ニンテンドーシステムズ株式会社のプロジェクト事例「GitHub Actions runnerの運用から見るニンテンドーシステムズのチーム体制」についてご案内しています。
on: push jobs: example: runs-on: ubuntu-latest steps: # persist-credentials 未設定 - uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2 # `${{ github.token }}`, `${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}` を使用せずに # ファイル経由で GitHub トークンを抜き取る - run: | GH_TOKEN=$( cat "$RUNNER_TEMP"/git-credentials-*.config \ | awk 'NR==2 {print $5}' \ | base64 --decode \ | cut -d: -f2 ) # 最初の 10 文字だけ出力 echo "gith
先日のEM Lounge(2026年5月)のLean Coffeeで、「仕事でモヤモヤしていることがあった時、EMだとなかなか良い相談相手・愚痴相手がいない。どう解消すると良いか」という話になった。問題そのものの解決ではなく、自分でモヤモヤを解消する方法ってあるんだろうかという話だ。そこで自分がやっていることとして「5コラム法」を紹介したら、思ったより興味を持ってくれる人が多かった。なのでブログにも書いておく。 5コラム法は、出来事への「事実」「認知」「感情」を書き出して感情を整える方法 5コラム法は、認知行動療法の「コラム法」と呼ばれる手法のひとつ。 認知行動療法のベースにあるのは、「出来事そのものではなく、その出来事をどう受け取ったか(認知)が感情を生んでいる」という考え方だ。同じ出来事でも、受け取り方次第で落ち込むこともあれば、まったく気にならないこともある。だったらその受け取り方を
はじめに:AIエージェントの「できること」を拡張する Claude Codeは、ターミナル上で動くAIエージェントです。コードの読み書きだけでなく、PowerShellやPython、OSコマンドの実行もできます。しかし、プロジェクト固有の業務手順やツール連携をClaudeが最初から知っているわけではありません。 ここで登場するのが Skills です。 Skillsとは、Claude Codeに「特定の業務をどう実行するか」を教えるための仕組みです。SKILL.md というファイルに手順を書いておくだけで、Claudeはそのスキルを自律的に選択し、PowerShellスクリプトやPythonプログラムを実行して業務を遂行します。 新人に業務マニュアルを渡すのに似ています。マニュアル(SKILL.md)とツール(スクリプト)をセットで渡せば、新人はそれを読んで自分で判断し、作業を進めてくれ
漫画家。1922年3月8日生まれ。鳥取県境港市で育つ。太平洋戦争で激戦地ラバウルに出征し、爆撃を受けて左腕を失う。復員後、紙芝居作家を経て漫画家に転向。1965年、「テレビくん」で貸本からメジャー誌へと発表の場を移し、同作で講談社児童まんが賞を受賞、一躍人気作家に。代表作に『ゲゲゲの鬼太郎』『河童の三平』『悪魔くん』『のんのんばあとオレ』『日本妖怪大全』など。『昭和史』(講談社)で1989年度の講談社漫画賞一般部門受賞。1991年紫綬褒章、2003年旭日小綬章受章、2010年には文化功労者に。海外でも受賞多数。2015年11月30日、93歳で逝去。 漫画家。1922年3月8日生まれ。鳥取県境港市で育つ。太平洋戦争で激戦地ラバウルに出征し、爆撃を受けて左腕を失う。復員後、紙芝居作家を経て漫画家に転向。1965年、「テレビくん」で貸本からメジャー誌へと発表の場を移し、同作で講談社児童まんが賞を
「著作権」と聞くと、なんだか難しくて、少し怖いイメージがありませんか? 「これを投稿したら怒られるかな?」「違法になるのかな?」 そんな不安から、ちょっと苦手意識を持っている人も多いかもしれません。 でも実は、著作権は誰かを罰するためにあるのではありません。このルールは、コンテンツを楽しむ「あなた」と、作品を生み出す「クリエイター」の双方が、納得して気持ちよくつながるための仕組みなのです。 このページでは、教科書的な難しい話ではなく、SNSを使う私たちが迷いがちな「グレーゾーン」や、クリエイターとしての「あなた」が知っておくべきことを、深掘りしてお伝えします。 「ダメ!」と萎縮するのではなく、「正解」を知ることで、もっと自由に、もっと胸を張って自分の「好き」を発信できるようになるはずです。 コンテンツを楽しむ「あなた」へ ♦その投稿、「学校のタブレット」と同じ感覚でやってない? 好きなアニ
はじめに Claude Codeを触り始めると、「Skills」「Custom Commands」「Hooks」「サブエージェント」「MCP Servers」...と、似たような機能がいくつも出てきて混乱しませんか? それらを使わなくても開発効率は使っていない時よりもかなり上がっているので、私は自腹で月300ドル払っていましたが、半年ほどあまり活用していませんでした。しかし活用したところかなり便利だったので一度まとめてみます。 この記事では、各機能の使い方だけでなく、「なぜその機能が存在するのか」「どういう問題を解決するのか」という思想から説明していきます。思想を理解すれば、新しい場面に遭遇しても自分で判断できるようになりますし、「この機能、こういう使い方もできるんじゃないか」というアイデアも浮かびやすくなるのかなと思います。 Claude Codeの考え方を理解する なぜこんなに多くの拡
