AIの進化に伴い、エージェント（Agent）という概念がますます注目されています。この記事では、Anthropicが提供するAI「Claude」の研究内容を元に、エージェントを構築する際に効果的な設計パターンや手法を分かりやすく解説します。「エージェント」という言葉が難しく感じられる方にも、「どうやってAIがもっと賢く、実用的に働けるのか？」という視点で楽しく理解できるようお伝えしますね。✨ 目次エージェントとは何か？ エージェントを使うべきタイミングと注意点 5つの主要ワークフロー 高度な「エージェント」の特長と使い所 エージェント構築の成功法則 まとめ 1. エージェントとは何か？エージェントの基本的なイメージ エージェントとは「特定のタスクを自主的に計画・実行するAIシステム」です。簡単に言えば、「AIがあなたの指示を理解して、自分で考えてタスクを遂行する存在」です。 Anthrop

CVCファンド「KIRIN HEALTH INNOVATION FUND」がIoT技術と生成AIでグローバルに現場DXを推進するMODE社へ出資 ～自社製造現場のDX推進に向けた技術活用を探索～ キリンホールディングス株式会社（社長 COO 南方健志）は、独立系ベンチャーキャピタル大手のグローバル・ブレイン株式会社（社長 百合本安彦）と共同で設立したコーポレートベンチャーキャピタル（以下CVC）ファンド「KIRIN HEALTH INNOVATION FUND（キリン ヘルス イノベーション ファンド）」を通じて、MODE, Inc.（CEO 上田学、以下MODE社）に2024年12月に出資しました。 MODE社は、IoT技術に生成AIを組み合わせることで、複雑化する現場業務におけるリアルタイムデータを「見える化」から「使える化」へと昇華させ、業務の質を向上させるソリューションを提供するス

AI会話でシニアの認知症予防もーー音声会話AIアプリ「Cotomo」開発のStarley、約2億円を追加調達 音声会話 AI アプリ「Cotomo」開発の Starley は25日、X&KSK、TBS イノベーション・パートナーズ、W fund などを引受先とした第三者割当増資により、約2億円を調達したと発表した。今回の […] Image credit: Starley 音声会話 AI アプリ「Cotomo」開発の Starley は25日、X&KSK、TBS イノベーション・パートナーズ、W fund などを引受先とした第三者割当増資により、約2億円を調達したと発表した。今回の資金調達は今年8月の7億円の調達に続くエクステンションラウンドとして実施され、同社の累計調達額は10億円となった。 Starley は、2023年4月に創業。同社開発の「Cotomo」はユーザーとの会話を通じて成

東武鉄道が生体認証を用いた決済サービス「SAKULaLa」を越谷・川越エリアで開始。新越谷駅周辺の店舗で、指静脈認証を用いた「手ぶらで買い物ができる便利さ」を実感できました。 一度登録さえしてしまえば自身が財布代わりに 東武鉄道は2025年1月15日（水）より、生体認証を用いた決済サービス「SAKULaLa（サクララ）」を、埼玉県の越谷と川越の両エリアで開始しました。「SAKULaLa」は日立製作所と共同開発したもので、指静脈認証を用いています。 拡大画像 東武スカイツリーライン（伊勢崎線）の新越谷駅へ進入する東武50050型電車（2025年1月15日、大藤碩哉撮影） あらかじめ氏名などの個人情報やクレジットカード番号、生体情報を紐づけることで、“手ぶら”で買い物することが可能に。15日は新越谷駅（越谷市）周辺の店舗で、「SAKULaLa」の利用シーンが報道陣へ公開されました。 決済はいた

アクセンチュア社内でAIエージェントの導入同社社内では既に、ほぼ全員にAIエージェントの導入が始まっている。社員の活用状況は3段階に分けられる、としている。 1.業務に取り入れる：ほぼ全員 2.生成AIを使って新たな業務を生み出す：目下トレーニング中。徐々に成果を出す社員が出ている。 3.自ら生成AIを作る：一部（1～2割程度）に留まる。 アクセンチュアが目指す、社員ひとりひとりに「AIエージェント」がつき、適切なアドバイスや発想を提供するだけでなく、「AIエージェント」が社員の代わりとなって高精度のレベルで意見を交わし合うことで最適解を検討していく、といった次世代のビジネス環境が既に始まっていることを示唆している。 アクセンチュアのビジネスも大きく変化江川社長は「私が社長に就任した頃、10年ぐらい前は、ビジネスコンサルティング分野では「経営戦略を練りたいから支援して欲しい」とか、テクノロ

Image credit: Anthropic Anthropic は、X 上の AI パワーユーザに目撃されたように、Web および モバイルアプリの Claude チャットボットを通じて、「Claude 3.5 Haiku」モデルを正式に全ユーザに提供開始した。 2024年10月のローンチ以降、開発者の API アクセスに限定されていたこの小型で高速なモデルは、主要なベンチマークで大型モデルを上回る性能と、競争力のある価格設定で注目を集めている。 サードパーティのベンチマーク組織 Artificial Analysis は、Claude 3.5 Haiku を次のように評価している。 平均より低いレイテンシで、最初のトークンを受け取るまでに 0.80 秒（TTFT）を要するが、平均より遅く、出力速度は1秒あたり65.1トークンである。 この正式発表されていないリリースは、AI 競合の

