國際小學堂／開放權重AI 在開源、閉源間折衷

美國科技圈近來針對人工智慧（ＡＩ）軟體開發方式展開激辯，相關討論引發正在研究ＡＩ監管問題的美國政府和全球關注。其中一方主張，由於ＡＩ功能愈來愈強大且具有潛在危險，模型應該「封閉」；另一方則主張「開源」，讓人們能進一步開發技術並建立新業務。在這場爭論中，科技專家頻頻提到「開放權重」模型。究竟什麼是「開放權重」？

公開底層程式碼 開源軟體成網路基礎

要理解這個概念，首先得了解一般軟體所說的「開源」是什麼。軟體開發者決定將技術開源時，通常會公開所有底層程式碼，並以「開放授權」的形式發布，讓其他開發者無須支付費用或版稅即可使用。

公開程式碼有多項優勢，其中之一是安全性。私人程式碼的漏洞可以由公司內部員工審查，但公開程式碼則能接受更多人的檢視，讓更多技術人員有機會發現並修補可能導致網路安全事件的錯誤。

另一項優勢是能加快創新速度。許多公司採用開源軟體，可以在既有程式碼基礎上更快開發新產品，而不必從頭開始編寫。如今，開源軟體已成為支撐現代網路的重要基礎。

權重影響AI產出 用戶可針對用途調整

ＡＩ模型則是透過辨識大量數位資料中的模式來學習技能。例如，ＡＩ模型可以從書籍、文章和其他線上文件中尋找模式，進而學會自行生成文本。模型以數值形式儲存這些模式，這些數值被稱為「權重」。權重會影響ＡＩ模型在回應使用者提示時所產生的結果。

而技術人員所說的「開放權重」，指的是ＡＩ模型經過訓練後形成的權重可以被公開取得。使用者可以利用這些權重，在一定程度上依照自身需求調整或進一步開發ＡＩ系統。例如，讓ＡＩ系統專注於醫療研究、網路安全等特定領域，或針對特定用途進行調整。相對地，如果權重不公開，使用者通常只能按照開發者預設的方式使用ＡＩ系統。

需要注意的是，開放權重並不等於公開運行ＡＩ系統所需的所有程式碼。有些ＡＩ公司會發布底層程式碼，有些公司則只發布模型權重；也有公司完全不公開ＡＩ模型的內部運作細節。

AI能力日益集中 科技巨頭意見陷分歧

歸根究柢，這是一場ＡＩ競賽，也是關於誰能掌握這項科技的競爭。

Anthropic和OpenAI是美國頂尖ＡＩ實驗室，已斥資數十億美元開發最先進ＡＩ模型，但這些模型大多採取封閉模式。這意味著這些公司並未公開模型如何建立、訓練及運作的完整資訊，儘管相關模型已被世界各地廣泛採用。

然而，ＡＩ能力日益集中，也引起輝達、微軟和Meta等科技巨頭的憂慮。這些公司同樣是ＡＩ競賽的參與者，其中輝達、Meta都主張開源，分享開放權重模型，讓其他新創企業在既有技術基礎上開發產品，進而擴大市場競爭。微軟和各方都有合作，主張雙軌並行。

相關討論同樣涉及安全考量。有些公司認為，發布開放權重模型，可以讓更多人檢視模型並發現問題，有助於在漏洞遭到利用之前加以修復。

Anthropic和OpenAI則主張，由於部分ＡＩ技術已非常先進，免費公開所有程式碼可能帶來更大風險，尤其是這些模型恐被懷有惡意的人使用。紐約時報指出，全面公開模型技術，也可能損害這兩家公司的商業利益。

發布ＡＩ模型權重，可以說是在開源與閉源之間取得的一種折衷方案。然而，堅定支持開源軟體的人士仍認為，僅公開模型權重，在資訊共享方面仍不夠徹底。