docker-compose is slow with docker for mac os beta on my home network. Here is my workaround for now: docker-compose up (take ages) shut down wifi docker-compose up (really fast) re-enable wifi I do not reproduce the issue on another network than mine, my work network for instance do not make it slow. I already had a potentially related issue with the docker client itself which couldn't pull any i
Docker Meetup Tokyo #4 にて「Docker Performance on Web Application」という題で発表しました。 発表内容は、下記の2つの記事をまとめたものに加えて、最新バージョンの Docker 1.4 での ISUCON ベンチマークと、storage-driver として Device Mapper + Docker 1.4 から実装された OverlayFS を試しました。 Dockerは速いのか？Dockerのパフォーマンスについて重要なことは何か？ - ゆううきブログ ISUCONでNginxとMySQLをDocker化したときのパフォーマンス - ゆううきブログ この記事は、上記2記事で、いくつか難しいポイントがあったとフィードバックをいただいたので、Docker Meetup での発表内容を少し詳しめに説明したものになります。 1.
Vagrant is great for various reasons. One of them is that you can describe, version and share your virtual development environments as code. By doing this, you can make sure your setup and the one of your colleagues are identical, which avoids “works on my machine” bugs and discussions. Or it helps you to be able to develop two projects without having to fiddle with configs, for example if you wan
A few weeks ago, I read an article called “Good Code vs Bad Code in Golang” where the author guides us step-by-step through the refactoring of an actual business use case. The article focuses on turning “bad code” into “good code”: more idiomatic, more legible, leveraging the specifics of the go language. But it also insists on performance being an important aspect of the project. This triggered m
もう、あって当たり前というところまで浸透してきた仮想環境、みなさまは何をお使いでしょうか? 私の周辺ではVirtualBoxがよく使われています。 典型的な使い方としては、 以下のような感じです。 ホストOSには、mac/windowsをつかう ゲストOSには、Linuxを使う 共有フォルダを使って、ホストとゲストでファイルを共有する その中でも地味に重要なのが共有フォルダ。 共有フォルダとは、ホストOSのファイルシステムをゲストOSからマウントするための、VirtualBoxが提供している仕組みです。 しかし便利な反面、ファイルアクセスが非常に遅いという声をよく聞きます。 findが終わらないとか、git statusが遅すぎるとか... この問題への対策を探してみると、下記のような物がみつかります。 vboxsfでなくNFSなど別のファイルシステムを使う VirtulaboxではなくV
This post discusses how maps are implemented in Go. It is based on a presentation I gave at the GoCon Spring 2018 conference in Tokyo, Japan. What is a map function? To understand how a map works, let’s first talk about the idea of the map function. A map function maps one value to another. Given one value, called a key, it will return a second, the value. map(key) → value Now, a map isn’t going t
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(注：2017/04/20、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。修正内容については、 こちら を参照ください。) 要約 HTTP/2 にはHTTP/1.xに比べて多数の改良点がありますが、 カオステスト を行ったところ、HTTP/2のパフォーマンスがHTTP/1より劣る状況があることが分かりました。 ネットワーク上にパケット損失がある場合、TCP層での輻輳制御によって、少数のTCPコネクションの中に多重化されているHTTP/2ストリームがスロットリングされます。さらに、TCPリトライのロジックにより、リトライが行われている間、1つのTCPコネクションに影響しているパケット損失が、いくつかのHTTP/2ストリームに同時に強い影響を与えます。言い換えれば、ヘッドオブラインブロッキングが事実上、ネットワーク階層の レイヤ7 から レイヤ4 へ移動したということです。 背景とサー
