、近年は学業優先で高校や大学に進学する奨励会員が増えるなど記録係を務める人員が減る傾向にある。「

AI Labの岩崎(@chck)です、こんにちは。今日は実験管理、広義ではMLOpsの話をしたいと思います。 MLOpsはもともとDevOpsの派生として生まれた言葉ですが、本稿では本番運用を見据えた機械学習ライフサイクル（実験ログやワークフロー）の管理を指します。 https://www.slideshare.net/databricks/mlflow-infrastructure-for-a-complete-machine-learning-life-cycle 参考記事のJan Teichmann氏の言葉を借りると、 エンジニアがDevOpsによって健全で継続的な開発・運用を実現している一方、 多くのデータサイエンティストは、ローカルでの作業と本番環境に大きなギャップを抱えている クラウド含む本番環境でのモデルのホスティングが考慮されないローカルでの作業 本番のデータボリュームやス

各AI研究分野の立ち位置を示す「AIマップ」（人工知能学会の公開リソース）とは？：AI・機械学習の活用ガイド 人工知能学会が公開している「AIマップβ」を紹介。4枚のAIマップの概要と使い方の例を示す。AIマップは、各AI研究分野の立ち位置を確認したり整理したりするのに役立つだろう。

News Release 2020年06月01日 事業・サービス 電通、東大松尾研発のAIスタートアップACES、GAORA、共同通信デジタルと共に野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」を開発 国内プロ野球球団への試験導入と映像データ分析をスタート 株式会社電通（代表取締役社長：五十嵐 博）は、東京大学松尾豊研究室発のAIスタートアップ株式会社ACES（エーシーズ、CEO：田村 浩一郎）、株式会社GAORA（ガオラ、代表取締役社長：東 龍一郎）、株式会社共同通信デジタル（代表取締役社長：細田 正和）と、野球選手の特徴分析や能力強化、怪我の予防をサポートする新たな姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」を共同開発し、サービス提供を開始しました。国内プロ野球球団への試験導入も決定しています。 【目的と開発背景】 近年、スポーツ領域におけるデータの利活用が進んで

データマネジメントなきMLは、破綻する。 〜こんなデータじゃ機械学習できねぇよ問題の処方箋〜 Machine Learning Casual Talks #12 の発表資料です。 https://mlct.connpass.com/event/172550/ 参考文献『データマネジメント…

経産省発の npm モジュール！住所や電話番号の正規化、ジオコーディングなどができる IMI コンポーネントツールを試した！ Code for Japan の関さんが SNS でシェアしてて知ったのですが、経産省さんがなにやらオープンソースで住所や電話番号の正規化などなどをするツールを公開したとのこと。 https://info.gbiz.go.jp/tools/imi_tools/ 経産省が住所変換や法人種別名、電話番号の正規化に使えるIMIコンポーネントツールを公開しました。 ソースコードも公開。README にも使い方が丁寧に書かれていました。https://t.co/fPbV00EgZP 素晴らしい動き。こういう... #NewsPicks https://t.co/bew0qGKMFE — Hal Seki (@hal_sk) May 28, 2020 ぶっちゃけ当初はあまり期待

Feature01 楽天インサイトが蓄積するイノベーターフラグを、 お客様が蓄積するデータに連携可能 アンケート調査内にイノベーター判別を行うための設問セットを組み込んで聴取、あるいは楽天インサイトが蓄積するイノベーターフラグを、お客様が蓄積するデータに連携することができます。また新たに実施する調査に連携し、分析に活用していただけます。 イノベーター度合いを基にした分析の実施により、プロダクトコンセプトの評価や、情報伝播プロセスの分析などに活用いただけます。 Feature02 楽天インサイトの考える「イノベーター」 新旧・国内外の学術理論をベースに、感度の高い人は「新しもの好き」 「目利き」 「情報発信」の3要素すべてを兼ね備えていると考え、独自の「イノベーター分類手法」を構築しました。

去年末に日本に帰国した際、ありがたいことに多くの方から因果推論に関するレクチャーの依頼をいただきました。 本当はこの春にも帰国してトーク予定だったのですが、コロナ渦でタイミングを逸したので思い切って講義資料を公開することにしました。 ツイッター上でのこんな話題もきっかけで・・・ これを意識するだけで（少なくとも医学・公衆衛生領域における）回帰分析ユーザーの大部分の結果の解釈やモデルに対する向き合い方が変わると思っています。日本で修士までとったけど、自分は留学するまで知らんかった。 去年末、一時帰国中にやった因果推論ワークショップ中でも触れました。 https://t.co/jEsu5WDPLx pic.twitter.com/LmidBTMQlw — KRSK (@koro485) May 27, 2020 内容はこんな感じです なんとなく回帰分析を使って「調整」をしてました、くらいの統計

スクエア・エニックス・ホールディングス（HD）は5月28日、AI技術の研究開発を行う新会社「スクウェア・エニックス・AI&アーツ・アルケミー」（東京都新宿区）を、3月2日に設立したと発表した。ゲーム開発などで培ったAI技術や知識を、エンタテインメント全般に活用できるようにする。 「ゲームで使うAIとCG技術は、さまざまなエンタテインメント領域に貢献できる」（同社）として、5G通信やVR、AR技術の発展を視野に、AIとCG、アートを組み合わせた製品の開発や事業展開を行う。 関連記事 コロプラの19年10月～3月、営業利益は前年同期の15倍に　ドラクエウォークが成功 コロプラの2019年10月～20年3月の営業利益の累計は前年同期比約15倍の74億2200万円、純利益は52億9600万円の黒字に転換した。ドラクエウォークが成長の中心となった。 ドラクエウォーク、500万DL突破　リリースから1

