Open Notebookが、NotebookLM自体よりもさらに興味深い理由は、その背後にあるコンセプトです。自分が用意した資料だけを厳密な情報源として機能するLLM(大規模言語モデル)は、想像以上に強力なアイデアでした。 NotebookLMは最初、Googleの研究者グループがRAG(検索拡張生成)の可能性を探るための実験としてスタートしたもの。しかし、人気が高まって機能が追加されていくことで、Googleの単独製品へと成長を遂げました。 もちろん、NotebookLMは高く評価されるべきツールですが、結局のところは、ソースコードが非公開の独自製品にすぎません。 「自分が用意した資料にのみ根ざしたLLM」というコンセプト自体は、現在のNotebookLM、あるいは将来的に提供されるであろう公式機能の枠組みをはるかに超える可能性を秘めています。 どのような使い方であっても、Notebo