Microsoftが言語モデル「Phi-4」を2024年12月13日にリリースしました。Phi-4のパラメーター数は140億で主要な大規模言語モデルと比べると小規模ですが、数学性能では最上位クラスの性能を発揮します。 Introducing Phi-4: Microsoft’s Newest Small Language Model Specializing in Complex Reasoning | Microsoft Community Hub https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090 Microsoftは小規模かつ高性能な

Googleが画像・動画生成AIを発表。このクオリティは本気だぞ…2024.12.19 12:3018,563 宮城圭介 どんどん登場、新AI 今年の初めにGoogle（グーグル）は動画生成AI｢Veo｣と画像生成AI｢Imagen 3｣を公開しましたが、年末さらに新しいバージョンを発表しました。今月16日Googleが発表した生成AIの新バージョンは｢Veo 2｣と｢Imagen 3の最新版｣です。 まずはそのアウトプットが見たい！ GIF: GoogleGIF: Googleいかがでしょう。この美しさ（都合上GIFにしているため画質は落ちてしまっていますが）。 実際のサンプルを見てもらえれば、まるで本物と見分けがつかないほど繊細な映像です。生成映像だと言われて見るとわかるはわかるのですが…何も知らずに映像だけ見たら見極められそうにありません…。 Veoは動画生成AIとして登場した時点で

米OpenAIの12日間にわたる発表イベント「12 Days of OpenAI」が12月20日（現地時間）に完結した。本稿で12の発表を時系列にまとめておく。サム・アルトマンCEOが予告したように、大小とりまぜた発表だった。 1日目（12月5日） 推論AI「o1」と、月額200ドルの新プラン「ChatGPT Pro」の発表。o1は、従来のモデルよりも推論能力が大幅に向上し、複雑な問題を解決できるようになった。o1のシステムカードも発表され、安全性評価、レッドチーミングの知見、安全性の向上などが強調された。（関連記事） 2日目（12月6日） 「Reinforcement Fine-Tuning」（強化学習ファインチューニング研究）プログラムの発表。特定のタスク用に「oシリーズ」モデルを変更できるようにするモデルカスタマイズ方法だ。まずは複雑なタスクを持つ研究者、大学、企業からの応募を募集し

Image credit: Storyline 独自のカフェイン除去技術を開発するストーリーラインは24日、日本政策金融公庫仙台支店と仙台銀行本店営業部から協調融資を受けたと発表した。調達額は不明。調達した資金は、令和5年度成長型中小企業等研究開発支援事業（Go-Tech事業）採択に伴う研究開発の加速と体制強化、量産化試験フェーズへの移行、新規事業「CHOOZE COFFEE for BIZ」の体制強化に活用する。 同社は東北大学との共同研究により、超臨界 CO₂流体技術を用いた独自のカフェイン除去技術「ZEN Craft Decaf Process」を開発。この技術は水と二酸化炭素のみを使用し、従来技術の課題であった有効成分の損失を抑えることで、環境負荷の低減と高品質なデカフェコーヒーの実現を可能にした。 12月12日には、国内初となる「カフェインコントロール」できるコーヒーの定期便サー

最新AIモデル活用、Webをサクサク作れる「Cursor」とは AIコーディング支援ツール「Cursor」が、開発者コミュニティで急速に注目を集めている。このツールは、OpenAIのGPT-4oやAnthropicのClaude 3.5 Sonnetなど、最新の大規模言語モデル（LLM）を統合し、インテリジェントなコード提案や自動エラー検出、動的コード最適化などの機能を提供する。 もともと高い関心が寄せられていたCursorの注目度を一層高めたのが、AI分野の第一人者であるアンドレイ・カーパシー氏の発言だ。 元テスラのAI責任者で、OpenAIにも在籍した経歴を持つカーパシー氏は、X（旧Twitter）への投稿で、GitHub Copilotの代わりにCursorとClaude Sonnet 3.5を試用していることを明かし、「純粋にすごい（a net win）」と評価したのだ。 カーパシ

鉄道事業（安全の取り組み） 鉄道事業（安全の取り組み）トップ JR西日本グループ鉄道安全考動計画2027概要 安全管理体制 安全管理体制に対しての第三者評価 福知山線列車事故後の安全性向上に関する取り組み 安全の取り組みの紹介 事故などの発生状況 お客様にご迷惑をおかけする事象への対策 お客様・沿線の皆様との連携 鉄道を支える人たち～社員紹介～ 鉄道安全報告書 踏切事故防止 安全研究所 鉄道事業（快適にご利用いただく取り組み） 鉄道事業（快適にご利用いただく取り組み）トップ CS向上の取り組み 技術開発の取り組み プロジェクト工事 JR WEST LABO 創造事業（物販飲食・不動産・SC・ホテルなど） 創造事業（物販飲食・不動産・SC・ホテルなど）トップ 物販飲食事業 ショッピング ホテル 住まい くらし 企業・IR・採用・法人向け情報 企業・IR・採用・法人向け情報トップ 企業理念・安