はじめに🤪 ノンコーディングで機械学習モデルが生成可能なツール、サービスをご紹介します。 GUIツールから、pythonライブラリなど、様々な物を探してみました。 そもそもAutoMLって？😅 機械学習にはそもそも以下のようプロセスがあります。 課題定義 データ収集 データ調整 特徴エンジニアリング アルゴリズム選定 パラメータ調整 学習 評価 推論 このうち3~9の部分を自動的に行ってくれるのがAutoMLツールとなります。 どんなサービスがあるか 大きく分けて以下のカテゴリがあります。 クラウドサービス オープンソースライブラリ フリーソフト クラウドサービス🌥 DataRobot https://www.datarobot.com/ サービス内画面 Dataiku https://www.dataiku.com/ サービス内画面 H2O DriverlessAI https:/

著者のWas Rahman氏は、AIによるソリューションを企業に提供するAIスタートアップAI PrescienceのCEOを務めています。同氏がMediumに投稿した記事『スターバックスはコーヒー事業者ではない ― データテック企業なのだ』では、スターバックスにおけるAIとデータ活用の事例が解説されています。 世界的なコーヒーショップブランドであるスターバックスは、毎日大量のデータを処理しているデータテック企業という側面があります。そうした側面は、以下のような5つのAIとデータの活用事例から説明することができます。 AIを使ったレコメンデーションシステム データにもとづいた商品開発 データを活用した店舗計画 状況に応じて変化する動的メニュー AIoTを活用したマシンメンテナンス 以上の事例は、実のところ、珍しいものではありません。個別に見ればありふれたAIとデータの活用方法を適切に既存業

富士通研究所と富士通研究開発中心（FRDC）は、手洗いの映像を解析して適切に洗えているかどうか自動判定できる技術「行動分析技術 Actlyzer（アクトライザー）手洗い動作認識」を発表した。 富士通研究所らは、カメラで撮影した映像から人間のさまざまな行動を認識できる同社のAI技術「行動分析技術 Actlyzer」に対し、手指動作の認識機能を付加。これをベースに、手洗い時における手指の動作を両手の全体形状と手洗いの一連の動きから自動認識できる、行動分析技術Actlyzer手洗い動作認識を開発した。

ソフトバンクは5月25日、新卒採用の動画面接にAIを導入すると発表した。5月末から、AIベンチャーのエクサウィザーズと共同開発したAIを使って動画を分析し、合否を判定する。動画面接の選考に要する時間を約70％削減できるという。 同社は就活生の移動時間の軽減などを目的に、1月から新卒採用で動画面接を開始。グループディスカッションや集団面接を廃止した。動画面接では、事前に設定した質問に就活生が答えている様子を撮影・提出させ、内容を人事担当者が評価している。 動画面接は1月以前から、インターンシップの選考でも実施していた。今回使用するAIの開発に当たっては、インターン生の選考で提出された動画データと、熟練の採用担当者による評価データをAIに学習させ、評価を自動で算出可能にした。 AIが採用基準を満たすと判断した動画は合格になり、応募者は次の選考に進む。不合格と判定した動画は人事担当者が内容を確認

IGDA日本 ゲームサーバ勉強会 #7で話しました。 「難易度ボラタリティグラフ」という、心理学と統計を組み合わせた、ゲームにおける難易度調整手法です。

AWS上で機械学習を運用しているデベロッパーやデータサイエンティストのためのイベント「ML@Loft」。第11回のテーマは、類似画像/テキスト検索です。ネットショップを作れるサービスBASEには、店舗を横断して類似商品を表示する機能があり、類似商品を検索するためのAPIが使われています。BASE株式会社／Data Strategyチームのエンジニアである氏原淳志氏が、この類似商品APIの仕組みと運用について紹介します。 BASEにおける類似画像検索を利用した関連商品表示の裏側氏原淳志氏：今日は「『BASE』の類似商品APIの裏側」という内容でお話しします。 まず自己紹介します。私は氏原淳志と言いまして、BASE株式会社でData Strategyチームのエンジニアをやっております。Data Strategyチームというのは、データの分析であったりとか機械学習であったりとかを担当するチームで

概要 確率予測とCalibration(キャリブレーション)に関する勉強会に参加したので、学んだことの一部と、自分で調べてみたことについてまとめました。 概要 Calibrationとは Calibration Curve Calibrationの方法 Sigmoid / Platt Scale Isotonic Regression 確率予測に使われる評価指標 Brier Score ECE コード 不均衡データに対するCalibration LightGBMにCalibrationは不要か NNにCalibrationは不要か 追記 : Calibrationの検討について 追記 : 発表スライドについて 終わり techplay.jp 勉強会で使われていた言葉を、自分なりの言い方に変えています。 間違いがありましたら、コメントいただけたら嬉しいです。 Calibrationとは 普通