kitchen-dockerが大変便利です。 .kitchen.yml attributesはこのように書けば良いみたいです。 優先順位(default, override等)については 詳しくはChef活用ガイド11.6章を。 driver: name: docker driver_config: require_chef_omnibus: true binary: /usr/bin/docker socket: tcp://localhost:4243 provisioner: name: chef_solo platforms: - name: centos driver_config: image: centos:chef platform: centos suites: - name: sensu-client run_list: - sensu::client attribut
追記(2014-10-30): 少しだけ手順が変わった 実は簡単に使える状態になっているのではないか。 まず 公式ドキュメントを参考にしつつ Docker の設定をし、さらに test-kitchen や kitchen-docker をインストールする。 $ export DOCKER_HOST=tcp://127.0.0.1:4243 $ brew install boot2docker $ boot2docker init $ for i in {49000..49900}; do VBoxManage modifyvm "boot2docker-vm" --natpf1 "tcp-port$i,tcp,,$i,,$i"; VBoxManage modifyvm "boot2docker-vm" --natpf1 "udp-port$i,udp,,$i,,$i"; done $ bo
こんにちは。ジェダイパンくず☁️ です。 RAG (Retrieval Augmented Generation) という言葉はよく聞く様になったものの最初はどこからどこまでが RAG システムの責務なのかが分かりにくいと感じていました。「検索含め AI が勝手に全部やってくれるのでは？」もしくは「あくまでの検索結果を返すだけなのか？」等。そこで RAG を段階的に理解するための学習用環境を2つ作って理解する作業を行いました。ここではそれを順に説明しようと思います。 コードは下記に置いてあります。 https://github.com/jedipunkz/rag-playground 構成名 フォルダ名 構成内容 検索のみ構成 retrieve-only LLM 無し構成。Go のハッシュベース埋め込み + PostgreSQL(pgvector) で検索だけを行う LLM を使った構成
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