Ai Workforce事業部FDE部エンジニアの堤(@ozro_223)です。 本記事では、Coding Agent（以降、エージェントと呼びます）に持たせるスキルを、ハーネスの工夫でエージェントの実行経験から学習させる2026年上半期の研究動向を紹介します。ここでいうスキルは、Agent Skillsに代表される、SKILL.mdを含むフォルダを指します。 先に種明かしをすると、どの研究も、訓練データ・損失関数・勾配・学習率にあたる部品を1つずつテキストに置き換えた、深層学習の訓練ループとほとんど同じ形をしていました。 いま、AI界隈ではLoop Engineeringという言葉がバズワードになっています。「エージェントにプロンプトを書くのをやめて、エージェントを動かすループを設計せよ」という考え方です。 私も業務でエージェントの自己改善に取り組んでおり、そこでぶつかった問題と解決策の

July 2026 Understanding is the new bottleneck This is a written version of a talk I gave at the AI Engineer conference in July 2026, also shared as a tweet thread. Hot take: I think it's still important to understand the code that our agents write! In this talk I'll explain why that's the case, and show some ideas for how to efficiently understand code. Alright, let's dive in. Agents are writing m

HackerOne は、脆弱性を見つけた人が開発者に非公開で報告し、対応状況をやり取りする定番のプラットフォームだ。1月にやめたのは、そのうえに乗っていた「報奨金」の部分。金銭のインセンティブが、雑な報告を大量生産させる燃料になっていたという判断だった。 7月に閉じるのは、報告チャネルそのものである。summer of bliss の告知によると、停止は7月1日 00:00 CEST から8月3日 09:00 CEST まで。HackerOne の投稿フォームは止まり、セキュリティ用のメールアドレスも「届いても処理しない」死んだ窓口になる。一方で GitHub の issue と pull request は通常どおり開いており、有償サポート契約者には期間中もフルにサービスが提供される。副作用として、次のリリース(8.22.0)は約2週間ずれて9月2日に後ろ倒しされた。 The curl

メタは、Ray-Banブランドを初めて外し、299ドル（約4万8000円）からの新たなスマートグラス「Meta Glasses」シリーズを発表した。製造パートナーシップはエシロールルックスオティカと継続する。Adventurer、Fury、Starfire Kylie Editionの3モデルは、1200万画素カメラ、8時間のバッテリー駆動時間、多言語対応を拡大した新AIアシスタント「Muse Spark」を搭載する。CTOのアンドリュー・ボスワース氏は、根強いプライバシー懸念に対し「社会的学習」という概念を持ち出し、スマートフォンの時と同様に社会はウェアラブルカメラに適応していくと主張したが、同社は目立った新たなプライバシー保護策を導入しなかった。今回の発表は、スナップの2195ドルの「Specs」との競争を激化させ、既にエシロールルックスオティカと共に市場シェア80%超を握るメタが、混

こんにちは。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」のPlatform Engineeringチームの崔（ちぇ）です。 昨今、エンジニアのやるほとんどの仕事は「それはClaudeに」というものばかりになった気がします。調査に限らず実装やPR作成、なんならChrome拡張を使えば動作確認までさっとできちゃいます。GithubのCopilotレビューなんかも、かなりいいことに気づいてくれるので日々頼りにしています。 障害調査はどうでしょう？ AWS CloudWatch や New Relic といったo11y（observability）ツールのメトリクスを読んで、仮説を立てて、複数リポジトリのコードを追いかけて...。根本原因の特定から対応まで数人日かかる作業もAIに任せられるのであれば、人間の時間は浮くのだと！泥臭い作業ですが、大きくみるとパターンがあるはずで、そういうものこそCla

TL;DR 「ローカルLLM＝コストが安い」はほとんどの場合で誤りです。2026年時点での損益分岐点はかなり高く、GPUを遊ばせると単価はAPIより高くつきます。 それでもローカルLLMが勝つ領域はあります。ガバナンス・タスク特化での精度・レイテンシ の3軸です。 実例として、RAGチャットボットの軽量な判定ステップを Gemma 4 E2B（2Bクラス）+ LoRA に切り出したところ、素のモデルでは 61 % だったドリフト検知率が、fine-tuning後に 97 % まで上がり、gemini-2.5-flash や 10倍以上大きい 31B モデルに並ぶ／一部上回る結果になりました。 重要なのは 「大きなモデルで教師データを作り、品質ゲートをかけて、小型モデルを蒸留的に特化させる」 データ生成パイプラインです。 はじめに ローカルLLMの話になると、まず出てくるのが「APIに毎月払

