(注：2017/07/06、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。) この記事は、 LLVM コンパイラ基盤を使ってリサーチをする人のための入門書です。これを読めば、コンパイラに全く興味のない大学院生も、楽しみながらLLVMを使って優れた功績をあげられるようになるでしょう。 LLVMとは何か？ LLVMは非常に優れていて、ハックしやすく、C言語やC++のような”ネイティブ”言語向けの、時代の先端を行くコンパイラです。 LLVMの素晴らしさに関しては他にも様々な話を聞くのではないでしょうか（JITコンパイラとしても使えるとか、C言語系列以外の様々な言語を強化できるとか、 App Storeからの新しい配信形態 であるとか、などなど)。もちろん全部本当のことですが、今回の記事の目的としては、上述の定義が重要です。 LLVMが他のコンパイラと差別化される理由には、いくつかの大きな
コンパイラを作ってみたいと思っていても、アセンブリ言語はよくわからない。 パーサーみたいなコードは書いたことがあるけれど、コード生成の処理はさっぱりだ。 実行ファイルをバイナリエディターで見るとかなにそれ怖い。 そんな私なのですが、LLVMに興味を持ち始めています。 SwiftやRust、あるいはEmscriptenなど、近年注目されている言語やコンパイラ技術の中枢にはLLVMがあります。 アセンブリはよく分からなくてもLLVMを使いこなせるようになれば、マルチプラットフォームで実行ファイルを生成できる言語処理系を作るのではないか。 コンパイラ作ってみたいな、LLVMを使ってみようかなと思っている今日このごろです。 ところが、いざLLVMを勉強しようと思ってもどこから始めればいいかよく分かりませんでした。 マニュアルは巨大で読む気が起きないし、リファレンスを見てもさっぱりです。 雰囲気はわ
Crystal is a general-purpose, object-oriented programming language. With syntax inspired by Ruby, it’s a compiled language with static type-checking. Types are resolved by an advanced type inference algorithm. Language specification # A very basic HTTP server require "http/server" server = HTTP::Server.new do |context| context.response.content_type = "text/plain" context.response.print "Hello worl
Building a modern functional compiler from first principles. Stephen Diehl In 2014 I wrote a short tutorial about building a small imperative language in Haskell that compiled into LLVM. I was extremely happy with the effect the tutorial seemed to have, and the warm response I got from so many people was very encouraging. I've done a great bit of thinking about what the most impactful topic I coul
H2Oの内部では，数値，文字列のフォーマッタとしてsprintfが用いられています． 我々は，最近までsprintf専用ソースコード変換器, qrintfのチューニングを行っていました． 本稿ではqrintfの概要と今回適応した工夫，そして今後の課題についてまとめておきます． 1. qrintfとは？ qrintfとはCコンパイラの１つであるgccのプリプロセッサのラッパーであり，snprintfを高速化するソースコード変換器です． 本稿執筆時点でのqrintfの変換対象はsprintfとsnprintfです．以下本文中では特にことわりのない限りsprintfと記述した場合sprintf, snprintfの両方を指します． qrintfはソースコードに出現するsprintfで利用するフォーマット文字列を解析し，型ごとに用意された関数呼出にコードを書き換えsprintfの高速化を行います．
LLVM is a robust system, particularly well suited for developing new mid-level language-independent analyses and optimizations. OpenMP 3.1のフルサポートがLLVM Clang 3.1に追加されたことが、メーリングリストに投稿された「[LLVMdev] OpenMP 3.1 Support Implementation In Clang Is Available」によって明らかになった。OpenMP 3.1のすべての試験をクリアしているという。Clang 3.3に対してマージされたとされており、今後もマージを続けて最終的にすべての成果物を統合するとしている。 OpenMPは処理を並列に実行するための仕組みのひとつ。OpenMPに対応したソースコードを記述し
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