はじめに 最近は AI、特に LLM の発展がまさに日進月歩ですね。毎週、下手したら毎日のように新しいニュースが飛び込んできます。 中でも自分が注目しているのは Anthropic 社が提唱している MCP（Model Context Protocol）です。 解説にあたり、事前に簡単な MCP サーバのサンプルを実装しました。実装は GitHub に上がっているのでこれを変更しながら動作を確認してみてください。 今回はこの MCP サーバの実装を元に MCP の動作のさせ方について解説していこうと思います。 MCP とは まずは簡単に MCP について触れておきます。 MCP は Anthropic 社が提唱しているオープンなプロトコル仕様です。ドキュメントから引用すると以下のように説明されています。 MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロ
無料 日本語訳あり 10時間弱 超おすすめ william-rous.itch.io ぜひ何も見ず、ただアクセスしてHelpとTypeしてみてください。ブラウザでプレイ可能です。（スマホだとセーブデータが保持されなかったりするとのこと） 続きでは内容を少し語らせていただきながら、ネタバレ無しでもう少し詳しく紹介します。 プレイヤーのもとに届いた1枚の記録媒体。それは、とある館での大量死に関する調査をまとめたものでした。 その調査記録を辿りながら、ここで何があったのか知ることを目指します。 しかしこのHDDかCDかわからん端末。CUI（文字だけ画面）なのにファイル名を完全一致させなければ中を読むことができません。 プレイヤーは最初に提示される3つのファイルから命名規則を推測し、核心へと至る調査資料を探すというゲーム性です。 BGMも演出も無く、言ってしまえば、ただ文字を読むだけのゲームであり
まさかの｢人力｣AIだったAIスタートアップ、破産申請へ2025.06.03 21:30441,089 ヤマダユウス型 Microsoftお墨付きだったのに…。 ｢ピザを注文するのと同じくらい簡単にソフトウェアを開発する｣と謳っていた、ロンドン拠点のAIスタートアップ企業Builder.ai。 かつて15億ドルもの評価額を受け、さらにはMicrosoftやカタール政府系ファンドの支援まで受けていたこの企業が、破産を申請しました。 理由のひとつは、AIに任せていると思われていた作業が、実は約700人ものインド人エンジニアによる人力作業だったことが発覚したから。まるでATMの裏に人間がいたかのような話だ…。 人力AIがバレたScreenshot: builder.aiたとえば2019年に、The Wall Street JournalはBuilder.aiが提供したソースコードの大部分がエンジ
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