Google⁠⁠、AIエージェントのための文書記述仕様「Open Knowledge Format」を発表 Googleは2026年6月13日、AIエージェントと人間の両方が使いやすいオープンな文書記述仕様「Open Knowledge Format」（⁠OKF）を発表した。 How the Open Knowledge Format can improve data sharing | Google Cloud Blog OKFは、ベンダーに依存せず、エージェントなどの最新AIシステムが必要とするメタデータ、コンテキスト、厳選された知識を表現、格納するためのフォーマット。GitHub上で公開されているOKF v0.1では、AIに読ませたい知識をYAML形式のフロントマターを持つMarkdownファイルのディレクトリとして構成し、新しいランタイムやSDK、スキーマレジストリなどは必要としな

UpdateClaude Mythos 5 and Fable 5 access unavailable Jun 12, 2026 We are suspending access to Claude Fable 5 and Claude Mythos 5. We apologize for this disruption to our customers and are working to restore access as soon as possible. Read more Today we’re launching Claude Fable 5: a Mythos-class1 model that we’ve made safe for general use. Fable 5’s capabilities exceed those of any model we’ve ev

2026年6月1日より、GitHub Copilot Business / Enterprise のAIモデル利用は、AI Creditsベースの従量課金に移行しました。 それなりに使っていた方が従量課金で同程度利用しようとすると、月額$100〜$2,000程度の予算が必要になる可能性があります。 先にGitHub Copilotを擁護しておくと、公開されているモデル別単価を見る限り、主要モデルはOpenAIやAnthropicのAPI価格とほぼ同水準です。つまり、Copilotが特別に高いというより、これまでの固定料金がかなり強かった、という見方もできます。 とはいえ、今年度の予算はすでに決まっています。そこで、もう少し現実的な移行先を検討してみました。 注意事項 下記の計算は、あくまで公式情報を起点にした推論値です。実際の使用感や請求額と一致しない可能性があるため、最終判断は各社の公式

マイクロソフト、AIエージェントにWindowsアプリ開発の知識を与える「Windows Development Skills」を一般提供開始 マイクロソフトは日本時間6月3日未明に開幕した年次イベント「Microsoft Build 2026」で、AIエージェントにWindowsアプリ開発のライフサイクル全体に関する知識を与える「Windows Development Skills」の一般提供を開始したと発表しました。 プラグインの形式になっており、AIエージェントにインストールをして利用を開始します。 Windows Development Skillsを用いることで、GitHub Copilot、Claude Clode、OpenAI Codexに対して、WindowsのUIフレームワーク「WinUI 3」と「Windows App SDK」を用いたネイティブなWindowsアプリケ

『マンガイチ』で受賞した作品たちを掲載中！ 新たな可能性を感じる読み切り作品を毎月30日更新!! マンガワン編集部

中堅・中小企業向けIT市場の調査を手掛けるノークリサーチは2026年5月13日、OpenAIの「Deploy Co」（OpenAI Deployment Company）やAnthropicの新会社が国内SIerビジネスに与える影響に関する分析結果を発表した。 Anthropicは2026年5月4日、投資・資産運用会社のBlackstoneやHellman & Friedmanなどと共にAIサービスを担う新会社の設立を発表した。OpenAIも同月11日、TPGやBain Capital、ソフトバンクなどと共に「Deploy Co」を設立すると公表した。 両社に共通するのは、企業のAI導入や活用をオンサイトで支援する体制を整えている点だ。この人材をAnthropicは「Applied AI Engineer」（応用AIエンジニア）、OpenAIは「Forward Deployed Engin

米Anthropicは5月22日（現地時間）、今年4月に立ち上げたセキュリティプロジェクト「Project Glasswing」の初期報告について、同社が別途進めてきたオープンソースソフトウェアの検査結果と合わせて公表した。 Project Glasswingとは、Anthropicをはじめ、AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networksの計12組織が創設メンバーとなり、AIモデル「Mythos Preview」を使って世界の重要なソフトウェアインフラの脆弱性を発見・修正することを目的とした共同プロジェクトだ。参加企業は約50社で、各社がMythos Previewを使い、1カ月で合計1万件以上の高・重大レベルの脆弱性