CLAUDE.md は LLM にコードベースを理解させる最重要ファイル。WHY/WHAT/HOW の3要素を300行以内で簡潔に書き、指示は最小限に。段階的開示で詳細は別ファイルに分離し、リンターや自動生成には頼らないのがベストプラクティス Claude Code を使っていて、なんか思い通りに動かんなって感じたことない?指示を書いてるはずなのに無視される、毎回同じことを説明し直さなあかん、コードスタイルがバラバラになる こういう問題の多くは、実は CLAUDE .md の書き方に原因があったりするんよね X で 毎日 AI 情報を配信してるコムテです。Agentic AI / AI 駆動開発などを中心に情報を配信しています この記事は HumanLayer のブログ記事「Writing a good CLAUDE .md」をベースに、Anthropic の公式ドキュメントと最新の学術研
SystemMessage(subtype='init', data={'type': 'system', 'subtype': 'init', 'cwd': '/workspaces/workspace/1224_claude-agent_agentcore/qiita/claude-agent', 'session_id': '2f147c74-0488-471c-a0f7-c9a913b649ee', 'tools': ['Task', 'TaskOutput', 'Bash', 'Glob', 'Grep', 'ExitPlanMode', 'Read', 'Edit', 'Write', 'NotebookEdit', 'WebFetch', 'TodoWrite', 'KillShell', 'AskUserQuestion', 'Skill', 'SlashCommand',
生成 AI の活用が急速に普及する一方で、大学生の皆さんからは「正しい AI の使い方をもっと学びたい」「AI にどういう場面で頼ってもいいのかわからない」といった、活用に関する声も寄せられています。 この背景を踏まえ、今年 7 月に学生の皆さんが Gemini をはじめとする AI ツールを最大限活用できるよう、全国の大学生および大学院生を対象とした「Google AI 学生アンバサダープログラム」を発表しました。 8 月から全国 200以上の大学から 800 名以上の学生が本プログラムに参加され、 AI を安全かつ効果的に活用するスキルを習得し、大学生ならではの活用方法を考え共有されています。 これまでの 4 ヶ月の活動を通して 数百件もの Gemini 活用アイデアが寄せられました。 この度、これらの活用アイデアを一冊のハンドブックとしてまとめました。 ハンドブックのデジタル版は、こ
音楽理論や奏法についての情報を発信しているずっしー氏は11月16日、『コード進行パズル』を公開した。本作はPC/iOS/Androidのブラウザ上で無料でプレイすることができ、公開されてからさっそく大きな話題となっている。 『コード進行パズル』はパズルを通じて自然とコード進行に慣れ親しむことができるゲームである。プレイヤーはコード記号の書かれたブロックをつなげて消すことができ、ハイスコアを目指す。一度に多くのブロックをつなげるほど高い得点を獲得できるが、ブロックにはつながるものと、つながらないものが存在する。音楽において不自然なコード進行になってしまう場合はつなげることができないのだ。そのため本作ではパズルでハイスコアを目指すうちに、知らず知らずのうちに自然なコード進行が学べるというわけだ。 ゲームは好きなキーとコード進行を選んでプレイすることになる。遊ぶことができるのはポップスなどで多用
この記事は何 ナレッジセンスでは、エンタープライズ向けにRAGサービスを提供しています。その中で「RAGは簡単に作れるけど、精度を上げるのは難しい」という課題に日々向き合っています。本記事は、2024~2025年に公開された研究や事例をもとに、RAGの回答精度を高める代表的なアプローチを ざっくりまとめたものです。 ざっくりサマリー この記事では、企業の社内データを利用したRAG、特に大企業で「エンタープライズRAG」での実装手法についてざっくり理解します。まず、エンタープライズRAGでのよくある課題をお伝えします。その上で、2025年現在の最新動向を踏まえ、評価手法のような基本戦略から、ちょっと高度なテクニックまで、RAGの精度を向上手法を概観します。 (エンタープライズRAGとは、社内の膨大なデータをLLMが活用可能にするためのソリューションのことです。) RAG、実装は簡単。しかし、
一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)は2025年9月9日、国内の生成AI製品・サービス・事例情報を収録した「生成AI活用事例データベース」をWebで公開した。公開情報を基にした各社の取り組みの内容が、GUGAの協議員の査読を経て、公開開始時点で1008件の事例情報として載っている。業界ごとの取り組みの動向がつかめるほか、ユーザーにとっては自社の課題解決のヒントになるとしている。 一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)は、国内の生成AI製品・サービス・事例情報を収録した「生成AI活用事例データベース」をWebサイトで公開している(画面1)。 公開情報(各企業・団体が発信しているニュースリリース)を基にした各社の取り組みの内容が、GUGAの協議員の査読を経て、公開開始時点で1008件の事例情報として載っている。現在掲載している情報の調査期間は2024年5月~2025年8月である。
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