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なにやらR言語界隈が盛り上がってるそうで。 こちらのIEEE SPECTRUMが発表している2015年の人気言語ランキングではついに6位にまで登ってきています。 この流れにのってR言語を始める人も多いと思いますので、ポイントをまとめておくメモです。 統計とか機械学習とかの内容ではなくプログラム言語としての部分ですのでご注意を。また、１からしっかりではなく、他の言語と違っているところ中心です。 追記： やっと続編も書けました。 プログラマーのためのR言語入門 その２ ～分析・表示編～ ざっくりとどんな言語？ 統計の機能が盛りだくさんのスクリプト言語です。 似ている言語は？と聞かれるとPythonと答えています。 環境 以下をインストールします。 R言語 RStudio RStudioはR用のIDEです。R言語単体のインストールでも簡易なエディタはついてきますが、何かと便利なRStudioがお
はじめてきた方はサイト案内やサイトマップをご覧ください。 管理人Twitter始めました。一部のコードはGitHubで管理するようにしました。 プライバシーポリシーはこちらです。 ★2022年度の統計学の講義資料はこちらから閲覧できます。 ●書籍情報：Pythonではじめる時系列分析入門 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。 ●書籍情報：Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 [第2版] 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。 ●書籍情報：意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。 ●書籍情報：R言語ではじめるプログラミングとデータ分析 書籍のサポートページはこちらです(サンプルコードやデータもこちらです)。 ●書籍情報：RとS
MT4でpython 2012年06月13日23:44 カテゴリmt4python 株ロボを自分で作ろうとやってきましたが、ここに来てすごいツールを見つけてしまいました。 その名もMeta Trader4(以下MT4)です。株じゃなくてFXの世界で有名なのだそうですが、これがかなり良くできていて、フリーの自動売買ロボもかなりあるようです。 このMT4で使われている言語がMQLというCライクな言語で微妙に使いにくい感じがしていて、なんとかしてc++とかpythonとかRとかで書けないものかと探していたところ、MQLからRやらpythonやらが呼び出せるのを作っている方がおられました。 今回はこのMT4&pythonを使ってSVM回帰で曲線当てはめをやってみようと思います。 今回はpythonの機械学習ライブラリscikit-learnを使ってみました。 結果はこんな感じです。もう少しMT4で
統計学の代表的な手法について、人気書籍「統計学が最強の学問である実践編」に掲載されている一般化線形モデルをまとめた一枚の表を最初に掲げひとつひとつ多変量解析の手法を追ってきました。今回は実際のデータを分析していくにあたり留意すべき事項をまとめます。このあたり上記書籍からの引用抜粋を含みます。 ビジネスにおける分析の手順 今まで説明したとおり 量的なアウトカムに対しては重回帰分析 質的なアウトカムに対してはロジスティック回帰 をおこなうことでどんなアウトカムと説明変数の関係性も分析できるようになります。 手法や指標の意味がわかったあとでも、実際に使いこなそうとすると難しいところがいくつかあり、その代表的なものは「どの説明変数をいくつ使えば良いか」というインプット、「出てきた結果変数からどういう意味を読み取りどう解釈してどうアクションを取るか」というアウトプットの二大側面に整理できます。 まず
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます． (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には，Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
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