2025年の今頃、Claudeはコーディングができる「それなりのツール」だった。1年後の今、開発者たちはClaudeが書いたコードを読まずにリリースし、アンソロピックは「ClaudeにClaudeをビルドさせたい」と語る。ソフトウェア開発の常識が、たった1年で塗り替わった。 by Will Douglas Heaven2026.05.25 0 この記事の3つのポイント AIコーディングツールが急速に普及し、開発者の半数以上がAI生成コードをレビューせずリリースする段階に アンソロピックはClaudeが自律的にテスト・修正・学習する完全自動化を目指し、自己改善機構を実装 自動化の恩恵が語られる一方、コード品質の劣化・セキュリティリスク・開発者スキルの空洞化という構造的懸念も summarized by Claude 3 5月19日、ロンドンで開催されたアンソロピック（Anthropic）のソ

Claudeを巡っては、4月ごろから計算リソースの枯渇が鮮明になり、AIモデルの使用制限が厳しくなるなど影響が出ていた。その中で、5月6日（現地時間）にAnthropicがSpaceXとクラウド利用で契約を締結。22万基のGPUパワーを「1カ月以内に確保する」と宣言していた。 SpaceXは、COLOSSUSの運用について、Grokといった自社のAIサービス向けの計算リソースを確保しつつも、余った処理能力を他社に貸し出して収益化する方針を説明。今後も同様のサービス契約を第三者と結ぶ予定だという。 関連記事 SpaceXがIPO申請　イーロン・マスクCEOが議決権の85.1％掌握へ SpaceXは、新規株式公開（IPO）の申請書類を証券取引委員会に提出した。6月中に上場の予定。2025年の売上高は186億ドル超の一方で純損失を計上した。主力のStarlinkに加え、統合したxAIなどAI事業

【シリコンバレー=山田遼太郎】米メタが従業員の1割にあたる約8000人を解雇した。人工知能（AI）開発を最優先し、米国ではパソコン操作を監視して社員をAI用のデータ収集に使う過激な動きに抗議が広がる。AI代替の恐怖は働く意欲を下げかねない。メタは20日、世界で対象社員にレイオフ（一時解雇）を通知した。6000人の採用計画も中止した。AI投資の資金を捻出するためとしている。2026年12月期に最

はじめに 脆弱性情報の収集は、CVE一覧を眺めるだけだと運用に乗りにくいところがあります。 特に、以下のような環境では「このCVEは自社のどのサーバーに関係しそうか」を毎回人間が判断する必要があります。 本番、検証、踏み台、DB、メールなど役割の違うサーバーが混在している OSやミドルウェアの種類が複数ある 公式パッチだけではなく、ワークアラウンドも判断対象になる CVEの件数が多く、全件を人手で読むと続かない その上、近年はAIによるcriticalなゼロディ脆弱性の発表も相次ぎ、できるだけ効率的に脆弱性情報を入手し、自社サーバー向けに判定する手段が欲しいと思いました。 そこで、公開されている脆弱性情報をOpenClawのcronで定期取得し、重要度の高いものだけをSlackへ通知する仕組みを作りました。 さらに、サーバーインベントリをMarkdownで持たせることで、通知の末尾に「自社

まず、関係する自治体の数だ。横浜みなとみらいは全域が横浜市であり、基本的には横浜市が自由にエリアを管理し、インフラを整備することができる。 一方、お台場は港区、品川区、江東区にまたがり、ゆりかもめには中央区も絡む。複数の区で異なる思惑が、街づくりに影響している。実際、東京オリンピック・パラリンピックに備えて豊洲から勝どきまでゆりかもめを延伸する計画があったが、臨海部への地下鉄計画を重視する中央区の反発によって中断されている。 次に、民間企業が街づくりにかかわる姿勢だ。一例としてどちらも一般社団法人の、「東京臨海副都心まちづくり協議会」と「横浜みなとみらい21」を見比べてみると興味深い。横浜みなとみらいは主要施設の運営者が軒並み参加しているのに対して、お台場は該当しそうな大手企業がメンバーに入っていないなど、やや一体感に欠ける印象だ。