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くられ @reraku 旅先からトコジラミを持って帰らないようにするために、自分は、鞄の外と中を、ゼロノナイトをワンプッシュしておいてある。環境に毒を撒くことも無いし、入り込む虫は薬剤耐性トコジラミだろうがぜんぶしぬ。念のため衣類はすぐに洗濯機+乾燥機 pic.x.com/K4hUymL69L 2026-07-01 08:28:15 くられ @reraku 作家 「Dr.STONE」漫画・アニメ版科学監修 近著「アリエナイ毒性学事典」 コミック「科学はすべてを解決する1-10」累計60万↑「ア理科シリーズ」累計60万↑ 監修/灰原哀の科学事件ファイル・トリリオンゲーム・呪術廻戦・WitchWatch等 薬理凶室主催 GGST(FA:ダイア2)/スプラ3(X2097) youtube.com/@krr
※この記事は「エムティーアイ Blog Summer 2026」の 6/26 の記事です。 こんにちは、テクノロジー本部 Red Teamの石廣です。 今回は、Red Teamの強みでもある手動診断について、自動スキャンとの違いを交えながらお話しします。 目次 はじめに 自動スキャンが得意なこと 自動・手動・コードレビューの役割分担 自動スキャンが見落とすもの 1. ビジネスロジックの脆弱性 2. 複雑な IDOR(水平権限昇格) 3. 競合状態 4. 多段階の攻撃チェーン 5. 認証フローのバイパス 6. SSRF の複雑なケース 手動診断のアプローチ 手動診断にも限界はある まとめ 参考資料 はじめに 「脆弱性診断ツール、導入してますよ」 そう言われることがあります。ZAP や Burp Suite などの自動スキャン、確かに有効なツールです。 でも、手動診断をしていると、ツールがまっ
2026年5月27日放送のテレビ東京「バカリズムのちょっとバカりハカってみた!」にて「赤ちゃんがすぐに寝る音を開発」コーナーで制作した楽曲を公開します(テレビ東京許諾済み)。 非常に多くのお問い合わせをいただきまして、有り難いと同時に驚きも隠しきれません。 赤ちゃんがなかなか寝付かずに困っている全ての親御様への一助になる事ができれば幸いです。保育園のお昼寝の時間に校内放送で一斉にかけても効果があるかもしれません。 音源は無償で公開いたしますので、あらかじめ以下の点にご留意いただいた上で自由にお使いください。また、より多くの方にご利用いただきたいため、ぜひSNS等で自由に拡散していただければ幸いです。 本ページの下方に簡易的な掲示板を設置しましたので感想などいただけますと幸いです。 1、全ての赤ちゃんに効果があるとは言えません。 2、当該楽曲の著作権は一般社団法人 千葉音声研究所にあり、ダウ
JSLinux now supports x86_64, AVX-512 and APX. Micro QuickJS: a Javascript engine for microcontrollers. TSAC: Very Low Bitrate Audio Compression. ts_zip: a practical text compression utility using a large language model. ts_sms: short message compression using a large language model. TextSynth Server is a web server proposing a REST API to large language models. They can be used for example for tex
癌治療が再び変わったかもしれない。 6月1日にASCOって学会で、膵癌(膵臓がん)の治療で新薬によって生存が半年から1年になったという発表がニュースになった。 「1年で死ぬって大したことないんじゃない?」って思うかもしれない。 全然違う。これは再び世界が変わったかもしれない。 ASCOでスタンディングオベーション ASCOってのは、がんの薬の治療の世界で最も権威があるといって良い学会。本物のすごい発表が行われる学会。 ここでスタンディングオベーションが起こった https://x.com/marklewismd/status/2061189734529941938 今回は膵癌で抗がん剤治療して効かなかった人を対象にした試験。新たに別の抗癌剤治療しても1年後に6人中5人死亡。それが今回の新薬を使えば、2人に1人以上生き残った。(18.2% VS 53.3%) たった1年生きたって事でそんなに
マイクロソフトは、日本時間6月3日未明に開幕した年次イベント「Microsoft Build 2026」で、UNIX系の基本的なコマンド群をWindowsに移植した「Coreutils for Windows」の一般公開を発表しました。 CoreutilsはUNIX系OSにおいて利用可能な基本的なコマンド、例えばファイルのコピーを行うcpコマンドやファイルの移動を行うmvコマンドなどを始めとする多数のコマンドを集めたオープンソースのソフトウェアパッケージです。 Coreutils for WindowsはこのCoreutilsをマイクロソフト自身がオープンソースとしてWindowsに移植したものです。 これによりユーザーやAIエージェントは、WindowsのコマンドラインからUNIX系OSと同様のコマンドを使ってさまざまな操作が可能になります。 Microsoft Build 2026 記
新しい開発者ツールの導入は、ロールアウトのお知らせだけでは実現しません。チーム内の誰かがそのツールを上手に使い始め、それについてオープンに話し、他の人が簡単に従えるようにすることで初めて実現します。このキットは、そうした取り組みをサポートするために設計されており、それを第二の仕事に変えることはありません。すでに行っている可能性の高いことに形を与え、同僚に直接渡せる資料を提供します。 チャンピオンとして行う仕事は、不釣り合いな効果を持ちます。共有する例は、その後に続くエンジニアの学習曲線を短縮し、公開で答える質問はすべて、1人の経験をチーム全体が構築できるものに変えます。あなたはヘルプデスクではなく、チームの乗数として機能しており、このガイドはその条件下で役割を持続可能に保つために構成されています。 チャンピオンの役割は、相互に強化される3つの行動で構成されています。発見したことを共有するこ