追記1：チップをお送りいただいたかたがた，ありがとうございます！ 追記2： このような話題に興味があるかたへ…関連するコミュニティはこちら↓ 非専門家向け：https://discord.gg/shingiyurariteisaba-1125096939344625684 専門家向け（分野問わず）：https://www.aialign.net/contact OpenAI o3は，人間とは全く異質の汎用知能である恐れがある． 競技プログラミングCodeforcesで，人類に混じってo3が全世界175位となったのはすさまじい． ガチの数学者たちが全力で作ったベンチマークFrontierMathで，o1-previewでも2%しか正解しなかったところが，o3では25%も正解してしまった． しかし，一番の問題はそこではない． 全く別次元のところにある． ARC-AGIというベンチマークだ． o

はじめに 2024年のAI界隈では「RAG」が一巡し、その可能性と限界が明確になってきました。最も顕著な点は「RAGは魔法の杖ではない」という認識の広がりではないでしょうか？ RAGは確かに、既存の文書やデータを活用したAIの応答精度向上に貢献してきました。しかし、単純な質問応答を超えた複雑なタスクの実行や、動的な状況への適応には限界があることも明らかになっています。この限界を超えるための次のステップとして注目を集めているのが「AIエージェント」です。 OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが「次のブレークスルーはエージェントだ」と発言していたり Anthropic社員がこのようなスピーチをしたりしています。 AIエージェントとは AIエージェントは、特定のタスクや目的のために設計された自律的なAIシステムです。たとえば、会議の参加者の予定を自動で調整して最適な時間を設定するAIアシス

米OpenAIは12月20日（現地時間）、新たなAIモデル「o3」を発表した。12日間に渡って開催してきた配信イベント「12 Days of OpenAI」の最終日となる12日目に発表した。同社が一般公開している中で最高性能の「o1」よりも性能が高く、汎用人工知能（AGI）としての性能を評価するベンチマークでもこれまでにないハイスコアを記録したとしている。 o3は、高度な推論が可能な「o」シリーズの最新AIモデルで、o1の次世代モデルに当たる。o3の他にも、小型モデルに当たる「o3-mini」も開発。o3-miniは、o3よりも思考時間が短く、コスト効率も優れているという。 なぜ「o2」ではなかったのかというと、スペインの通信業者Telefonicaが英国やドイツ向けに展開するブランド「O2」と被るのを避けるためと、OpenAIのサム・アルトマンCEOは説明している。 性能については、推論

米Googleは12月19日（現地時間）、新たな推論AIモデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表し、Experimental（実験）モデルをGoogle AI Studioで公開した。 Gemini 2.0 Flash Thinkingは、回答の一部としてモデルが行う「思考プロセス」、つまり、問題を解決するためにどのような手順で考え、どのような情報を参照したのかを、人間が理解できる形で示すようにトレーニングされた推論モデル。ベースとした「Gemini 2.0 Flash」よりも、より強力な推論機能を備えており、マルチモーダル理解、推論、コーディングに最適という。 Google DeepMindとGoogle Researchのチーフサイエンティスト、ジェフ・ディーン氏はXのポストで、「思考を明示的に示すモデル」と説明した。同氏がシェアしたデモでは、「電子は、x=-

プラグ（東京・千代田）の「Crepo（クレポ）パッケージデザインAI」は、AI（人工知能）を活用したデザイン開発支援サービス。 1000万人以上の学習データと東京大学・山崎研究室との共同研究で開発したパッケージデザイン評価システムと、作りたいデザインのイメージを文字や画像で指示するとパッケージデザイン案を生成するデザイン生成システムを中心とする。 同社は2024年10月、デザイン生成システムの新機能として「キービジュアル生成」の提供を開始した。 キービジュアルとは商品の価値や特徴、世界観を1つのビジュアルで表現したもの。従来は商品開発の終盤、発売直前に取引先に営業をかける際に作成することが一般的だった。 新機能を使ってキービジュアルを開発初期段階に作成することで、商品イメージの共有や改善方向の明確化などを図り、開発期間を短縮できる可能性があるという。 ▼関連セミナー情報 【大好評につき再開

Googleが2024年12月16日に、画像を入力することでさまざまな画像を生成できる新たな画像生成AI「Whisk」を発表しました。 Whisk https://labs.google/fx/tools/whisk/unsupported-country Introducing Whisk: Prompt Less, Play More | Google Labs - YouTube Whisk: Visualize and remix ideas using images and AI https://blog.google/technology/google-labs/whisk/ 従来の画像生成AIでは「90年代のアニメ風の○○」「サイバーパンク風の○○」といったテキストプロンプトを入力する必要がありました。しかし、今回発表されたWhiskは、テキストプロンプトを入力する必要がない