自動スケーリングについて
特定のラベルで受信した Webhook イベントに応答して、環境内のセルフホステッド ランナーの数を自動的に増減できます。 たとえば、queued
アクティビティを含む workflow_job
Webhook イベントを受信するたびに、新しいセルフホステッド ランナーを追加するオートメーションを作成できます。このイベントは、新しいジョブが処理できる状態であることを通知します。 Webhook のペイロードにはラベル データが含まれているため、ジョブが要求しているランナーの種類を識別できます。 ジョブが完了したら、workflow_job
の completed
アクティビティに応答してランナーを削除するオートメーションを作成できます。
サポートされている自動スケール ソリューション
GitHub ホストランナーは、本質的にニーズに基づいて自動スケーリングされます。 GitHub ホストランナーは、自動スケール ソリューションの開発または実装に対する低メンテナンスでコスト効率の高い代替手段となる可能性があります。 詳しくは、「GitHub ホステッド ランナーの概要」を参照してください。
actions/actions-runner-controller (ARC) プロジェクトは、Kubernetes ベースのランナー オートスケーラーです。 GitHub では、デプロイするチームに Kubernetes の専門知識と経験がある場合は ARC が推奨されます。
詳細については、「Actions Runner Controller について」および「アクション ランナー コントローラーのサポートについて」を参照してください。
自動スケーリングにエフェメラル ランナーを使用する
GitHub は、エフェメラル セルフホステッド ランナーで自動スケーリングを実装することをお勧めします。永続的なセルフホステッド ランナーでの自動スケーリングはお勧めしません。 特定のケースでは、GitHub は、ジョブがシャットダウン中に永続的ランナーに割り当てられないことを保証できません。 エフェメラル ランナーであれば、GitHub はランナーに 1 つのジョブしか割り当てないため、これを保証できます。
この方法では、オートメーションを使ってジョブごとにクリーンな環境を提供できるため、ランナーをエフェメラル システムとして管理できます。 これは、以前のジョブから機密リソースが公開されるのを制限する役に立ち、侵害されたランナーが新しいジョブを受け取るリスクを軽減するのにも役立ちます。
Warning
エフェメラル ランナーのランナー アプリケーション ログ ファイルは、トラブルシューティングや診断のために外部ログ ストレージ ソリューションに転送する必要があります。 エフェメラル ランナーをデプロイする必要はありませんが、GitHub では、運用環境にエフェメラル ランナー自動スケール ソリューションをデプロイする前に、ランナー ログが転送され、外部に保持されることを推奨しています 詳しくは、「自己ホストランナーのモニタリングとトラブルシューティング」を参照してください。
環境にエフェメラル ランナーを追加するには、config.sh
を使ってランナーを登録するときに --ephemeral
パラメーターを指定します。 たとえば次のような点です。
./config.sh --url https://github.com/octo-org --token example-token --ephemeral
その後、ランナーが 1 つのジョブを処理すると、GitHub Actions サービスによって自動的に登録解除されます。 その場合、登録解除後にランナーをワイプする独自のオートメーションを作成できます。
Note
ジョブに特定の種類のランナー用のラベルが付いていて、その種類に一致するものを使用できない場合、ジョブがキューに入れられてすぐに失敗することはありません。 そうではなく、24 時間のタイムアウト期間が切れるまで、ジョブはキューに残ります。
または、REST API を使って、エフェメラル Just-In-Time ランナーを作成することもできます。 詳しくは、「セルフホステッド ランナーの REST API エンドポイント」を参照してください。
セルフホステッド ランナーでランナー ソフトウェアの更新を制御する
既定では、ランナー ソフトウェアの新しいバージョンが利用可能になると、セルフホステッド ランナーは自動的にソフトウェアの更新を実行します。 コンテナーでエフェメラル ランナーを使用している場合は、新しいランナー バージョンがリリースされたときに、ソフトウェアの更新が繰り返される可能性があります。 自動更新をオフにすると、コンテナー イメージのランナー バージョンを独自のスケジュールで直接更新できます。
ソフトウェアの自動更新をオフにして、ソフトウェアの更新プログラムを自分でインストールするには、config.sh
を使ってランナーを登録するときに、--disableupdate
フラグを指定します。 たとえば次のような点です。
./config.sh --url https://github.com/YOUR-ORGANIZATION --token EXAMPLE-TOKEN --disableupdate
自動更新を無効にした場合でも、自分でランナーのバージョンを定期的に更新する必要があります。 GitHub Actions に新機能がある場合は、GitHub Actions サービスとランナー ソフトウェアの 両方 で変更する必要があります。 ソフトウェアを更新しないと、GitHub Actions の新機能を利用するジョブをランナーで正しく処理できない場合があります。
自動更新を無効にする場合は、ランナーの新しいバージョンが利用可能になってから 30 日以内に、バージョンを更新する必要があります。 actions/runner
リポジトリでリリースの通知にサブスクライブすることもできます。 詳しくは、「通知を設定する」を参照してください。
ランナーの最新バージョンをインストールする方法については、最新リリースのインストール手順をご覧ください。
Warning
メジャー リリース、マイナー リリース、パッチ リリースなどソフトウェアに対してリリースされたすべての更新プログラムは利用可能な更新プログラムと見なされます。 30 日以内にソフトウェアを更新しないと、GitHub Actions サービスはランナーへのジョブをキューに入れなくなります。 さらに、重要なセキュリティ更新プログラムが必要な場合、GitHub Actions サービスは、更新されるまで、ランナーへのジョブをキューに入れません。
自動スケーリングに Webhook を使用する
workflow_job
Webhook から受信したペイロードを使って、独自の自動スケーリング環境を作成できます。 この Webhook は、リポジトリ、組織、エンタープライズのレベルで使用でき、このイベントのペイロードには、ワークフロー ジョブのライフサイクルのステージに対応する action
キーが含まれています (たとえば、ジョブが queued
、in_progress
、completed
のとき)。 その場合、これらの Webhook ペイロードに応答して独自のスケーリング オートメーションを作成する必要があります。
workflow_job
Webhook について詳しくは、「Webhook のイベントとペイロード」をご覧ください。- Webhook の使用方法については、「Webhook ドキュメント」をご覧ください。
認証の要件
API を使って、リポジトリと組織のセルフホステッド ランナーを登録および削除できます。 自動スケーリングの実装で、API の認証を行うには、アクセス トークンまたは GitHub アプリを使用できます。
アクセス トークンには、次のスコープが必要です。
- プライベート リポジトリの場合は、
repo
スコープでアクセス トークンを使います。 - パブリック リポジトリの場合は、
public_repo
スコープでアクセス トークンを使います。 - 組織の場合は、
admin:org
スコープでアクセス トークンを使います。
GitHub アプリを使って認証を行うには、次のアクセス許可を割り当てる必要があります。
- リポジトリの場合は、
administration
アクセス許可を割り当てます。 - 組織の場合は、
organization_self_hosted_runners
アクセス許可を割り当てます。
API を使って、エンタープライズのセルフホステッド ランナーを登録および削除できます。 自動スケーリングの実装で API の認証を行うには、アクセス トークンを使用できます。
アクセス トークンには、manage_runners:enterprise
スコープが必要です。