近年の選挙戦ではSNSが大きな役割を果たすようになり、8日投開票の衆院選でも候補者たちが盛んに発信した。 だが、それらを見ているうちに、似通った主張ばかりが画面に並ぶようになった経験はないだろうか。 利用者の閲覧や検索の行動を人工知能（AI）が解析し、おすすめの投稿を次々と表示する「レコメンド」と呼ばれる機能があるためだ。 検索ワードの違いによって、AIのおすすめはどう変わるのか、記者が実験した。 まっさらなアカウントで開始 記者2人は動画サイト「ユーチューブ」を使い、10日間を前後半に分けて実験した。 それぞれがアンドロイドのスマートフォンで、新たにアカウントを作成。閲覧・検索の履歴が何もない状態で実験を始めた。 前半の5日間は、2人とも「スポーツ」「五輪」「料理」など選挙と無関係なワードを検索し、一番上に表示された動画を3分間、視聴した。 そして、視聴中におすすめとして表示された動画を