前回の ブログ記事 では、Kubernetesの話と、 ThoughtSpot がKubernetesを開発インフラのニーズに合わせてどのように取り入れたかをご紹介しました。今回はその続報として、最近の興味深いデバッグ経験について少々駆け足になりますがお話ししていきます。本記事も「コンテナ化と仮想化はノットイコールである」という事実に基づいており、たとえcgroupの上限がどれも高くない値に設定されホストマシンで十分な演算能力が利用できるとしても、コンテナ化されたプロセス同士がリソースの競合を起こす場合があることを示したいと思います。 ThoughtSpotでは内部のKubernetesクラスタで 多数のCI/CDや開発関連のワークフロー を稼働させており、ある1点を除いては全てが順調でした。唯一問題だったのは、ドッカー化された製品コピーを起動すると、パフォーマンスが期待を極端に下回るレベ
Rails Developers Meetup 2018: Day 1 で「MySQL/InnoDB の裏側」と題して SELECT クエリの実行フローや InnoDB のインデックス周りの発表しました。MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い + α の内容です。 Nested Loop Join のスライドは無理やり差し込んだ感が溢れてますがご了承ください＞＜ 追記: 動画も公開されたので貼り付けておきます。1 key_len について発表で全然触れなかったんですが、重要な内容なので次のエントリーにまとめました。 MySQL で複合インデックスを作成する際には必ず key_len を確認すべきという話 補足 サンプルデータ MySQL のサンプルデータとしては world や employee が有名だと思うんですが、前々から world は物足り
仕事やらなんやらでMySQLのクエリの良し悪しを判断する必要があるとき、EXPLAINの内容だけだとどのぐらい良くなったり悪くなったのか分からないので SET long_query_time = 0; してrows_examined (そのクエリでrows_sent行の結果を返すために何行に触ったのか)も一緒に提示するようにしている(少なくともMySQL 5.7時点ではrows_examinedはslow_query_logでしか確認できないはずperformance_schemaが有効ならevents_statements_historyやその仲間たちで確認できるとのこと*1 MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 22.9.6 パフォーマンススキーマステートメントイベントテーブル)。 例: 上の例のBeforeは、もともとDBAが書いた温かみのあるSQLでO
まとめ: アプリのサーバー設定はRuby Webアプリのスループットやコストあたりのパフォーマンスに大きな影響を与えます。設定の中でも最も重要なものについて解説します（2846 word、13分） RubyのWebアプリサーバーは、ある意味で自動車のガソリンに似ています。よいものを使ってもそれ以上速くなりませんが、粗悪なものを使えば止まってしまいます。実際にはアプリサーバーでアプリを著しく高速化することはできません。どのサーバーもだいたい同じようなものであり、取っ替え引っ替えしたところでスループットやレスポンスタイムが向上するわけではありません。しかしダメな設定を使ったりサーバーで設定ミスしたりすれば、たちまち自分の足を撃ち抜く結果になります。クライアントのアプリでよく見かける問題のひとつがこれです。 本記事では、3つの主要なRuby アプリサーバーであるPuma、Unicorn、Pass
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Speeding up Ruby with Shared Strings | Tenderlovemaking 原文公開日: 2018/02/12 著者: Aaron Patterson サイト: http://tenderlovemaking.com/ メモリを削減し、かつスピードもアップするようなパッチを書き上げられることはそう多くはありません。いつもならメモリとスピードのトレードオフでにらめっこするところですが、今回はうまいことに1つのパッチで両方を実現できました。そこで本記事では、Rubyに投げた#14460チケットについて書きたいと思います。このパッチは「起動後の」Railsアプリのメモリ使用量を4%削減し、requireを約35%高速化します。 実はこのパッチを書いていたときはメモリ使用量の削減を狙っていたのですが、や
docker for macを使っているユーザが抱えている大問題。それが shared directory 遅い問題。このエントリでは、何故遅いのか、どうしたら良いのかをまとめた。 フォーラムの元ネタFile access in mounted volumes extremely slow, CPU bound - Docker for Mac - Docker Forums GithubのissueFile access in mounted volumes extremely slow · Issue #77 · docker/for-mac · GitHub ※注 超長い どんな問題が起きているのか？ Symfonyプロジェクトでブラウザ経由で開発環境にアクセスするとページ表示に30秒かかる コンテナ内で npm install すると10分以上経っても終わらない コンテナ内で gu
Protocol Buffers で検索すると Protocol Buffersは遅い という MessagePack 作者による2008年の記事が未だに上位に来る。 一方で、Protocol Buffersは遅いのか という反論記事も見つかる。 一体遅いのか速いのかどっちなんだ！！ということで、ベンチマークを取ってみた。 2016年8月現在では、Protocol Buffer の最新バージョンは 3.0.0 であり、MessagePack の C++ バインディングの最新バージョンは 2.0.0 なので、これらのバージョンを使ってベンチマークを取ることにした。 ベンチマーク 元の記事を踏襲して、以下の４つのメッセージを使ってベンチマークを行った。 Test1: 2つの符号無し整数 Test2: 2つの符号付き整数 Test3: 8KBのバイト列 Test4: Test1 + Test2
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