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「台灣是數據逆差的國家，」恆業法律事務所律師林紘宇表示，台灣在數據上處於絕對弱勢，社群或AI大語言模型是國外推出的，台灣欠缺自有軟體平台，隨台灣將發布AI風險分級規範，他建議應參照歐盟規範，也提醒 AI新創注意所屬行業風險層級，若歸入越高風險，合規成本將越高。
AI法規篇 1／AI法元年！人工智慧全面影響 社會面臨三大考驗
林紘宇表示，台灣在AI法規發展處於早期階段，《個資法》在2023年5月雖修正，數發部也推出《個人資料檔案安全管理維護管理法》，針對電商Web2.0個資外洩管理做規範，但都非特別針對AI，台灣AI相關法規相對不足。
他舉韓國已有個資保護委員會，就AI領域提供個資資料處理指引，也就是明示AI領域該如何保護個資，林紘宇指出，台灣個資保護委員會籌備處剛成立，意味也已意識AI產業中個資有絕對的重要性，若有人利用AI侵害個資將會是大規模的侵害。
他舉例，開發一個AI女友是打造一個新型態人格權，過去大家很少思考透過AI生成虛擬偶像或數位分身。與真人距離愈來愈近，數位分身未來在世界上會是一種新的法律人格權，需要另一種法律保障。
林紘宇目前除擔任AI新創公司顧問，也是專欄作家，筆名果殼，長期關注AI及區塊鏈技術發展，他提醒AI創業有很多領域目前沒有法規約束或保障，未來勢必會逐步被討論。
法規為何對AI產業如此重要？林紘宇表示，台灣是數位逆差國，韓國數位逆差沒有台灣嚴重，韓國政府的個資法跟AI法規都已配合產業輸出擬訂妥善，這是台灣軟體創業者很羨慕的地方，台灣是數據輸入國，必須有自己的特色，擬訂相關法律不能完全照抄，「如果抄一個數據輸出型國家，套用在台灣身上，將不能完全符合現況。」他提醒。
歐盟已經就AI風險分級4級，他建議台灣不必另創，不如按照國際趨勢跟歐盟規範，從無法忍受風險到最高風險分4級，「不需要重工」。
他提醒，分級後更重要是執行面的風險管控及保障。
而AI創業的另一風險就是各國AI法規規範不一。這也是AI領域創業必須注意的成本，「風險分級屬性越高的業者，各國合規成本將越高。」他表示。
最後他建議，AI產業政策不見得要全由政府主導帶頭，應該適時把民間力量引導進來，政府在資料開放上可以提供民間合法合規範圍使用權利，至少可以讓台灣在數據密度上不要落後國際太多。
台灣在開放政府發展也處於前期，各機關對資料開放的態度能否夠堅決，會不會只是做一個看似開放的外觀，實際能夠用到的相對少，需要繼續觀察。
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