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從生成式AI問世以來,企業董事會與行銷會報裡最常出現的焦慮,往往是:「科技巨頭的模型又更新了,我們是不是落後了?」但隨著生成式AI進入問市第四年,這場技術競爭已發生質變。iKala(愛卡拉)共同創辦人暨集團董事長程世嘉指出,AI競賽已經從「模型能力之爭」,轉變為品牌業者的「治理與信任之爭」。過去大家比拚用誰家的模型厲害,但未來比的是誰能贏得AI與消費者信任。
智慧通膨 催生新價值
真實與信任重返市場主導地位,背後的商業底層邏輯在於,當前已正式邁入「智慧通膨」的時代。當通用智慧與內容產出的邊際成本趨近於零,資訊不再稀缺,大量泛庸的內容將充斥網路空間。
在此轉折點上,品牌最昂貴且稀缺的資產不再是普通的內容與資訊生產能力,而是「數據真實性」與「商業信任」。
因此,程世嘉指出,企業經營者該換掉「追趕大模型」的想法,品牌業者根本不需要自己砸重金訓練模型,在全新的Agent Economy(代理人經濟)時代,決定品牌生死的戰場只有兩個:第一是透過「AI優化」讓AI Agent(代理人)看得懂品牌、敢推薦這家;第二,如何建立同時讓「人類顧客」與「AI系統」都深深信賴的品牌護城河。
他舉例 ,想像一個當前的消費者決策場景:過去想買一趟行程或選擇一項服務,會透過搜尋引擎找到十多個答案,消費者點擊十幾個網站比價、看評價;但現在愈來愈多消費者是直接打開AI介面,說出需求,並直接採納AI給出的推薦解答。
GEO優化 AI主動推薦
目前網路流量已有超過50%來自機器人與AI Agent爬蟲,ChatGPT、Google AI Overviews和Copilot 等AI搜尋平台也從找資料變成資訊來源,來自AI搜尋平台的訪問量年增超過500%。
過去品牌花大量心力做SEO(搜尋引擎優化)搶攻搜尋頁面的前三名,現在品牌必須轉向GEO(生成式引擎優化)。
程世嘉說,所謂GEO就是一種「讓AI信任你」的優化工程。品牌業者要將散亂的產品規格、權威評價與品牌知識,結構化為AI Agent能夠輕易理解與驗證的數據。
關鍵拼圖 預防邊緣化
當AI幫消費者做決策時,對透明、真實且結構清晰的品牌評價,AI將更放心地將品牌推薦給顧客。無法被AI解讀與採信的品牌,將在消費者的數位視野中無聲無息地消失。
他認為,最關鍵的一塊拼圖,是企業對商業信任以及數據真實性的建構。當智慧通膨讓產出內容與資訊的門檻降至最低,品牌如果無法證明自身數據與產品內容的真實性,更可能在AI產生的大量真假難辨資訊流中被邊緣化,甚至喪失消費者的信賴。
Gartner預估,2030年前全球企業每年將花費250億美元,專門用於驗證交易、通訊與數據的真實性,社會與企業對「內容真偽」的敏感度更高,當「智慧」變得便宜且隨手可得,「真實與信任」反而成為稀缺資產,不再只是抽象的道德口號,而是需要資本投入與數據治理來維護的競爭壁壘。
程世嘉提醒,新的商業競賽本質,是品牌要透過GEO優化讓AI採信,以嚴謹的數據真實性提高信任。當品牌同時贏得AI與顧客的雙重信賴,就是AI時代最佳防禦與進攻策略。
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