Frontier AI models are compressing the timeline between vulnerability and exploit from months to hours. Defenders who adopt these tools find and fix bugs faster; attackers who adopt them, or who simply wait for defenders' patches and reverse-engineer them into exploits, move faster too. This is not a future concern: models can already find serious vulnerabilities that traditional tooling and human
競技プログラミングの問題を解くためには2つのステップがあります。 問題で要求されていることを言い換える知っているアルゴリズムやデータ構造を組み合わせて解く 必要な(知っておくべき)アルゴリズムやデータ構造は色々なところで学ぶことができます。 しかし、「問題の言い換え」や「アルゴリズムを思いつく」というのは、非常に様々なバリエーションがあり、問題をたくさん解かないとなかなか身につきません。 そこで、この記事は以下のことを言語化し、練習のための例題を提示することを目標とします。 問われていることを、計算しやすい同値なことに置き換える方法アルゴリズムを思いつくための考え方競技プログラミングで「典型的」と思われる考え方 ※一部問題のネタバレを含むので注意 ※良く用いられるアルゴリズムやデータ構造については競技プログラミングでの典型アルゴリズムとデータ構造 を参考にして下さい。 入力の大きさ(制約)
はじめに こんにちは!かろっく@calloc134 です。 先日、晴れて社会人となりました! お仕事では主にフロントエンドやったり、 たまにバックエンドやったりデータ基盤やったりすると思います。 たまに認証周りも触るかもしれない?わからん・・・ さて、社会人になるということで、 念願の一人暮らしを始めたのですが、当然ネット環境も必要になります。 せっかく自分でネット環境を構築するのなら、 ルータも自分でカスタマイズしてみたい! というモチベが高まり、 自前でルータを用意、更にOpenWrtを導入してみることにしました。 ただでさえ初めてのネットの契約、 ルータの選定、導入と接続確立まで・・・ 思ったより大変でした。 同じように一人暮らしでOpenWrtを導入したい人の参考になればと思い、 今回の記事を書いてみました。 まず OpenWrt とは OpenWrtとは、ルータ機器のためのLin
Claude Code × draw.io公式Skillで、AWSアーキテクチャ図の生成を自動化してみた はじめに フローチャートやアーキテクチャ図をWEB上で描くとき、多くの方は手動で作成しているのではないでしょうか。2026年4月現在、AI Agentに作業を任せる流れが加速していますが、作図系のWEBアプリはAI連携(MCPなど)にまだ制限が多いのが現状です。 そんな中、draw.io(jgraph)公式がClaude Code向けのSkillを公開していることを知り、試してみました。 (draw.ioにはMCPサーバー版もあるが、Skill 版は外部プロセス不要でセットアップがシンプル。今回はSkill 版を使った。) draw.io skill-cli: https://github.com/jgraph/drawio-mcp/tree/main/skill-cli 自分のVSC
perfプロファイリングの結果、CPU時間の55%がPostgreSQLのユーザースペーススピンロック(s_lock)で消費されていることが判明した。PREEMPT_LAZY環境下で、ロック競合が劇的に悪化している。原因はプリエンプションモデルの制限問題の根源は、Linux 7.0のrc1で導入されたカーネルスケジューラの変更にある。Intelのカーネルエンジニア、ペーター・ジルストラが作成したコミットが、利用可能なプリエンプションモードを制限した。 従来、Linuxカーネルはサーバー向けに「PREEMPT_NONE」(プリエンプションなし)というモードを提供していた。スループット最大化を優先し、カーネルがタスクを途中で中断しない設計だ。データベースサーバーのように、CPUを長時間占有する処理には理想的なモードだった。 Linux 7.0では、x86やARM64などの主要アーキテクチャでP
環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。 Claude Code は agentic coding 環境です。質問に答えて待つチャットボットとは異なり、Claude Code はファイルを読み取り、コマンドを実行し、変更を加え、あなたが見守ったり、方向を変えたり、完全に任せたりしながら、自律的に問題を解決できます。 これはあなたの作業方法を変えます。自分でコードを書いて Claude にレビューしてもらう代わりに、やりたいことを説明すると Claude がそれをどのように構築するかを考え出します。Claude は探索し、計画し、実装します。 しかし、この自律性にも学習曲線があります。Claude は理解する必要がある特定の制約の中で動作します。 このガイドでは、Anthropic の内部チームと、様々なコードベース、
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